Gadījuma izpēte
Sintētiskie pacientu EHR dati uzlabotai analītikai ar Erasmus MC
Par klientu
Erasmus medicīnas centrs (Erasmus MC vai EMC) ir vadošā slimnīca, kas atrodas Roterdamā (Nīderlandē) un ir viens no autoritatīvākajiem zinātniskajiem universitāšu medicīnas centriem Eiropā. Slimnīca ir lielākā no astoņiem Nīderlandes universitātes medicīnas centriem gan apgrozījuma, gan gultu skaita ziņā. Saskaņā ar Times Higher Education reitingu Erasmus MC ieņem 1. vietu Eiropas vadošajā iestādē klīniskajā medicīnā un 20. vietu pasaulē.
Situācija
Erasmus MC Viedā veselības tehnoloģiju centra (SHTC) mērķis ir integrēt, izstrādāt, testēt un apstiprināt veselības tehnoloģijas, piemēram, progresīvas uz mākslīgo intelektu balstītas tehnoloģijas (piemēram, IoT, MedIoT, aktīvās un palīgtehnoloģijas), robotikas tehnoloģijas, sensorus. un uzraudzības tehnoloģijas.
- Tie palīdz jaunizveidotiem uzņēmumiem, MVU un zināšanu institūcijām nodrošināt fizisku un digitālu piekļuvi resursiem, ļaujot tiem pārbaudīt, apstiprināt vai eksperimentēt savus produktus un pakalpojumus klīniskos un slimnīcas vai pacientu mājas apstākļos.
- Tie piedāvā atbalstu pētniecības partneriem, lai atrastu pareizo vidi un ekspertus, klīniskās zināšanas, zināšanas mākslīgā intelekta un robotikas jomā, datus un apmācību veselības aprūpei Erasmus MC.
- Viņi palīdz personālam virzīt uz priekšu inovāciju jomā un Erasmus MC ietvaros radīt uz uzņēmējdarbību un risinājumiem orientētu radošo kultūru.
Izmantojot šos pakalpojumus, SHTC veicina jaunu kopīgi radītu ideju, piemēram, sintētisko datu, strauju izstrādi, testēšanu un ieviešanu, lai no jauna iztēlotu veselības aprūpi un aprūpi.
risinājums
Erasmus MC Smart Health Tech Center (SHTC) nesen organizēja oficiālu sintētisko datu sākumu. Erasmus MC būs iespējams pieprasīt sintētiskos datus, izmantojot Research Suite. Vai vēlaties izmantot sintētisko datu kopu? Vai arī vēlaties uzzināt vairāk par iespējām? Lūdzu, sazinieties ar Research Suite, izmantojot pētniecības atbalsta portālu vai nosūtot viņiem e-pastu.
Ieguvumi
Analytics ar sintētiskiem datiem
AI tiek izmantots, lai modelētu sintētiskos datus tādā veidā, ka statistikas modeļi, attiecības un raksturlielumi tiek saglabāti tādā mērā, ka ģenerētos sintētiskos datus var izmantot pat analītikai. Īpaši modeļa izstrādes fāzē Erasmus MC dos priekšroku sintētisko datu izmantošanai un vienmēr izaicina datu lietotājus ar jautājumu: "Kāpēc izmantot reālus datus, ja varat izmantot sintētiskos datus?"
Palielināt datus testēšanas nolūkos (augšupielāgošana)
Gudri izmantojot ģeneratīvo AI sintētisko datu izveidē, ir iespējams arī palielināt un simulēt datu kopas, īpaši, ja nav pietiekami daudz datu (datu trūkums)
Sāciet darbu ātrāk
Izmantojot sintētiskos datus kā alternatīvu reāliem datiem, Erasmus MC var samazināt riska novērtējumus un līdzīgus laikietilpīgus procesus. Sintētiskie dati ļauj Erasmus MC atbloķēt datus. Turklāt Erasmus MC var paātrināt datu piekļuves pieprasījumus. Attiecīgi Erasmus MC veido spēcīgu pamatu, lai paātrinātu uz datiem balstītu inovāciju.
Palieliniet datus testēšanas nolūkos
Datu palielināšanas metodes var izmantot, lai ģenerētu un simulētu datus, ko var izmantot testēšanas nolūkos.
Organizācija: Erasmus medicīnas centrs
Atrašanās vieta: Nīderlande
Nozare: Veselības aprūpe
Izmērs: Vairāk nekā 16000 darbinieku
Izmantot gadījumu: Analytics, testa dati
Mērķa dati: Pacientu dati, dati no elektroniskās veselības karšu sistēmas
Tīmekļa vietne: https://www.erasmusmc.nl
Saglabājiet savus sintētiskos datus veselības aprūpes pārskatā!
- Izpētiet sintētisko datu lomu veselības aprūpes nozarē
- Kas ir sintētiskie dati un kāpēc veselības aprūpes organizācijas tos izmanto?
- Vērtību radoši atsauces lietošanas gadījumi veselības aprūpē (piemēram, farmācija, slimnīcas, veselības tehnoloģijas utt.)
