Data: trečiadienis, 6th gruodis
Laikas: 5: 00pm CET
Trukmė: 45 minučių
*Informacija apie internetinio seminaro vietą bus pasidalinta netrukus po registracijos.
darbotvarkė
Dabartinė sintetinių duomenų kūrimo padėtis
Sintetinių duomenų ir tradicinių metodų supratimas
Bandymo ir kūrimo naudojimo atvejai
Konkrečių pramonės šakų duomenų tipų tyrinėjimas
Darbo pradžia: pagrindiniai žingsniai ir reikalavimai
Sintetiniai duomenys vis dar gana naujas reiškinys. Jis naudojamas vietoje tradicinių anoniminių duomenų metodų, ypač organizacijoms mokant ir plėtojant dirbtinį intelektą. Pagrindinis tikslas – išlaikyti aukštus duomenų kokybės standartus, kartu sumažinant potencialių duomenų subjektų poveikį privatumui. Paaiškinsime, kas yra sintetiniai duomenys ir kuo jie skiriasi nuo senųjų duomenų gavimo būdų. Parodysime, kaip jis naudojamas bandymams ir plėtrai įvairiose pramonės šakose. Jei norite pradėti naudoti sintetinius duomenis, bet nežinote, kaip, suteiksime visą informaciją, kurios jums reikia norint pradėti. Prisijunkite prie mūsų ir mes atsakysime į visus jūsų klausimus ir padarysime viską lengvai suprantamą.
Generalinis direktorius ir dirbtinio intelekto sugeneruotų bandymų duomenų ekspertas – Syntho
Kaip „Syntho“ įkūrėjas ir generalinis direktorius, Wimas Keesas siekia pasukti privacy by design įgyti konkurencinį pranašumą su AI sugeneruotais bandymų duomenimis. Taip jis siekia išspręsti pagrindinius iššūkius, kuriuos pristato klasika test Data Management įrankiai, kurie yra lėti, reikalauja rankų darbo ir nesiūlo į gamybą panašių duomenų, todėl pristatomi "legacy-by-design".
Susisiekite su Syntho ir vienas iš mūsų ekspertų susisieks su jumis šviesos greičiu, kad ištirtų sintetinių duomenų vertę!