Atvejo analizė
Sintetiniai duomenys programinės įrangos kūrimui ir testavimui su pirmaujančiu Nyderlandų banku
Apie klientą
Mūsų klientas, pirmaujantis bankas, yra Nyderlandų tarptautinė bankininkystės ir finansinių paslaugų įmonė. Šis bankas yra vienas iš 5 didžiausių bankų Nyderlanduose, turintis daugiau nei 5 milijonus klientų. Šis bankas „Global Finance“ užėmė aukštą vietą „saugiausių pasaulio bankų“ sąraše ir siekia išlaikyti bei gerinti savo pozicijas šiame sąraše.
Situacija
Šis bankas turi tvirtą duomenimis pagrįstą strategiją, kurios tikslas – padėti bankui išlikti konkurencingam dinamiškoje ir stiprios konkurencijos finansinėje aplinkoje. Vykdydamas šį siekį, bankas labai remiasi duomenimis kurdamas pagrindines banko funkcijas (CRM sistemą, mokėjimo sistemą ir kt.) ir inovatyvius sprendimus (mobiliosios bankininkystės programėlę, virtualią aplinką ir kt.). Didelis duomenų kiekis apsunkina tinkamų bandymų duomenų kūrimą. Be to, duomenys saugomi skirtingose duomenų bazėse ir turi būti gaunami iš skirtingų šaltinių.
Gamybos asmeniniai duomenys nėra šio banko pasirinkimas privatumo požiūriu. Bandydamas išspręsti šią problemą, bankas anksčiau išbandė esamus fiktyvių duomenų ir netikrų duomenų generavimo įrankius. Tačiau tie įrankiai nepateisino lūkesčių, nes nepateikė universalaus ir standartizuoto duomenų generavimo požiūrio, neišlaikė geros duomenų kokybės, kuri neatrodė kaip gamybiniai duomenys ir reikalavo daug rankų darbo.
sprendimas
„Syntho“ platforma suteikia galimybę generuoti į gamybą panašius duomenis, o tai leido šiam bankui dabar gauti naudos iš pagreitinto testavimo neprarandant originalių duomenų struktūrų ar ryšių. Naudodamas dirbtinio intelekto generavimo, asmeninio identifikavimo informacijos skaitytuvų ir pogrupių galią, šis bankas dabar turi sprendimą, leidžiantį lengvai generuoti ir palaikyti bandymų duomenis bei pagreitinti programinės įrangos kūrimo gyvavimo ciklą.
Sėkmingai įdiegus sintetinius duomenis programinės įrangos kūrimui ir testavimui, bankas svarsto galimybę pradėti naudoti duomenų analitikos platformą verslo žvalgybos skyriuje.
Pranašumai
Į gamybą panašūs bandymų duomenys
Leidžia greitai modeliuoti į gamybą panašius duomenis, kurie išlaiko pradinę struktūrą, atkartoja ryšius ir yra lengvai prižiūrimi. Tai ne tik užtikrina tinkamą sistemų ir programų testavimą, bet ir pagreitina kūrimo ciklus, išlaikant patikimą duomenų privatumą.
Privatumas pagal dizainą
Naudodami sintetinius duomenis, bankai gali laikytis griežtų duomenų privatumo taisyklių, kartu siekdami tikslių rezultatų ir naujoviškų pažangų. Užtikrinant, kad jautri klientų informacija būtų apsaugota atliekant testavimo ir kūrimo procesus ir kad asmeniniai gamybos duomenys nebūtų naudojami tik kaip bandymo duomenys.
Greitesni programinės įrangos kūrimo ciklai
Sintetinių duomenų naudojimas pagreitina programinės įrangos kūrimą, leidžia greitai iteruoti ir išbandyti. Sintetinių bandymų duomenys yra aukštesnės kokybės ir panašūs į gamybos duomenis, todėl pagerinama jų testų kokybė, kad būtų galima anksčiau pastebėti klaidas ir greičiau išleisti. Tai pagreitina naujų finansinių produktų ir paslaugų pristatymą, o tai padidina banko konkurencinį pranašumą rinkoje.
Duomenų pogrupis
Suteikite galimybę sukurti mažesnį reprezentatyvų duomenų bazės poaibį su išsaugotu nuorodos vientisumu. Tai leido bankui sukurti mažesnę sintetinę gamybos duomenų versiją, kad sumažintų aparatinės įrangos suvartojimą.
Organizacija: Pirmaujantis Nyderlandų bankas
Iš kur: Olandija
Veiklos sritis: Finansuoti
Dydis: 43000 ir daugiau darbuotojų
Naudojimo atvejis: Testo duomenys
Tiksliniai duomenys: Pagrindiniai banko duomenys, operacijų duomenys
Interneto svetainė: paprašius
Išsaugokite sintetinių duomenų vadovą dabar!
- Kas yra sintetiniai duomenys?
- Kodėl organizacijos tuo naudojasi?
- Vertės pridėjimo sintetinių duomenų kliento atvejai
- Kaip pradėti
