Syntho gewënnt de Global SAS Hackathon an der Kategorie Gesondheetsversuergung a Liewenswëssenschaften
SAS Hackathon war en aussergewéinlecht Event, deen 104 Teams aus 75 Länner zesummebruecht huet, an enger wierklech globaler Vitrine vu Talent. An dësem extrem kompetitiven Ëmfeld si mir houfreg ze annoncéieren datt no Méint vun haarder Aarbecht, de Syntho op d'Prominenz geklommen ass, eng kléng Victoire an der Gesondheets- a Liewenswëssenschaftskategorie geséchert huet. Iwwerschreiden 18 aner formidabel Firmen, eis aussergewéinlech Erreeche etabléiert eis Positioun als Leader an dësem spezialiséierte Beräich.
Aféierung
D'Zukunft vun der Datenanalytik ass prett fir revolutionéiert ze ginn duerch syntheteschen Donnéeën, besonnesch a Secteuren wou Privatsphärsensibel Donnéeën, wéi Gesondheetsdaten, wichteg sinn. Wéi och ëmmer, Zougang zu dëser wäertvoll Informatioun gëtt dacks duerch ëmständlech Prozesser behënnert, dorënner Zäitopwänneg, voll mat extensiv Demarchen a villen Restriktiounen. Dëse Potenzial unerkennen, huet de Syntho sech zesumme mat SAS fir den SAS Hackathon e Kollaboratiounsprojet ze ënnerhuelen fir d'Patientebetreiung an de Gesondheetsinstituter ze verbesseren. Andeems Dir Privatsphär-sensibel Donnéeën duerch synthetesch Donnéeën opmaacht an d'SAS Analysefäegkeeten ausnotzen, beméit de Syntho sech fir wäertvoll Abléck ze bidden, déi d'Potenzial hunn d'Zukunft vun der Gesondheetsariichtung ze gestalten.
Spär Privatsphär-sensibel Gesondheetsversuergungsdaten mat syntheteschen Daten als Deel vu Kriibsfuerschung fir e féierende Spidol
D'Patientendaten sinn eng Goldmine vun Informatioun déi d'Gesondheetsariichtung revolutionéiere kann, awer seng Privatsphär-sensibel Natur stellt dacks bedeitend Erausfuerderunge beim Zougang a Gebrauch. De Syntho huet dësen Dilemma verstanen a probéiert et ze iwwerwannen andeems hien mam SAS wärend dem SAS Hackathon zesummeschafft. D'Zil war d'Privatsphär-sensibel Patientdaten mat syntheteschen Donnéeën ze spären an et einfach verfügbar ze maachen fir Analyse duerch SAS Viya. Dëse kollaborativen Effort versprécht net nëmmen Verbesserungen an der Gesondheetsariichtung ze féieren, speziell am Beräich vun der Kriibsfuerschung, fir de Prozess vun der Spär an der Analyse vun Daten nahtlos an effizient ze maachen, awer garantéiert och den héchste Schutz vun der Privatsphär vum Patient.
Integratioun vun Syntho Engine an SAS Viya
Am Hackathon hu mir de Syntho Engine API erfollegräich an SAS Viya als entscheedende Schrëtt an eisem Projet integréiert. Dës Integratioun huet net nëmmen d'Integratioun vu syntheteschen Daten erliichtert, awer och en idealt Ëmfeld geliwwert fir seng Vertrauen bannent SAS Viya ze validéieren. Ier Dir op eis Kriibsfuerschung ufänkt, gouf extensiv Tester mat engem oppenen Dataset duerchgefouert fir d'Effizienz vun dëser integréierter Approche ze bewäerten. Duerch verschidde Validatiounsmethoden, déi am SAS Viya verfügbar sinn, hu mir gesuergt datt d'synthetesch Donnéeën e Qualitéitsniveau an Ähnlechkeet zu realen Donnéeën bewisen hunn, déi se als wierklech vergläichbar ugesinn hunn, wat seng "gutt-wéi-real" Natur bestätegt.
Heescht syntheteschen Daten Match der Genauegkeet vun real daten?
D'Korrelatiounen a Relatiounen tëscht Variabelen goufen präzis a syntheteschen Daten bewahrt.
D'Area Under the Curve (AUC), eng Metrik fir d'Modellerleistung ze moossen, blouf konsequent.
Ausserdeem ass d'Variabel Wichtegkeet, déi d'predictive Kraaft vu Variablen an engem Modell uginn, intakt bliwwen wann Dir synthetesch Donnéeën mat der ursprénglecher Datesaz vergläicht.
Baséierend op dësen Observatioune kënne mir zouversiichtlech ofschléissen datt synthetesch Donnéeën generéiert vum Syntho Engine zu SAS Viya wierklech par rapport zu realen Donnéeën a punkto Qualitéit sinn. Dëst validéiert d'Benotzung vu syntheteschen Donnéeën fir Modellentwécklung, de Wee fir Kriibsfuerschung konzentréiert sech op d'Verschlechterung a Mortalitéit virauszesoen.
Impaktvoll Resultater mat syntheteschen Daten am Beräich vun der Kriibsfuerschung:
D'Notzung vum integréierte Syntho Engine bannent SAS Viya huet beaflosst Resultater an der Kriibsfuerschung fir e prominent Spidol geliwwert. Andeems Dir syntheteschen Donnéeën benotzt, gouf Privatsphär-sensibel Gesondheetsinformatioun erfollegräich opgehuewen, wat Analyse mat reduzéierter Risiko, erhéicht Dateverfügbarkeet a beschleunegten Zougang erméiglecht.
Notamment huet d'Applikatioun vu syntheteschen Donnéeën zu der Entwécklung vun engem Modell gefouert, dee fäeg ass Verschlechterung a Mortalitéit virauszesoen, fir en impressionante Area Under the Curve (AUC) vun 0.74 z'erreechen. Zousätzlech huet d'Kombinatioun vu syntheteschen Donnéeën aus verschidde Spideeler zu engem bemierkenswäerte Boost an der Prévisiounskraaft gefouert, wéi beweist duerch d'Erhéijung vun der AUC. Dës Resultater ënnersträichen d'transformativ Potenzial vu syntheteschen Donnéeën bei der Generatioun vun date-driven Abléck a Fortschrëtter am Beräich vun der Gesondheetsariichtung.
D'Resultat fir eng féierend Spidol, en AUC vun 0.74 an e Modell dee fäeg ass Verschlechterung a Mortalitéit virauszesoen
D'Resultat fir Multiple Spideeler, en AUC vun 0.78, weist datt méi Daten zu enger besserer Prädiktivkraaft vun dëse Modeller resultéieren
Resultater, zukünfteg Schrëtt an Implikatioune
Wärend dësem Hackathon goufen bemierkenswäert Resultater erreecht.
1. Syntho, e modernste syntheteschen Dategeneratiounsinstrument, gouf nahtlos an SAS Viya als entscheedende Schrëtt integréiert.
2. Déi erfollegräich Generatioun vu syntheteschen Daten bannent SAS Viya mat Syntho war e bedeitende Erreeche.
3. Notamment ass d'Genauegkeet vun de syntheteschen Donnéeën grëndlech validéiert ginn, well Modeller, déi op dës Donnéeën trainéiert goufen, vergläichbar Partituren mat deenen, déi op den ursprénglechen Donnéeën trainéiert goufen, weisen.
4. Dëse Meilesteen huet d'Kriibsfuerschung weidergefouert andeems d'Prognosen vun der Verschlechterung an der Mortalitéit mat syntheteschen Daten erméiglecht hunn.
5. Bemierkenswäert, duerch d'Kombinatioun vun syntheteschen Daten aus méi Spideeler, huet eng Demonstratioun eng Erhéijung vum Gebitt ënner der Curve (AUC) opgedeckt.
Wéi mir eisen Triumph feieren, kucken mir an d'Zukunft mat ambitiéisen Ziler. Déi nächst Schrëtt beinhalt d'Erweiderung vun Zesummenaarbecht mat méi Spideeler, d'Erfuerschung vu verschiddenen Benotzungsfäll an d'Verlängerung vun der Uwendung vu syntheteschen Donnéeën a verschiddene Secteuren. Mat Techniken, déi sektor-agnostesch sinn, ziele mir d'Daten opzemaachen an date-driven Abléck an der Gesondheetsariichtung an doriwwer eraus ze realiséieren. Den Impakt vu syntheteschen Donnéeën an der Gesondheetsanalyse ass just den Ufank, well de SAS Hackathon den immensen Interesse an der Participatioun vun Datenwëssenschaftler an Technologiebegeeschterten weltwäit bewisen huet.
De globale SAS Hackathon ze gewannen ass just den éischte Schrëtt fir Syntho!
Dem Syntho seng banebriechend Victoire an der SAS Hackathon's Health Care & Life Sciences Kategorie bedeit e bedeitende Meilesteen an der Notzung vu syntheteschen Daten fir Gesondheetsanalysen. D'Integratioun vum Syntho Engine bannent SAS Viya huet d'Kraaft an d'Genauegkeet vun syntheteschen Donnéeën fir prévisiv Modellerung an Analyse gewisen. Duerch d'Zesummenaarbecht mat SAS an d'Spär vu Privatsphär-sensibel Donnéeën, huet Syntho d'Potenzial vu syntheteschen Donnéeën bewisen fir d'Patientebetreiung ze revolutionéieren, d'Fuerschungsresultater ze verbesseren an d'Date-driven Abléck an der Gesondheetsindustrie ze féieren.
Späichert Är synthetesch Donnéeën am Gesondheetsbericht!
- Entdeckt d'Roll vun syntheteschen Daten am Gesondheetssektor
- Wat sinn synthetesch Donnéeën a firwat benotzen d'Gesondheetsorganisatiounen se?
- Wäert addéierend Referenzverbrauchsfäll an der Gesondheetsariichtung (wéi Pharma, Spideeler, Gesondheetstechnologie, asw.)
