Fall Sécuritéit
Synthetesch Daten fir akademesch Fuerschung op der Erasmus Universitéit
Iwwer de Client
Erasmus University Rotterdam (EUR) ass eng international ëffentlech Fuerschungsuniversitéit an Holland mat méi wéi 100 Joer Erfahrung. Erasmus MC ass dee gréissten an ee vun de wichtegsten akademesche medizineschen Zentren an Trauma Zentren an Holland, wärend seng Wirtschafts- a Geschäftsschoul, Erasmus School of Economics an Rotterdam School of Management gutt an Europa an doriwwer eraus bekannt sinn. De Moment ass d'Erasmus Universitéit Rotterdam an den Top 100 Universitéiten op der Welt plazéiert duerch véier prominent international Rankingtabellen.
D'Situatioun
D'Universitéit leet en entscheedende Schwéierpunkt op Daten, d'Integratioun vun Datenanalyse a Fuerschungsmethodologien a senge Programmer an d'Ausféierung vun akademescher Fuerschung, inklusiv d'Publikatioun vu Pabeieren. Wéi och ëmmer, déi evoluéierend Landschaft vun der Dateverbrauch erhéicht wichteg Privatsphär Implikatioune, déi d'Universitéit freet d'Gläichgewiicht tëscht der Benotzung vum vollen Datepotenzial ze navigéieren an d'individuell Privatsphärrechter ze schützen.
D 'Léisung
Benotzt Dir propriétaire an/oder perséinlech Donnéeën an Ärer Fuerschung an duerfir kann se net deelen? Elo kann d'Erasmus Universitéit Iech mat dësem hëllefen andeems Dir e syntheteschen Dataset erstellt.
Als Deel vun de Fuerschungsintegritéitsléisungen vun der Erasmus University Rotterdam (EUR), huet EUR d'Disponibilitéit vum Syntho Engine ugekënnegt, deen elo als Datemanagement Léisung & Service fir synthetesch Dategeneratioun positionéiert ass. Wat d'Benotzung vum Syntho Engine ugeet, sinn all Erasmus Universitéit Fuerscher encouragéiert d'Plattform sou vill wéi méiglech ze benotzen.
D'Virdeeler
Verbessert Daten & Privatsphär fir Fuerschungsintegritéit ze verbesseren
Synthetesch Datesätz mimikéieren real Datesätz andeems se hir statistesch Eegeschaften an d'Relatiounen tëscht Variabelen erhalen. Et ass wichteg ze bemierken datt dës Method och d'Verëffentlechungsrisiko op Null reduzéiert, well kee Rekord am syntheteschen Dataset e richtegen Individuum duerstellt.
Erliichtert Datefuerschung andeems Dir méi einfach Zougang zu méi Daten ubitt
Andeems se synthetesch Datesätz deelen, déi originell Datesätz mimikéieren, déi soss net opgemaach kënne ginn, kënnen d'Fuerscher, d'Universitéit an d'Akteuren elo d'Erfuerschung vun Daten erliichteren, während d'Privatsphär vum Participant behalen. Synthetesch Donnéeën erlaben d'Fuerscher Zougang zu méi Daten, déi net einfach mat echte perséinlechen Donnéeë méiglech wieren. Dëst erlaabt Datefuerschung mat méi Donnéeën, déi un der fréierer Hypothesevalidatioun schaffen a Resultater am Fuerschungsprozess.
Verbesserte Reproduktioun vun der Fuerschung andeems et méi einfach gëtt Zougang zu syntheteschen Donnéeën ze maachen
Andeems se synthetesch Datesätz deelen, déi originell Datesätz mimikéieren, déi soss net opgemaach kënne ginn, kënnen d'Fuerscher d'Reproduzibilitéit vun hire Resultater garantéieren. Als Alternativ fir d'Verëffentlechung an/oder reell perséinlech Donnéeën fir Reproducibilitéitszwecker ze verëffentlechen, kënnen d'Fuerscher elo synthetesch Donnéeën publizéieren an/oder deelen.
Representativ synthetesch Donnéeën fir Studiecoursen
Studiecoursen enthalen weider méi analytesch Aufgaben. Wat dëst ugeet, si representativ Donnéeën gebraucht fir Studenten z'erméiglechen ze léieren wéi se analytesch Léisunge mat representativen Donnéeën bauen an ausféieren. Synthetesch Donnéeë kënnen als Deel vu Studiecoursen zur Verfügung gestallt ginn fir dëst z'erliichteren an de Studenten z'erméiglechen Analytikmodeller a representativen Szenarien ze bauen.
Organisatioun: Erasmus Universitéit Rotterdam (EUR)
location: Holland
Industrie: Educatioun a Fuerschung
Gréisst: 12000+ Mataarbechter
Benotzt Fall: Analytics
Zildaten: Akademesch Fuerschung Daten
Websäit: https://www.eur.nl/en
Daten sinn synthetesch, awer eis Team ass real!
Kontakt Syntho an ee vun eisen Experten wäert Iech mat der Liichtgeschwindegkeet kontaktéieren fir de Wäert vun syntheteschen Daten ze entdecken!