Fall Sécuritéit
Synthetesch Daten fir d'Hollänner Chamber of Commerce (KVK)
Iwwer de Client
D'Regierungsorganisatioun déngt als zentrale Ressource fir geschäftlech Informatioun an Holland. Et ënnerhält eng Affär-Zesummenhang Daten. D'Organisatioun zielt hir Relevanz fir Organisatiounen ze verbesseren andeems se relevant Ënnerstëtzungsservicer erliichtert fir Organisatiounen ze beschleunegen (Start) beim Bauen, Erhalen a verbesseren hir Konkurrenzpositioun.
D'Situatioun
Date spillt eng vital Roll an dëser Ambitioun andeems se Organisatiounen mat relevante Supportservicer, Maartfuerschung an Abléck erliichteren. Wat dëst Datepotenzial ugeet, huet d'Organisatioun en 2-Deeg Hackathon fir intern Kollegen organiséiert fir nei Initiativen ze gesinn an ze bauen. Als Grondlag fir dësen Hackathon wieren intern Datequellen wäertvoll ze benotzen fir nei date-driven Initiativen opzemaachen. Wéi och ëmmer, Privatsphärschutz ass entscheedend, an d'Organisatioun muss d'Accessibilitéit vu Geschäftsinformatioune balancéieren mat der Ofsécherung vun sensiblen Donnéeën a respektéiert mat relevante Dateschutzreglementer.
D 'Léisung
Dofir gëtt eng synthetesch Versioun vun den Organisatiounsdaten am Kontext vun dësem internen Hackathon benotzt fir date-driven Léisunge während dësem séieren 2 Deeg Hackathon z'entdecken an ze bauen. Synthetesch Daten goufe generéiert fir real Geschäftsregisterdaten ze mimikéieren wärend d'Privatsphär an Dateschutz assuréiert. Dëse syntheteschen Dataset kann d'Participanten am Hackathon erlaben innovativ Léisungen, Algorithmen an Uwendungen z'entwéckelen an ze testen ouni tatsächlech sensibel Geschäftsinformatioun ze benotzen. Zousätzlech ginn synthetesch Donnéeën als Testdaten an den Entwécklungs-, Test- an Akzeptanzëmfeld benotzt.
D'Virdeeler
Privatsphär-by-Design Hackathon mat representativen an handhabbaren Donnéeën
Date spillt eng bedeitend Roll an dësem Hackathon. Datepräparatioun fir ëffentlech Hackathons erfuerdert vill Zäit an Effort. Zousätzlech mécht Datenanonymiséierung Daten manner korrekt a méi abstrakt, wat d'Performance vun den Datewëssenschaftsmodeller beaflosst. Synthetesch Donnéeën gi benotzt fir all Participant ze erlaben mat relevanten a representativen Donnéeën ze schaffen, ouni tatsächlech Individuen auszeweisen.
Innovativ Hackathon Initiativen op relevant Donnéeën
Verschidde nei Dateinitiativen goufen vun de Kollege vun der Organisatioun während dësem Hackathon agefouert fir seng Relevanz ze verbesseren. Dës Initiative ginn als Ausgangspunkt geholl fir seng date-driven Strategie ëmzesetzen fir Organisatiounen ze beschleunegen fir hir Konkurrenzpositioun ze bauen, z'erhalen an ze verbesseren.
Schnell Zougang zu Daten
Datezougang Ufroe fir déi relevant Donnéeën, déi während dem Hackathon benotzt goufen, géifen soss Méint daueren. Dofir huet dësen Hackathon e séieren Zougang zu relevante Donnéeën erlaabt fir de vollen Dréimoment fir nei Dateninitiativen ze bauen.
Organisatioun: Hollännesch Regierungsorganisatioun
location: Holland
Industrie: staatlech
Gréisst: 1500+ Mataarbechter
Benotzt Fall: Analytics, Testdaten
Zildaten: Geschäftschaîne Daten
Websäit: op Ufro
Daten sinn synthetesch, awer eis Team ass real!
Kontakt Syntho an ee vun eisen Experten wäert Iech mat der Liichtgeschwindegkeet kontaktéieren fir de Wäert vun syntheteschen Daten ze entdecken!