Em di dema SAS Hackathon de bi AI-ya hilberîner re potansiyela tevahî ya daneyên lênihêrîna tenduristiyê vekin.
Tenduristî bi giranî hewceyê nihêrînên ajokera daneyê ye. Ji ber ku lênihêrîna tenduristî kêm karmend e, bi potansiyela xilaskirina jiyanê re zext tê kirin. Lêbelê, daneyên lênihêrîna tenduristiyê daneyên herî nepenî ye û ji ber vê yekê girtî ye. Ev daneyên hesas nepenîtiyê:
Ev pirsgirêk e, ji ber ku armanca me ji bo vê hackathonê ew pêşbîniya xirabûn û mirinê wekî beşek ji lêkolîna penceşêrê ji bo nexweşxaneyek pêşeng e. Ji ber vê yekê Syntho û SAS ji bo vê nexweşxanê hevkariyê dikin, ku Syntho daneyan bi daneyên sentetîk vedike û SAS bi SAS Viya, platforma analîtîk a pêşeng, têgihîştina daneyan pêk tîne.
Motora meya Syntho bi tevahî daneyên çêkirî yên çêkirî yên nû diafirîne. Cûdahiya sereke, em AI-ê bicîh dikin da ku taybetmendiyên daneyên cîhana rastîn di daneyên sentetîk de teqlîd bikin, û bi qasî ku ew ji bo analîtîk jî were bikar anîn. Ji ber vê yekê em jê re dibêjin cêwîyek daneya sentetîk. Ew bi qasî rastîn û statîstîkî bi daneyên orîjînal re yek e, lê bêyî xetereyên nepenîtiyê.
Di dema vê hackathonê de, me API-ya Syntho Engine li SAS Viya wekî gav yek kir. Li vir me her weha pejirand ku daneyên sentetîk bi rastî di SAS Viya de bi qasî rast e. Berî ku me dest bi lêkolîna penceşêrê kir, me ev nêzîkatiya yekbûyî bi databasek vekirî ceriband û erê kir ka daneyên sentetîk bi rastî bi awayên cûrbecûr verastkirinê yên li SAS Viya rast-baş-rast in.
Têkilî, têkiliyên di navbera guherbaran de têne parastin.
Qada Di bin kevçîyê de, pîvanek ji bo performansa modelê, tê parastin.
Û tewra girîngiya guhêrbar, hêza pêşdîtinê ya guhêrbaran ji bo modelekê, dema ku em daneya orîjînal bi daneyên sentetîk re didin ber hev.
Ji ber vê yekê, em dikarin encam bidin ku daneyên sentetîk ên ku ji hêla Motora Syntho ve li SAS Viya ve hatî çêkirin bi rastî wekî-baş-rast-rast e û ku em dikarin daneyên sentetîk ji bo pêşkeftina modelê bikar bînin. Ji ber vê yekê, em dikarin bi vê lêkolîna penceşêrê dest pê bikin da ku xirabûn û mirinê pêşbîn bikin.
Li vir, me motora Syntho ya yekbûyî wekî gav li SAS Viya bikar anî da ku vê daneya hesas nepenîtiyê bi daneyên sentetîk vebikin.
Encam, AUC ya 0.74 û modelek ku karibe xirabûn û mirinê pêşbîn bike.
Di encama karanîna daneyên sentetîk de, me karî vê lênihêrîna tenduristiyê di rewşek bi xetereyek kêmtir, bêtir dane û gihîştina daneya bilez de vekin.
Ev ne tenê di hundurê nexweşxaneyê de gengaz e, di heman demê de daneyên ji gelek nexweşxaneyan jî dikarin werin berhev kirin. Ji ber vê yekê, gava paşîn ew bû ku daneyên ji gelek nexweşxaneyan berhev bikin. Daneyên nexweşxaneya têkildar ên cihêreng wekî têketinê ji bo modela li SAS Viya bi navgîniya Motora Syntho ve hate sentez kirin. Li vir, me AUC-ya 0.78 fêm kir, ku destnîşan dike ku daneyên bêtir di hêza pêşbîniya wan modelan de çêtir dibe.
Û ev encamên vê hackathonê ne:
Pêngavên paşîn têne kirin
Bi vî rengî Syntho û SAS daneyan vedikin û di lênihêrîna tenduristiyê de têgihîştinên daneyê têne fêhm kirin da ku pê ewle bin ku lênihêrîna tenduristî baş bi karmend e, bi zexta normal ji bo rizgarkirina jiyanê.