Çima anonîmîzasyona klasîk (û pseudonîmîzasyon) di daneyên anonîm de encam nade
Ev blog mijarên jêrîn vedigire:
- Anonîmîzasyona klasîk çi ye?
- Dezavantajên anonîmîzasyona klasîk çi ne?
- Çima teknîkên klasîk ên anonîmîzasyonê di navbera kêrhatîbûna daneyê û parastina nepenîtiyê de kombînasyonek ne xweştirîn pêşkêş dikin?.
- Daneyên Synthetic çawa cûda ye?
- Ger hûn dikarin daneyên sentetîkî bikar bînin çima hîn daneyên kesane bikar tînin?
Anonîmîzasyona klasîk çi ye?
Digel anonîmîzasyona klasîk, em hemî metodolojiyan vedibêjin ku yek daneyek orjînal manipul dike an xera dike da ku rê li ber şopandina kesan bigire.
Mînakên tîpîk ên anonîmîzasyona klasîk ên ku em di pratîkê de dibînin gelemperîbûn, tepisandin / paqijkirin, pseudonîmîzasyon û xêzkirina rêz û stûnan e.
Bi vî awayî wan teknîkên bi mînakên pêwendîdar.
| Teknîk | Daneyên orîjînal | Daneyên destkarî kirin |
| Generalization | Salan 27 | Di navbera 25 û 30 salî de |
| Çewisandin / Paqijkirin | info@syntho.ai | xxxx@xxxxxx.xx |
| Pseudonîmîzasyon | amsterdam | hVFD6td3jdHHj78ghdgrewui6 |
| Rêzik û stûn dişemitin | Lihevkirî | Têkel kirin |
Dezavantajên anonîmîzasyona klasîk çi ne?
Manîpulekirina danegehek bi teknîkên klasîk ên anonîmîzekirinê dibe sedema 2 kêmasiyên kilîtê:
- Berevajîkirina daneyek di kêmbûna kalîteya daneyê de (ango karanîna daneyê). Ev prensîba kevneşopî ya çop-zibil-derketinê destnîşan dike.
- Rîska nepenîtiyê dê kêm bibe, lê dê her dem hebe. Ew dimîne û guhertoya daneya orîjînal a bi 1-1 têkiliyan dimîne.
Em wan 2 kêmasiyên sereke, karanîna daneyê û parastina nepenîtiyê destnîşan dikin. Em wiya bi nîgarkirina jêrîn re bi tepisandin û gelemperîkirina sepandî dikin.
Nîşe: em wêneyan ji bo mebestên xuyangker bikar tînin. Heman prensîp ji bo danehevên damezrandî jî digire.
- Çep: sepana hindik a anonîmasyona klasîk di nîgarkirina nûnerek de encam dide. Lêbelê, kes dikare bi hêsanî were nas kirin û xetereya nepenîtiyê girîng e.
- Rast: serîlêdana giran a anonîmîzasyona klasîk di parastina nepenîtiya bihêz de encam dide. Lêbelê, nîgar bêkêr dibe.
Teknîkên klasîk ên anonîmîzasyonê di navbera kêrhatîbûna daneyê û parastina nepenîtiyê de kombînasyonek ne-çêtirîn pêşkêşî dike.
Ev danûstendina di navbera karanîna daneyê û parastina nepenîtiyê de destnîşan dike, ku tê de teknîkên klasîk ên anonîmîzasyonê her gav kombînasyona jêrîn a her duyan pêşkêşî dike.
Ma rakirina hemî nasnameyên rasterast (wek nav) ji daneyê çareseriyek e?
Na. Ev têgihîştinek xeletiyek mezin e û daneyên nediyar bi dest naxe. Ma hûn hîn jî vê yekê wekî awayê ku daneya xwe anonîm bikin bicîh dikin? Wê hingê divê ev blog ji bo we were xwendin.
Daneyên Synthetic çawa cûda ye?
Syntho nermalavek pêşve dixe da ku databasek bi tevahî nû ya tomarên daneyên nû çêbike. Agahdariya ji bo tespîtkirina kesên rastîn tenê di daneya sentetîkî de tune. Ji ber ku daneyên sentetîkî tomarên daneyên sûnî yên ku ji hêla nermalavê ve hatine hilberandin hene, daneyên kesane bi hêsanî nîn in û di encamê de rewşek bêyî xetereyên nepenîtiyê derdikeve holê.
Cûdahiya sereke li Syntho: em fêrbûna makîneyê bicîh dikin. Ji ber vê yekê, çareseriya me avahî û taybetmendiyên daneya xwerû di daneya sentetîkî de vedigire ku di encamê de daneya-karanîna herî zêde tê. Li gorî vê yekê, dema ku hûn daneya sentetîkî analîz bikin hûn dikarin li gorî karanîna daneyên orîjînal heman encaman bigirin.
Vê lêkolîna dozê ji rapora meya kalîteyê hûrguliyên ku tê de statîstîkên cihêreng ên ji daneyên sentetîkî yên ku bi navgîniya Motora meya Syntho ve hatî berhev kirin digel daneya orîjînal destnîşan dike.
Di encamnameyê de, daneyên sentetîkî çareseriya bijarte ye ku meriv ji danûstendina tîpîk a jêr-optîmal a di navbera kêrhatiya daneyê û nepenîtiyê-parastinê de, ku hemî teknîkên klasîk ên anonîmîzekirinê pêşkêşî we dikin, derbas bike.
Ji ber vê yekê, çima hûn dikarin daneyên rastîn (hesas) bikar bînin gava ku hûn dikarin daneyên sentetîkî bikar bînin?
Di encamê de, ji perspektîfa daneya-kargêrî û parastina nepenîtiyê, gava ku doza karanîna we wiya destûrê dide, divê hûn her gav daneyên sentetîkî hilbijêrin.
| Nirx ji bo analîzê | Rîska nepenîtiyê | |
| Daneyên sentetîk | bilind | Netû |
| Daneyên rastîn (kesane) | bilind | bilind |
| Daneyên destgirtî (bi navgîniya 'anonîmîzasyona klasîk') | Kêm-Navîn | Navîn-Bilind |
Daneyên sentetîk ên ji hêla Syntho ve valahiyên ku tê de teknîkên anonîmîzasyona klasîk bi zêdekirina herduyan kurt dibin, dagire dane-bikaranîna û nepenîtî-parastin.