AI DTAP çêkir. Dikana weya yek-stop ji bo radestkirina hemî çareseriyên teknolojiyê?
Bi gelemperî, rêxistinên bi çareseriyên nermalavê, mîna sepanên mobîl, portalên xerîdar, pergalên CRM hwd., xwedan nêzîkatiyek radestkirina qonax e ku çerxa pêşkeftin, ceribandin, pejirandin û hilberînê (DTAP) vedihewîne. Pêşkêşkerên nirxê ji bo nêzîkatiya weha kalîteya xebatê zêde dikin, dema-bazarê kurt dikin û hevkariyên di navbera pêşdebiran û tîmên pêşkeftinê de zêde dikin.
Testkirin û pêşkeftina bi daneyên nûner re girîng e. Bikaranîna daneyên hilberîna orîjînal eşkere xuya dike, lê ji ber rêzikên (nepenîtiyê) di qonaxên pêşkeftin, ceribandin û pejirandinê de destûr nayê dayîn. Çareseriyên daneya testê yên alternatîf nekarin mantiqa karsaziyê û yekbûna referansê biparêzin.
Çima em di pêşkeftina îstîxbarata karsaziyê û çareseriyên analîtîk ên pêşkeftî de nêzîkatiyek DTAP-ê (hîn) nabînin?
Dema ku gavavêtin ber bi pêşvebirina îstîxbarata karsaziyê û çareseriyên pêşkeftî yên analîtîk, daneyên nûnerê ku wekî daneyên hilberanê tevdigerin pir girîng e. Çima? Çop-nav = çopê derketin û daneyên kalîteya xirab dê modelên kalîteya xirab encam bide. Ev tam ne ya ku hûn dixwazin e.
Di qonaxên pêşkeftin, ceribandin û pejirandinê de daneyên mîna hilberîna lihevhatî hewce ne
Ji ber ku çareseriyên daneya testê yên alternatîf ên klasîk (mîna anonîmîzekirin, maskekirin, tevlihevkirin, berhevkirin hwd.) mantiqa karsaziyê naparêzin, daneyên hilberînê tenê çareseriyên ku gelek rêxistin ji bo pêşkeftina hişmendiya karsaziyê û çareseriyên analîtîk ên pêşkeftî dibînin.
Ji ber vê yekê, çerxa DTAP-ê ya hêja hîn di warê pêşkeftina îstîxbarata karsaziyê û çareseriyên analîtîk ên pêşkeftî de tune ye. Ev mixabin e, ji ber ku vekolîna hîpotez, ceribandin û xeletî û şikandina jimareyan ji bo peydakirina çareseriyên asta paşîn hêja ye. Wekî alternatîfek ji bo nîqaşên bêdawî, Syntho bi çareseriyan re li vir e.
Areseriya me
Bi AI-ê re duçikek dîjîtal a hawîrdora hilberîna xwe biafirînin
Em hawîrdora hilberîna weya (hesas) bi algorîtmayek AI-yê re teqlîd dikin da ku duçikek daneya sentetîk biafirînin. Ev dihêle hûn bi hevûdu daneyên sentetîk ên çêkirî yên AI-ê ceribandin û pêşve bibin da ku çareseriyên teknolojiyê yên herî pêşkeftî peyda bikin.
- Daneyên testa kalîteya bilind bi mantiqa karsaziya parastî
- Daneyên testa kalîteya bilind bi yekbûna referansê parastî
- Danasîna hêsan û bilez a bi AI-ya nûjen
- Ji bo ceribandina doza qiraxa daneyên testa xweşbînkirî
- Ji bo taybetmendiyên nû, dema ku hêj daneya we tune, daneyên testê yên nû biafirînin
Pêşeroja DTAP
Dewreya weya DTAP ji bo îstîxbarata karsaziyê û analîtîkên pêşkeftî amade ye
Ji ber ku qalîteya daneyê bi AI-ê re tê parastin, duçika daneya sentetîk a çêkirî dikare wekî ku ew daneya orîjînal be, tewra ji bo îstîxbarata karsaziyê û karên analîtîk ên pêşkeftî were bikar anîn. Ji ber vê yekê, hûn dikarin kêşeyên kalîteya daneyê yên daneyên testa klasîk "çareseriyan" derbas bikin. Ji ber vê yekê, hûn ê xwediyê xwe bin end-to-end çerxa pêşkeftin, ceribandin, pejirandin û hilberînê (DTAP) jî ji bo tevaya rêxistina we ji bo îstîxbarata karsaziyê û karên analîtîk ên pêşkeftî amade ye.
Nirxa karsaziyê
Nirxa amadebûna pargîdanî ya nêzîkatiya DTAP-ê
- Ji bo hemî çareseriyên teknolojiyê minasib e
- Ji bo hemî vertîkalên karsaziyê maqûl e
- Test, pêşkeftin û kalîteya radestkirina giştî baştir bikin
- Pûanên NPS-ê yên bilind û rêwîtiyek xerîdar a pêşkeftî
- Ji pêşbaziyê jîrtir bin
- Zûtir berdin û dema-bazarê kurt bikin
- Bûyan û xerîdarên potansiyel nerazî kêm dike
- Demjimêrên ji nû ve ceribandinê kêm bikin
Daneyên sentetîk e, lê tîmê me rast e!
Bi Syntho re têkilî daynin û yek ji pisporên me dê bi leza tîrêjê bi we re têkeve têkiliyê da ku nirxa daneyên sentetîkî bikole!