데이터 부족 및 개인 정보 보호 문제를 극복하기 위한 합성 데이터의 힘
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데이터 기반 혁신 실현의 일반적인 과제에 대한 솔루션 탐색
고전적인 익명화 기술이 익명 데이터를 제공하지 않는 이유 이해
합성 데이터에 익숙해지고 이 기술이 어떻게 다른지 이해
합성 데이터, 사례 연구 및 모범 사례의 부가 가치 살펴보기
합성 데이터를 수용할 수 있는 방법 알아보기
전문가와 함께하는 패널 Q&A로 궁금한 점을 미리 준비하세요.
Wim Kees Janssen – 최고 신규 비즈니스
Wim의 야망은 혁신 관리자와 규정 준수 담당자를 가장 친한 친구로 만드는 것입니다! 그는 경제, 금융 및 투자에 대한 배경 지식을 가지고 있으며 제품 개발(소프트웨어 포함) 및 전략에 대한 경험이 있습니다. Syntho를 사용하면 합성 데이터 생성을 위한 AI 소프트웨어를 제공하여 조직이 개인 정보를 보호하는 방식으로 데이터 기반 혁신을 강화할 수 있습니다.
Stephen Ragan – 수석 개인정보 보호 컨설턴트
Stephen Ragan은 Wrangu의 수석 개인정보 보호 컨설턴트로 조직이 글로벌 개인정보 보호 규정을 이해하고 준수하고 데이터 보호 문제를 극복할 수 있도록 지원합니다. 그는 인디애나 대학교에서 법학 학위를 받았고 워싱턴 DC에서 변호사 자격증을 보유하고 있습니다. Stephen은 인터넷 및 인권 센터의 펠로우이기도 합니다.
