사례 연구
선도적인 네덜란드 은행과의 소프트웨어 개발 및 테스트를 위한 합성 데이터
클라이언트 정보
선도적인 은행인 우리 고객은 네덜란드의 다국적 은행 및 금융 서비스 회사입니다. 이 은행은 5백만 명 이상의 고객을 보유한 네덜란드 5대 은행 중 하나입니다. 이 은행은 Global Finance가 선정한 "세계에서 가장 안전한 은행" 목록에서 높은 순위를 차지했으며 이 목록에서 그 위치를 유지하고 향상시키는 것을 목표로 합니다.
상황
이 은행은 역동적이고 경쟁이 치열한 금융 환경에서 은행이 경쟁력을 유지할 수 있도록 하는 강력한 데이터 중심 전략을 가지고 있습니다. 이러한 목표를 달성하기 위해 은행은 핵심 뱅킹 기능(CRM 시스템, 결제 시스템 등)과 혁신적인 솔루션(모바일 뱅킹 앱, 가상 환경 등) 개발 시 데이터에 크게 의존하고 있습니다. 방대한 데이터 양으로 인해 적절한 테스트 데이터 생성이 복잡해집니다. 또한 데이터는 다양한 데이터베이스에 저장되며 다양한 소스에서 수집되어야 합니다.
생산 과정에서 발생하는 개인 데이터는 개인 정보 보호 관점에서 이 은행의 선택 사항이 아닙니다. 이 문제를 해결하기 위해 은행은 과거 기존의 더미 데이터 및 모의 데이터 생성 도구를 사용해 보았습니다. 그러나 이러한 도구는 보편적이고 표준화된 데이터 생성 접근 방식을 제공하지 않았고, 생산 데이터처럼 보이지 않는 좋은 데이터 품질을 유지하지 못했으며 많은 수작업이 필요했기 때문에 기대를 충족시키지 못했습니다.
해법
Syntho의 플랫폼은 프로덕션과 유사한 데이터를 생성할 수 있는 기회를 제공하므로 이 은행은 이제 원래 데이터 구조나 관계를 희생하지 않고도 가속화된 테스트의 이점을 누릴 수 있습니다. AI 생성, 개인 식별 정보 스캐너 및 하위 설정 기능을 사용하여 이 은행은 이제 테스트 데이터를 쉽게 생성 및 유지하고 소프트웨어 개발 수명주기를 가속화할 수 있는 솔루션을 보유하게 되었습니다.
소프트웨어 개발 및 테스트를 위한 합성 데이터를 성공적으로 구현한 후 은행은 비즈니스 인텔리전스 부서 내에서 데이터 분석을 위해 플랫폼을 사용하기 시작하는 것을 고려하고 있습니다.
혜택
프로덕션과 유사한 테스트 데이터
원본 구조를 유지하고 관계를 복제하며 유지 관리가 쉬운 프로덕션과 유사한 데이터의 빠른 시뮬레이션을 허용합니다. 이는 시스템과 애플리케이션의 적절한 테스트를 보장할 뿐만 아니라 강력한 데이터 개인 정보 보호를 유지하면서 개발 주기를 가속화합니다.
개인 정보 보호
합성 데이터를 사용함으로써 은행은 엄격한 데이터 개인 정보 보호 규정을 준수하는 동시에 정확한 결과와 혁신적인 발전을 달성할 수 있습니다. 민감한 고객 정보가 테스트 및 개발 프로세스 전반에 걸쳐 보호되고 생산의 개인 데이터가 단순히 테스트 데이터로 사용되지 않도록 보장합니다.
더욱 빨라진 소프트웨어 개발 주기
합성 데이터를 사용하면 소프트웨어 개발이 가속화되어 신속한 반복 및 테스트가 가능해집니다. 합성 테스트 데이터는 프로덕션 데이터와 비교하여 품질이 더 높고 유사하므로 테스트 품질을 향상하여 버그를 조기에 발견하고 더 빠르게 출시할 수 있습니다. 이를 통해 새로운 금융 상품과 서비스 출시를 가속화하고 시장에서 은행의 경쟁력을 강화합니다.
데이터 하위 집합
참조 무결성이 보존된 데이터베이스의 더 작은 대표 하위 집합을 만들 수 있는 기회를 제공합니다. 이를 통해 은행은 생산 데이터의 더 작은 합성 버전을 생성하여 하드웨어 소비를 줄일 수 있었습니다.
조직 : 네덜란드의 선두 은행
위치: 네덜란드
업종 : 재무
크기 : 43000 + 직원
사용 사례 : 테스트 데이터
대상 데이터: 코어뱅킹 데이터, 거래 데이터
웹 사이트: 요청
