사례 연구
에라스무스 대학의 학술 연구를 위한 합성 데이터
클라이언트 정보
에라스무스 대학교 로테르담(EUR)은 100년 이상의 경험을 보유한 네덜란드의 국제 공공 연구 대학교입니다. Erasmus MC는 네덜란드에서 가장 크고 최고의 학술 의료 센터 및 외상 센터 중 하나이며, 경제학 및 경영 대학원, Erasmus School of Economics 및 Rotterdam School of Management는 유럽 및 기타 지역에서 잘 알려져 있습니다. 현재 Erasmus University Rotterdam은 100개의 저명한 국제 순위표에 의해 세계 상위 XNUMX개 대학에 선정되었습니다.
상황
본교는 데이터 분석 및 연구 방법론을 프로그램에 통합하고 논문 출판을 포함한 학술 연구 실행에 중점을 두고 있습니다. 그러나 데이터 활용 환경이 진화하면서 중요한 개인 정보 보호 관련 영향이 제기되고 있으며, 이로 인해 대학은 데이터 잠재력을 최대한 활용하는 것과 개인 정보 보호 권리 보호 사이의 균형을 모색하게 되었습니다.
해법
연구에 독점 및/또는 개인 데이터를 사용하므로 공유할 수 없습니까? 이제 Erasmus University는 합성 데이터세트를 생성하여 이를 도와드릴 수 있습니다.
EUR(Erasmus University Rotterdam)의 연구 무결성 솔루션의 일환으로 EUR은 이제 합성 데이터 생성을 위한 데이터 관리 솔루션 및 서비스로 자리잡은 Syntho Engine의 가용성을 발표했습니다. Syntho 엔진 사용과 관련하여 모든 에라스무스 대학 연구자들은 가능한 한 플랫폼을 사용하도록 권장됩니다.
혜택
연구 무결성을 강화하기 위해 데이터 및 개인 정보 보호 개선
합성 데이터세트는 통계적 속성과 변수 간의 관계를 보존하여 실제 데이터세트를 모방합니다. 합성 데이터 세트의 어떤 기록도 실제 개인을 나타내지 않기 때문에 이 방법은 공개 위험을 XNUMX으로 줄인다는 점에 유의하는 것이 중요합니다.
더 많은 데이터에 더 쉽게 액세스할 수 있도록 하여 데이터 탐색을 촉진합니다.
다른 방법으로는 공개할 수 없는 원본 데이터 세트를 모방하는 합성 데이터 세트를 공유함으로써 연구자, 대학 및 이해관계자는 이제 참가자의 개인 정보를 유지하면서 데이터 탐색을 용이하게 할 수 있습니다. 합성 데이터를 통해 연구자들은 실제 개인 데이터로는 불가능했던 더 많은 데이터에 접근할 수 있습니다. 이를 통해 더 많은 데이터를 사용하여 초기 가설 검증 및 연구 프로세스 결과를 도출할 수 있습니다.
합성 데이터에 더 쉽게 접근할 수 있게 하여 연구의 재현성 향상
연구자들은 다른 방법으로는 공개할 수 없는 원본 데이터 세트를 모방하는 합성 데이터 세트를 공유함으로써 결과의 재현성을 보장할 수 있습니다. 재현성을 목적으로 실제 개인 데이터를 게시 및/또는 공유하는 대신 이제 연구자는 합성 데이터를 게시 및/또는 공유할 수 있습니다.
학습과정의 대표적인 합성데이터
학습 과정에는 계속해서 더 많은 분석 관련 작업이 포함됩니다. 이때 학생들이 대표 데이터를 활용하여 분석 솔루션을 구축하고 실행하는 방법을 학습하려면 대표 데이터가 필요합니다. 이를 촉진하고 학생들이 대표 시나리오에서 분석 모델을 구축하는 방법을 배울 수 있도록 학습 과정의 일부로 합성 데이터를 사용할 수 있습니다.
조직 : 에라스무스 대학교 로테르담(EUR)
위치: 네덜란드
업종 : 교육 및 연구
크기 : 12000 + 직원
사용 사례 : 통계 분석
대상 데이터: 학술연구자료
웹 사이트: https://www.eur.nl/en
