올바른 테스트 데이터를 얻는 데 많은 시간이나 수동 작업이 필요합니까?
테스트 데이터를 올바르게 가져오려면 시간이 많이 걸리고 특히 데이터가 실제 조건을 정확하게 반영해야 하는 경우 수작업이 필요할 수 있습니다. 이 비디오에서는 합성 데이터가 어떻게 작동하여 시간과 수동 작업을 절약하는지 설명합니다.
이 비디오는 조직이 합성 데이터를 테스트 데이터로 사용하는 이유에 대한 Syntho 웨비나에서 캡처한 것입니다. 여기에서 전체 비디오를 시청하세요.
우리는 사람들이 올바른 테스트 데이터를 얻기 위해 시간이 많이 걸리고 수작업이 필요한지 조사하기 위해 설문 조사를 실시했습니다.
정확한 테스트 데이터의 중요성
테스트와 관련하여 정확한 테스트 데이터를 보유하는 것이 필수적입니다. 잘못된 테스트 데이터는 부정확한 결과로 이어져 궁극적으로 프로젝트나 제품에 해를 끼칠 수 있습니다. 그러나 우수한 테스트 데이터를 생성하는 것은 시간이 많이 걸리고 어려운 작업일 수 있습니다.
관련된 수동 작업
Wim Kees에 따르면 좋은 테스트 데이터를 생성하려면 많은 수동 작업이 필요할 수 있습니다. 가능한 모든 예외와 패턴을 설명하기 어려울 수 있는 합성 데이터를 생성할 때 특히 그렇습니다.
전문 테스트
전문 테스터는 수동 또는 자동 테스트 또는 합성 테스트 데이터를 위한 정확한 테스트 데이터의 중요성을 이해합니다. 그들은 테스트 데이터의 신뢰성과 정확성을 보장하기 위해 많은 노력을 기울였습니다.
테스트 데이터 작업 간소화
좋은 소식은 정확한 테스트 데이터를 만들고 사용하는 프로세스를 단순화하는 데 도움이 되는 도구가 있다는 것입니다. 재사용 및 공유가 가능한 신뢰할 수 있는 테스트 데이터를 통해 전문 테스터는 시간과 노력을 절약할 수 있습니다.
최종 노트
요약하면 성공적인 테스트를 위해서는 정확한 테스트 데이터를 보유하는 것이 중요하며 전문 테스터는 신뢰할 수 있는 테스트 데이터를 생성하고 사용하는 것을 우선시해야 합니다. 도구를 사용하여 이 프로세스를 단순화하면 테스트 노력의 효율성과 효과에 상당한 차이를 만들 수 있습니다. 마지막으로 최대한의 이익을 위해 가능할 때마다 개인 데이터 사용을 최소화하기 위해 노력하는 것이 중요합니다.
특히 가능한 모든 예외와 패턴을 설명하기 어려울 수 있는 합성 데이터의 맥락에서 좋은 테스트 데이터를 생성하는 문제를 강조하므로 합성 데이터 주제와 관련이 있습니다. 또한 수동, 자동 또는 합성 테스트 여부에 관계없이 성공적인 테스트를 위한 정확한 테스트 데이터의 중요성을 강조합니다. 또한 정확한 테스트 데이터를 생성하고 사용하는 프로세스를 단순화하는 도구를 사용하면 전문 테스터가 시간과 노력을 절약할 수 있음을 시사합니다. 중요한 것은 프라이버시를 우선시하고 최대의 이익을 위해 가능할 때마다 개인 데이터 사용을 최소화하기 위해 노력해야 한다는 것입니다.
