사례 연구
Erasmus MC를 사용한 고급 분석을 위한 합성 환자 EHR 데이터
클라이언트 정보
에라스무스 메디컬 센터(Erasmus MC 또는 EMC)는 로테르담(네덜란드)에 본사를 둔 선도적인 병원이며 유럽에서 가장 권위 있는 과학 대학 의료 센터 중 하나입니다. 이 병원은 매출액과 병상 수 측면에서 네덜란드의 1개 대학 의료 센터 중 가장 큰 규모입니다. Times Higher Education 순위에 따르면 Erasmus MC는 유럽 최고의 임상 의학 기관 중 20위, 세계에서는 XNUMX위를 차지했습니다.
상황
Erasmus MC의 스마트 건강 기술 센터(SHTC)는 고급 AI 기반 기술(예: IoT, MedIoT, 능동형 및 보조 생활 기술), 로봇 기술, 센서 등 건강 기술의 통합, 개발, 테스트 및 검증을 목표로 합니다. 모니터링 기술.
- 이들은 스타트업, 중소기업, 지식 기관에 리소스에 대한 물리적 및 디지털 액세스를 제공하여 임상, 병원 또는 환자 가정 환경에서 제품과 서비스를 테스트, 검증 또는 실험할 수 있도록 지원합니다.
- 그들은 Erasmus MC의 올바른 환경과 전문가, 임상 전문 지식, AI 및 로봇 공학 전문 지식, 데이터 및 의료 교육을 찾는 데 연구 파트너에게 지원을 제공합니다.
- 그들은 직원들이 혁신을 주도하고 Erasmus MC 내에서 기업가적이고 솔루션 지향적인 창의적인 문화를 조성하도록 지원합니다.
이러한 서비스를 통해 SHTC는 합성 데이터와 같은 의료 서비스 및 의료 제공을 재구상하기 위해 공동으로 만든 새로운 아이디어의 신속한 개발, 테스트 및 구현을 촉진합니다.
해법
Erasmus MC의 SHTC(스마트 건강 기술 센터)는 최근 합성 데이터에 대한 공식 킥오프를 조직했습니다. Erasmus MC에서는 Research Suite를 통해 합성 데이터를 요청할 수 있습니다. 합성 데이터세트를 사용하시겠습니까? 아니면 가능성에 대해 더 많은 정보를 원하시나요? 연구 지원 포털을 통해 연구 스위트에 연락하거나 이메일을 보내주십시오.
혜택
합성 데이터를 사용한 분석
AI는 생성된 합성 데이터가 분석에 사용될 수 있을 정도로 통계 패턴, 관계 및 특성이 보존되는 방식으로 합성 데이터를 모델링하는 데 사용됩니다. 특히 모델 개발 단계에서 Erasmus MC는 합성 데이터 사용을 선호하며 항상 데이터 사용자에게 "합성 데이터를 사용할 수 있는데 왜 실제 데이터를 사용하는가?"라는 질문을 던질 것입니다.
테스트 목적으로 데이터 확대(업샘플링)
합성 데이터 생성에 생성 AI를 현명하게 활용하면 특히 데이터가 부족한 경우(데이터 부족) 데이터 세트를 확대하고 시뮬레이션하는 것도 가능합니다.
더 빠르게 시작하기
실제 데이터의 대안으로 합성 데이터를 사용함으로써 Erasmus MC는 위험 평가 및 유사한 시간 소모적 프로세스를 줄일 수 있습니다. 합성 데이터를 통해 Erasmus MC는 데이터 잠금을 해제할 수 있습니다. 또한 Erasmus MC는 데이터 액세스 요청을 가속화할 수 있습니다. 이에 따라 Erasmus MC는 데이터 중심 혁신을 가속화하기 위한 강력한 기반을 구축합니다.
테스트 목적으로 데이터 확대
데이터 확대 기술을 사용하면 테스트 목적으로 사용할 수 있는 데이터를 생성하고 시뮬레이션할 수 있습니다.
조직 : 에라스무스 메디컬 센터
위치: 네덜란드
업종 : 의료
크기 : 16000 + 직원
사용 사례 : 분석, 테스트 데이터
대상 데이터: 환자 데이터, 전자 건강 기록 시스템의 데이터
웹 사이트: https://www.erasmusmc.nl
