소개 AI가 생성한 합성 데이터
AI가 생성한 합성 데이터란 무엇입니까?
인공지능(AI) 알고리즘의 힘으로 합성 데이터에서 원본 데이터의 통계 패턴, 관계, 특성을 모방합니다.
AI 알고리즘은 원본 데이터를 학습하여 특성, 관계, 통계 패턴을 학습합니다. 이후 모델은 완전히 새로운 데이터를 생성합니다. 주요 차이점은 AI 모델이 합성 데이터에 포함된 원본 데이터의 특성, 관계, 통계 패턴을 모방하고, 생성된 합성 데이터를 고급 분석에도 사용할 수 있다는 점입니다. 이것이 Syntho가 이것을 합성 데이터 트윈(Synthetic Data Twin)이라고 부르는 이유입니다. 마치 실제 데이터처럼 사용할 수 있는 합성 데이터입니다.
인위적으로 생성
합성 데이터는 알고리즘 및 통계 기법을 사용하여 인위적으로 생성됩니다.
실제 데이터 모방
합성 데이터는 실제 데이터의 통계적 특성과 패턴을 복제합니다.
개인 정보 보호
종합적으로 생성된 데이터는 실제 데이터와 일대일 관계가 없는 완전히 새로운 인공 데이터 포인트로 구성됩니다.
Syntho의 접근 방식이 독특한 이유는 무엇입니까?
정확성, 개인 정보 보호 및 속도에 대해 생성된 합성 데이터를 평가합니다.
Syntho의 품질 보증 보고서는 생성된 합성 데이터를 평가하고 원본 데이터와 비교하여 합성 데이터의 정확성, 개인 정보 보호 및 속도를 보여줍니다.
SAS의 합성 데이터는 SAS의 데이터 전문가에 의해 평가 및 승인됩니다.
Syntho에서 생성된 합성 데이터는 SAS의 데이터 전문가가 외부적이고 객관적인 관점에서 평가, 검증 및 승인합니다.
Syntho를 사용하여 시계열 데이터를 정확하게 합성
시계열 데이터는 날짜-시간 간격으로 수집되고 정렬된 일련의 이벤트, 관찰 및/또는 측정값을 특징으로 하는 데이터 유형으로, 일반적으로 시간에 따른 변수의 변화를 나타내며 Syntho에서 지원됩니다.
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조직이 AI 생성 합성 데이터를 사용하는 이유는 무엇입니까?
데이터와 가치 있는 인사이트 확보
AI용 데이터의 50%는 프라이버시 강화 기술로 잠금 해제됩니다.
디지털 신뢰 확보
고객과 디지털 신뢰를 얻고 유지하는 기업의 수익 30% 증가
업계 협업 추진
개인 정보 보호 도구 사용으로 예상되는 산업 협력의 70% 증가
속도와 민첩성을 실현
합성 데이터를 채택한 조직은 수백만 시간을 절약했습니다.
AI 생성 합성 데이터의 일반적인 사용 사례는 무엇입니까?
AI 생성 합성 데이터에는 실제 데이터를 기반으로 완전히 새로운 인공 데이터 세트를 생성하는 작업이 포함됩니다. 알고리즘은 실제 데이터의 통계적 속성과 패턴을 모방하는 합성 데이터를 생성합니다. 테이블 전체에서 통계 패턴을 캡처하는 것이 어려울 수 있으므로 테이블이 제한된 분석 관련 사용 사례에 권장됩니다.
분석을 위한 합성 데이터
실제와 같은 AI 생성 합성 데이터에 쉽고 빠르게 액세스하여 강력한 데이터 기반을 구축하십시오.
데이터 공유를 위한 합성 데이터
원본 데이터를 공유할 때 직면하게 되는 데이터 공유 문제를 해결하는 방법을 알아보세요.
제품 데모용 합성 데이터
대표적인 AI 생성 합성 데모 데이터로 맞춤화된 차세대 제품 데모로 잠재 고객을 놀라게 하십시오.
AI 생성 합성 데이터에 사용하기 쉬운 Syntho 엔진을 활용하세요
귀하의 요구에 맞는 사용자 친화적인 옵션을 사용하여 플랫폼 내에서 AI 생성 합성 데이터를 손쉽게 구성하십시오. AI 생성 합성 데이터의 경우 대상 테이블을 작업 공간의 "합성" 섹션으로 드래그하기만 하면 됩니다.
