Syntho და UMC Groningen: ჯანდაცვის ინოვაცია სინთეტიკური მონაცემებით
პრეს-რელიზი ამსტერდამი, 4 წლის 2024 მარტი Syntho და UMC Groningen: ჯანდაცვის ინოვაცია Synthetic Data Syntho-ით, სინთეზური მონაცემთა გენერირების პლატფორმის წამყვანი პროვაიდერი, არის…
სინთეზური მონაცემები ჯანდაცვაში: მისი როლი, უპირატესობები და გამოწვევები
სინთეზური მონაცემები ჯანდაცვაში: მისი ტრანსფორმაციული როლი, უპირატესობები და გამოწვევები გამოქვეყნებულია: 19 წლის 2024 თებერვალი მაღალი ხარისხის მონაცემების ნაკლებობამ და კონფიდენციალურობის მკაცრი რეგულაციები შეიძლება შეაფერხოს…
ვებინარი: გახსენით სინთეზური მონაცემების გენერირების ძალა ჯანდაცვაში
აღმოაჩინეთ სინთეზური მონაცემების ძალა ჯანდაცვაში. შეუერთდით ჩვენს ვებინარს, რათა შეისწავლოთ მისი როლი კვლევისა და ჯანდაცვის ანალიტიკის წინსვლაში.
Synthetic Data: ახალი ნაბიჯი წინ გადადგმული ნაბიჯი მონაცემთა ხელმისაწვდომობაში Lifelines-ში Syntho-სთან თანამშრომლობით
Lifelines და Syntho-ს პარტნიორები მკვლევარებს შესთავაზებენ უსაფრთხო წვდომას ზუსტ სინთეტიკურ მონაცემთა ნაკრებებზე, ხსნიან კვლევის ახალ შესაძლებლობებს
Syntho და Euris აცხადებენ სტრატეგიულ პარტნიორობას, რათა განბლოკონ კონფიდენციალურობის მგრძნობიარე მონაცემები ხელოვნური ინტელექტის გენერირებული სინთეტიკური მონაცემებით ჯანდაცვის მასშტაბით
განბლოკეთ ჯანდაცვის მონაცემების ინოვაცია Syntho-სთან და Euris-თან ერთად, რათა გამოიყენოს ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული სინთეტიკური მონაცემები მასშტაბით, რაც უზრუნველყოფს კონფიდენციალურობას და შესაბამისობას.
რევოლუცია მოახდინა მონაცემებზე ორიენტირებული მომავალი ხელოვნური ინტელექტის გენერირებული სინთეტიკური მონაცემებით
აღმოაჩინეთ, თუ როგორ ვითარდებიან ორგანიზაციები ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული სინთეზური მონაცემებით. შეგვხვდით ღონისძიებებზე, რათა გამოიკვლიოთ მონაცემებიზე ორიენტირებული გადაწყვეტილებების მომავალი.
ჯანდაცვის ტრანსფორმაცია გენერაციული AI-ით: კონფიდენციალურობაზე ორიენტირებული ინოვაციები და მონაცემთა რევოლუცია
აღმოაჩინეთ, თუ როგორ ემზადება გენერაციული AI გარდაქმნას ჯანდაცვა მონაცემთა კონფიდენციალურობის გამოწვევების გადაჭრით, კონფიდენციალურობისადმი მგრძნობიარე მონაცემების განბლოკვით და უკეთესი მომავლისთვის მონაცემებზე ორიენტირებული ინოვაციების ჩართვით.