კვლევა
სინთეზური მონაცემების გენერირება მონაცემთა გაზიარებისთვის Lifelines-თან
მომხმარებლის შესახებ
Lifelines, 2006 წლიდან ატარებს მრავალთაობათა კოჰორტულ კვლევას 167,000-ზე მეტ მონაწილესთან, შესაბამისი მონაცემებისა და ბიონიმუშების შესაგროვებლად. ეს მონაცემები დაკავშირებულია ცხოვრების წესთან, ჯანმრთელობასთან, პიროვნებასთან, BMI-სთან, არტერიულ წნევასთან, კოგნიტურ შესაძლებლობებთან და სხვა. Lifelines გთავაზობთ ამ ღირებულ მონაცემებს, რაც მას აუცილებელ რესურსად აქცევს ეროვნული და საერთაშორისო მკვლევარებისთვის, ორგანიზაციებისთვის, პოლიტიკის შემქმნელებისთვის და სხვა დაინტერესებული მხარეებისთვის, რომლებიც, როგორც წესი, ყურადღებას ამახვილებენ დაავადებების პრევენციაზე, პროგნოზირებაზე, დიაგნოზზე და მკურნალობაზე.
სიტუაცია
ვინაიდან ბიობბანკი ახორციელებს მისიას, გახადოს თავისი მონაცემები უფრო ხელმისაწვდომი მკვლევარებისთვის, ორგანიზაციებისთვის, პოლიტიკის შემქმნელებისთვის და სხვა დაინტერესებული მხარეებისთვის, აუცილებელია სტრატეგიული გადაწყვეტილებების არსებობა მისი მონაწილეების კონფიდენციალურობის დასაცავად. აქედან გამომდინარე, Lifelines პარტნიორობს Syntho-სთან მონაცემთა სინთეზისთვის, რითაც აძლიერებს მის ხელმისაწვდომობას და ინარჩუნებს მონაწილეთა კონფიდენციალურობას. როგორც რეალური მონაცემების გამოყენების ალტერნატივა, ახლა ყველას აქვს შესაძლებლობა იმუშაოს სინთეზურ მონაცემებთან. ნებისმიერ მსურველს, ვინც დაინტერესებულია მონაცემებით, მოწოდებულია დაუკავშირდეს დამატებითი ინფორმაციისა და მხარდაჭერისთვის.
გადაწყვეტილება
რაც შეეხება ახალი გადაწყვეტილებების მიღებას, Lifelines-ს სურდა შეეფასებინა Synthetic Data და Syntho პრაქტიკაში საწყისი შეფასების კვლევის მეშვეობით. აქ, მან დაამტკიცა Syntho-ს სინთეზური მონაცემები სიზუსტის, კონფიდენციალურობისა და გამოყენების სიმარტივის შესახებ ღია წყაროსთან და კომერციულ გადაწყვეტილებებთან შედარებით. აქ, რაც შეეხება კომპლექტს, გადამწყვეტია გეოგრაფიული მდებარეობა და გრძივი მონაცემები. როგორც ფარული გადახედვისას, ჩვენ შეგვიძლია დავინახოთ მონაწილეთა საფოსტო კოდების განაწილება რეალურ მონაცემებზე, სინთეზურ მონაცემებზე და შედარების გრაფიკი რეალურ მონაცემებსა და სინთეზურ მონაცემებს შორის. იმის გამო, რომ გრაფიკები მჭიდროდ ემთხვევა, Lifelines-მა დაასკვნა, რომ ერთგულება და სიზუსტე შენარჩუნებულია. ვინაიდან ეს არის მხოლოდ ერთი ელემენტი, როგორც ამ შეფასების ნაწილი, სხვა შედეგები ხელმისაწვდომია მოთხოვნით.
მკვლევარებს, ორგანიზაციებს, პოლიტიკის შემქმნელებს და სხვა დაინტერესებულ მხარეებს ახლა აქვთ შესაძლებლობა მიიღონ სინთეზური მონაცემთა ნაკრები
Syntho-ს მიერ გენერირებული სინთეზური მონაცემების ეს წარმატებული შეფასება წარმოადგენს მნიშვნელოვან წინგადადგმულ ნაბიჯს Lifelines-ისთვის ახალი გადაწყვეტილებების გამოყენებაში, რათა მათი მონაცემები უფრო ხელმისაწვდომი გახადონ მონაწილეთა კონფიდენციალურობის დაცვით. აქედან გამომდინარე, Lifelines იყენებს ახლა სინთეზურ მონაცემებს ხელოვნური მონაცემთა ნაკრების შესაქმნელად, რომლებიც ასახავს რეალური მონაცემების სტატისტიკურ თვისებებს მონაწილეთა კონფიდენციალურობის კომპრომისის გარეშე. შესაბამისად, მკვლევარებს, ორგანიზაციებს, პოლიტიკის შემქმნელებს და სხვა დაინტერესებულ მხარეებს, რომლებსაც აქვთ ინტერესი ამ მონაცემებით, ახლა აქვთ შესაძლებლობა მიიღონ სინთოსთან თანამშრომლობით შექმნილი სინთეზური მონაცემთა ნაკრები. სინთეზური მონაცემების მიღებით, Lifelines აძლიერებს მონაცემებზე წვდომას და აჩქარებს კვლევას, ხოლო მათი მონაწილეებისთვის კონფიდენციალურობის დაცვის უმაღლესი დონის შენარჩუნებას. ეს ხაზს უსვამს მათ ერთგულებას მეცნიერული წინსვლისა და კონფიდენციალურობის დაცვის მიმართ.
სარგებელი
უფრო სწრაფი წვდომა მონაცემებზე
სინთეზური მონაცემები იძლევა უფრო სწრაფად წვდომას მონაცემებზე შესაბამისობის დოკუმენტაციისა და პროცედურების შემცირებით. ეს საშუალებას აძლევს მონაცემთა მომხმარებლებს უფრო სწრაფი ანალიზი, უფრო სწრაფი ჰიპოთეზის ტესტირება და ადრეული შედეგები, შესაბამისობის პროცედურებით გამოწვეული შეფერხებების გარეშე.
დაიცავით მონაწილეთა კონფიდენციალურობა
სინთეზური მონაცემების ინკორპორირებით, მონაწილეთა ინფორმაცია რჩება უსაფრთხოდ, ეფექტურად იცავს მათ მგრძნობიარე დეტალებს. კონფიდენციალურობის გაუმჯობესების ტექნიკა, როგორიცაა სინთეზური მონაცემები, აუმჯობესებს მონაწილეებს ნდობას, რომ მათი მონაცემები დაცულია, რაც ხელს უწყობს მათ აქტიურ მონაწილეობას კვლევით პროექტებში. ეს ხელს უწყობს ნდობას ამ ბიობბანკის, როგორც სანდო და სანდო რესურსის მიმართ, რაც კიდევ უფრო აჩქარებს მონაწილეთა ჩართულობას.
მონაცემთა ხელმისაწვდომობის გაზრდა
სინთეტიკური მონაცემები ხსნის ახალ შესაძლებლობებს ინფორმაციის გაზიარებისთვის ორგანიზაციებთან, რომლებსაც შესაძლოა არ ანიჭებენ უპირატესობას რეალურ მონაცემებზე წვდომისათვის ან შეიძლება ჰქონდეთ წვდომა მინიმალურ მონაცემებზე. ეს მიდგომა საშუალებას იძლევა გაზარდოს მონაცემთა ხელმისაწვდომობა, ხოლო ფაქტობრივი მონაცემების გაზიარებასთან დაკავშირებული რისკების შემცირება.
წინასწარ გადახედეთ მონაცემებს ყიდვამდე მონაცემთა კატალოგითue
მონაცემთა კომერციალიზაციასთან ერთად, პოტენციურ მყიდველებს ხშირად ურჩევნიათ წინასწარ გადახედონ მონაცემებს, სანამ ყიდულობენ სავარჯიშო გარემოში. თუმცა, გადახედვისთვის რეალური მონაცემების გამოყენება პრობლემურია დოკუმენტების შესაბამისობის მოთხოვნებისა და წინასწარ გაცვლის შემთხვევაში მონაცემთა გაუფასურების რისკის გამო. ამ გამოწვევების დაძლევა შეიძლება მონაცემთა სინთეზური კატალოგის გამოყენებით, რაც პერსპექტიულ მყიდველებს საშუალებას მისცემს წინასწარ გადახედონ მონაცემებს, რითაც გააძლიერებს კომერციალიზაციის პროცესს.
ორგანიზაცია: სამაშველო ხაზები
ადგილმდებარეობა: ნიდერლანდები
მრეწველობა: Ჯანმრთელობის დაცვა
ზომა: 100+ თანამშრომელი
Გამოყენების შემთხვევაში: ანალიტიკა
სამიზნე მონაცემები: ჯანდაცვის ისტორიული მონაცემები
საიტი: მოთხოვნით
შეინახეთ თქვენი სინთეზური მონაცემები ჯანდაცვის ანგარიშში!
- შეისწავლეთ სინთეზური მონაცემების როლი ჯანდაცვის სექტორში
- რა არის სინთეზური მონაცემები და რატომ იყენებენ მას ჯანდაცვის ორგანიზაციები?
- ღირებულების დამამატებელი საცნობარო გამოყენების შემთხვევები ჯანდაცვაში (როგორიცაა ფარმა, საავადმყოფოები, ჯანდაცვის ტექნოლოგიები და ა.შ.)
