კვლევა
სინთეზური პაციენტის EHR მონაცემები მოწინავე ანალიტიკისთვის Erasmus MC-ით
მომხმარებლის შესახებ
ერასმუსის სამედიცინო ცენტრი (Erasmus MC ან EMC) არის წამყვანი საავადმყოფო როტერდამში (ნიდერლანდები) და არის ერთ-ერთი ყველაზე ავტორიტეტული სამეცნიერო უნივერსიტეტის სამედიცინო ცენტრი ევროპაში. საავადმყოფო ნიდერლანდების რვა საუნივერსიტეტო სამედიცინო ცენტრიდან ყველაზე დიდია, როგორც ბრუნვის, ასევე საწოლების რაოდენობის მიხედვით. Times Higher Education-ის რეიტინგის მიხედვით, Erasmus MC არის კლინიკური მედიცინის საუკეთესო ევროპული ინსტიტუტის #1 და მსოფლიოში #20.
სიტუაცია
Erasmus MC-ის Smart Health Tech Center (SHTC) მიზნად ისახავს ჯანმრთელობისთვის ისეთი ტექნოლოგიების ინტეგრაციას, განვითარებას, ტესტირებას და ვალიდაციას, როგორიცაა მოწინავე AI-ზე დაფუძნებული ტექნოლოგიები (მაგ. IoT, MedIoT, აქტიური და დამხმარე სასიცოცხლო ტექნოლოგიები), რობოტიკის ტექნოლოგიები, სენსორი. და მონიტორინგის ტექნოლოგიები.
- ისინი ხელს უწყობენ რესურსებზე ფიზიკური და ციფრული ხელმისაწვდომობის უზრუნველყოფას დამწყებ, მცირე და საშუალო ბიზნესის, ცოდნის დაწესებულებებისთვის, რაც მათ საშუალებას აძლევს შეამოწმონ, დაადასტურონ ან ექსპერიმენტი ჩაატარონ თავიანთი პროდუქტებისა და სერვისების კლინიკურ და საავადმყოფოში ან პაციენტის სახლში.
- ისინი სთავაზობენ მხარდაჭერას მკვლევარ პარტნიორებს სწორი გარემოს და ექსპერტების პოვნაში, კლინიკურ გამოცდილებას, AI-სა და რობოტიკაში ექსპერტიზას, მონაცემებსა და ჯანდაცვის ტრენინგს Erasmus MC-ში.
- ისინი ეხმარებიან პერსონალს ინოვაციების სათავეში და შექმნან სამეწარმეო და გადაწყვეტაზე ორიენტირებული შემოქმედებითი კულტურა Erasmus MC-ში.
ამ სერვისების მეშვეობით, SHTC ხელს უწყობს ახალი ერთობლივად შექმნილი იდეების სწრაფ განვითარებას, ტესტირებას და განხორციელებას ჯანმრთელობის დაცვისა და მოვლის მიწოდების ხელახლა წარმოსახვის მიზნით, როგორიცაა სინთეზური მონაცემები.
გადაწყვეტილება
Erasmus MC-ის Smart Health Tech Center (SHTC) ახლახანს მოაწყო სინთეზური მონაცემების ოფიციალური დაწყება. Erasmus MC-ში შესაძლებელი იქნება სინთეტიკური მონაცემების მოთხოვნა Research Suite-ის მეშვეობით. გსურთ გამოიყენოთ სინთეზური მონაცემთა ბაზა? ან გსურთ მეტი ინფორმაცია შესაძლებლობების შესახებ? გთხოვთ, დაუკავშირდეთ კვლევის კომპლექტს კვლევის მხარდაჭერის პორტალის მეშვეობით ან ელფოსტით გაგზავნით.
სარგებელი
ანალიტიკა სინთეზური მონაცემებით
ხელოვნური ინტელექტი გამოიყენება სინთეზური მონაცემების მოდელირებისთვის ისე, რომ სტატისტიკური შაბლონები, ურთიერთობები და მახასიათებლები შენარჩუნებულია იმდენად, რამდენადაც გენერირებული სინთეტიკური მონაცემები შეიძლება გამოყენებულ იქნას ანალიტიკისთვისაც კი. განსაკუთრებით მოდელის შემუშავების ფაზაში, Erasmus MC ამჯობინებს სინთეტიკური მონაცემების გამოყენებას და ყოველთვის გამოწვევას მონაცემთა მომხმარებლების კითხვით: „რატომ გამოიყენოთ რეალური მონაცემები, როდესაც შეგიძლიათ გამოიყენოთ სინთეზური მონაცემები?
მონაცემთა გაფართოება ტესტირების მიზნებისთვის (upsampling)
გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის გონივრული გამოყენებით სინთეზური მონაცემების შექმნაში, ასევე შესაძლებელია მონაცემთა ნაკრების გაფართოება და სიმულაცია, განსაკუთრებით მაშინ, როდესაც არ არის საკმარისი მონაცემები (მონაცემთა დეფიციტი).
დაიწყეთ უფრო სწრაფად
სინთეზური მონაცემების რეალური მონაცემების ალტერნატივის გამოყენებით Erasmus MC-ს შეუძლია შეამციროს რისკის შეფასება და მსგავსი შრომატევადი პროცესები. Synthetic Data საშუალებას აძლევს Erasmus MC-ს განბლოკოს მონაცემები. გარდა ამისა, Erasmus MC-ს შეუძლია დააჩქაროს მონაცემთა წვდომის მოთხოვნები. შესაბამისად, Erasmus MC აშენებს ძლიერ საფუძველს მონაცემების საფუძველზე ინოვაციების დასაჩქარებლად.
გაზარდეთ მონაცემები ტესტირების მიზნით
მონაცემთა გაზრდის ტექნიკა შეიძლება გამოყენებულ იქნას მონაცემთა გენერირებისთვის და სიმულაციისთვის, რომლებიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას ტესტირების მიზნებისთვის.
ორგანიზაცია: ერასმუსის სამედიცინო ცენტრი
ადგილმდებარეობა: ნიდერლანდები
მრეწველობა: ჯანდაცვის
ზომა: 16000+ თანამშრომელი
Გამოყენების შემთხვევაში: ანალიტიკა, ტესტის მონაცემები
სამიზნე მონაცემები: პაციენტის მონაცემები, მონაცემები ჯანმრთელობის ელექტრონული აღრიცხვის სისტემიდან
საიტი: https://www.erasmusmc.nl
შეინახეთ თქვენი სინთეზური მონაცემები ჯანდაცვის ანგარიშში!
- შეისწავლეთ სინთეზური მონაცემების როლი ჯანდაცვის სექტორში
- რა არის სინთეზური მონაცემები და რატომ იყენებენ მას ჯანდაცვის ორგანიზაციები?
- ღირებულების დამამატებელი საცნობარო გამოყენების შემთხვევები ჯანდაცვაში (როგორიცაა ფარმა, საავადმყოფოები, ჯანდაცვის ტექნოლოგიები და ა.შ.)
