მიბაძეთ ორიგინალური მონაცემების სტატისტიკურ ნიმუშებს, ურთიერთობებს და მახასიათებლებს სინთეზურ მონაცემებში ხელოვნური ინტელექტის (AI) ალგორითმების ძალით.
AI ალგორითმი მომზადებულია ორიგინალურ მონაცემებზე, რათა შეისწავლოს მახასიათებლები, ურთიერთობები და სტატისტიკური ნიმუშები. შემდგომში მოდელი წარმოქმნის სრულიად ახალ მონაცემებს. ძირითადი განსხვავება, AI მოდელი მიბაძავს ორიგინალური მონაცემების მახასიათებლებს, კავშირებს და სტატისტიკურ ნიმუშებს სინთეზურ მონაცემებში და იმდენად, რომ გენერირებული სინთეზური მონაცემები შეიძლება გამოყენებულ იქნას გაფართოებული ანალიტიკისთვის. სწორედ ამიტომ Syntho მოიხსენიებს ამას, როგორც სინთეზურ მონაცემთა ტყუპს, ეს არის სინთეზური მონაცემები, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას როგორც რეალური მონაცემები.
სინთეტიკური მონაცემები ხელოვნურად გენერირდება ალგორითმებისა და სტატისტიკური ტექნიკის გამოყენებით
სინთეზური მონაცემები იმეორებს რეალურ სამყაროში არსებული მონაცემების სტატისტიკურ მახასიათებლებს და ნიმუშებს
სინთეზურად გენერირებული მონაცემები შედგება სრულიად ახალი და ხელოვნური მონაცემების წერტილებისგან, რეალურ მონაცემებთან ურთიერთობის გარეშე.
Syntho-ს ხარისხის უზრუნველყოფის ანგარიში აფასებს გენერირებულ სინთეზურ მონაცემებს და აჩვენებს სინთეტიკური მონაცემების სიზუსტეს, კონფიდენციალურობას და სიჩქარეს ორიგინალურ მონაცემებთან შედარებით.
Syntho-ს მიერ გენერირებული სინთეზური მონაცემები ფასდება, დამოწმებული და დამტკიცებულია გარე და ობიექტური თვალსაზრისით SAS-ის მონაცემთა ექსპერტების მიერ.
დროის სერიების მონაცემები არის მონაცემთა ტიპი, რომელიც ხასიათდება მოვლენების თანმიმდევრობით, დაკვირვებებით და/ან გაზომვებით, შეგროვებული და დალაგებული თარიღ-დროის ინტერვალებით, როგორც წესი, წარმოადგენს ცვლადში ცვლილებებს დროთა განმავლობაში და მხარდაჭერილია Syntho-ს მიერ.
ხელოვნური ინტელექტის მონაცემების 50% განბლოკილი იქნება კონფიდენციალურობის გაუმჯობესების ტექნიკით
30% მეტი მოგება კომპანიებისთვის, რომლებიც იღებენ და ინარჩუნებენ ციფრულ ნდობას მომხმარებლებთან
მოსალოდნელია ინდუსტრიის თანამშრომლობის 70% ზრდა კონფიდენციალურობის ინსტრუმენტების გამოყენებით
მილიონობით საათი დაზოგულია ორგანიზაციების მიერ, რომლებიც აერთიანებენ სინთეზურ მონაცემებს
ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული სინთეზური მონაცემები მოიცავს სრულიად ახალი და ხელოვნური მონაცემთა ნაკრების შექმნას რეალურ სამყაროში არსებულ მონაცემებზე დაყრდნობით. ალგორითმები ქმნიან სინთეზურ მონაცემებს რეალური მონაცემების სტატისტიკური თვისებების და შაბლონების მიბაძვის მიზნით. რეკომენდირებულია ანალიტიკურ გამოყენებასთან დაკავშირებული შემთხვევებისთვის შეზღუდული ცხრილებით, რადგან ცხრილებში სტატისტიკური შაბლონების აღბეჭდვა შეიძლება რთული იყოს.
სინთეტიკური მონაცემები ანალიტიკისთვის
შექმენით თქვენი მონაცემების ძლიერი საფუძველი მარტივი და სწრაფი წვდომით ისეთივე კარგი, როგორც რეალური AI გენერირებული სინთეტიკური მონაცემებით.
სინთეტიკური მონაცემები მონაცემთა გაზიარებისთვის
გამოიკვლიეთ, როგორ აღმოფხვრათ მონაცემთა გაზიარების გამოწვევები, რომელთა წინაშეც აღმოჩნდებით ორიგინალური მონაცემების გაზიარებისას
სინთეზური მონაცემები პროდუქტის დემოსთვის
გააოცეთ თქვენი პერსპექტივები შემდეგი დონის პროდუქტის დემო ვერსიით, რომელიც მორგებულია წარმომადგენლობითი AI გენერირებული სინთეტიკური დემო მონაცემებით
დააკონფიგურირეთ ხელოვნური ინტელექტის გენერირებული სინთეზური მონაცემები ჩვენს პლატფორმაში, თქვენს საჭიროებებზე მორგებული მოსახერხებელი ვარიანტებით. ხელოვნური ინტელექტის გენერირებული სინთეზური მონაცემებისთვის, უბრალოდ გადაიტანეთ სამიზნე ცხრილი სამუშაო სივრცეში "Synthesize" განყოფილებაში.