なぜ合成データなのか?

なぜ

なぜ組織は合成データを使用するのですか?

デジタルの信頼を得る

デジタルの信頼を得る

合成的に生成されたデータは、元のデータとXNUMX対XNUMXの関係がない、完全に新しい人工のデータポイントで構成されます。 したがって、合成データポイントのいずれも、元のデータにトレースバックまたはリバースエンジニアリングすることはできません。 その結果、合成データはGDPRなどのプライバシー規制から免除され、データプライバシーの課題を解決および克服するためのソリューションとして機能します。

データと洞察を後押しする

データと洞察を後押しする

「ロックされた」データのために、無限の貴重なデータの機会が無駄になります。 AIで生成された合成データは、元のデータと比較して統計的に同一であるため、プライバシーを保護する方法で元のデータの使用を置き換えることができます。 これにより、組織は内部プロセス、リスク評価、データアクセス要求、および同様の時間のかかるオーバーヘッドを回避できます。 これにより、組織は新しいデータのロックを解除し、データにすばやくアクセスして、より多くのイノベーションの機会を実現できます。

業界のコラボレーションを推進する

業界のコラボレーションを推進する

内部データ共有とデータアクセスを加速することに加えて、合成データは、組織間の外部データ共有とデータアクセスの機会も開きます。 これは、組織間のコラボレーションを条件とする重要なデータ基盤であり、組織がデータ主導のイノベーションの潜在的な価値を一緒に解き放つことを可能にします。

スピードと敏捷性を実現

スピードと敏捷性を実現

内部プロセスと時間のかかる軌道をバイパスすることに加えて、AIエンジンは、完全に自律的で統合されたアプローチですべてのハードワークを実行します。 AIの使いやすさ、速度、パワーで合成データが生成されるため、「ワンクリック」が可能になります end-to-end XNUMX時間以内にデータベース全体を生成するための「更新」アプローチ。

なぜ

専門家は何を言いますか?

ガートナー

ガートナー:「2024年までに、AIおよび分析プロジェクトの開発に使用されるデータの60%が総合的に生成される予定です」。

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より多くのコンプライアンスコスト その企業のために プライバシー保護が欠如している

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より多くの利益 稼ぎ、 デジタルの信頼を維持する お客様と

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業界のコラボレーションの増加 で期待 プライバシーツールの使用

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Of 人口 必要があります データ プライバシー規制 2023で、今日の10%から増加

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Of AIのトレーニングデータ なります 合成的に生成された 2024によって

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顧客のうち保険会社を信頼している 個人データを使用する

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AIのデータのロックが解除されます プライバシーを強化する技術による

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組織の 個人データの保管 as 最大のプライバシーリスク

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企業の引用 いいえとしてプライバシー。 AIの1つの障壁 実装

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Of プライバシーコンプライアンスツール 意志 AIに依存する 2023において、 今日の5%から増加

  • 2021年の予測:デジタルビジネスを統治、拡大、変革するためのデータおよび分析戦略:Gartner 2020
  • AIトレーニングに個人データを使用しながらプライバシーを保護する:Gartner 2020
  • プライバシーと個人データ保護の現状2020-2022:Gartner 2020
  • 100年までの2024のデータと分析の予測:Gartner 2020
  • AIコアテクノロジーのクールなベンダー:Gartner 2020
  • プライバシー2020の誇大宣伝サイクル:Gartner 2020
  • AIがプライバシーの準備を促進する5つの分野:Gartner 2019
  • 10年の戦略的テクノロジートレンドトップ2019:Gartner、2019
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