By 管理人

なぜ AI によって生成された合成データなのか?

組織が AI 生成の合成データの使用を検討すべき理由

データを競争上の優位性に変える

AI が生成した合成データを使用

データは、情報に基づいたビジネス上の意思決定を行う組織にとって重要です。 ただし、現実世界のデータを収集して使用するには、プライバシーに関する懸念、データ保護規制、データの可用性の制限などの課題が伴う可能性があります。 そこで、AI が生成した合成データの出番です。

合成データは、コンピューター プログラムによって人工的に作成されたデータです。 個人のプライバシーを保護し、データ侵害を回避しながら、現実世界のデータの特性を模倣するように設計されています。 合成データを使用することにより、組織は、現実世界のデータに関連する倫理的および法的問題を心配することなく、テスト、研究、および分析用のほぼ無制限の量のデータを生成できます。 これにより、組織は AI によって生成された合成データを使用して、データを競争上の優位性に変えることができます。

組織が AI 生成の合成データの使用を検討すべき理由

データと洞察を後押しする

データと貴重な洞察を解き放つ

今日の組織は、膨大な量のデータを収集しています。 ただし、機密情報であり、個人情報が含まれているため、すべてを使用できるわけではありません。 したがって、このデータは「ロック」されており、そのまま使用することはできません。 これは難しいため、 データ駆動型の技術は、利用できるデータの良し悪しに左右されます. ここで、AI によって生成された合成データの出番です。

AI によって生成された合成データを使用する主な利点の XNUMX つは、組織に役立つことです。 このデータのロックを解除し、機密データを保護しながら、以前はアクセスできなかった可能性のある貴重な洞察を得る. 推定によると、合成データ生成などのプライバシー強化技術を使用して、最大 50% のデータのロックを解除できます。 これにより、これらの組織は より賢く、競争に勝つ 「データファースト」のアプローチで。

より多くの組織がデータの価値を認識し、データ駆動型の戦略を導入するにつれて、AI によって生成された合成データを活用した AI および機械学習の分野で、より広範な採用とイノベーションの増加が見られると期待できます。

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AIのデータのロックが解除されます プライバシーを強化する技術による

デジタルの信頼を得る

今日のデジタル世界では、 ビジネスの成功には信頼が欠かせません. 顧客は、自分の個人データが安全で安全であること、および取引先の組織が透明で誠実であることを知りたいと考えています。 企業がデジタルの信頼を構築する方法の XNUMX つは、AI が生成した合成データを使用することです。

合成データを使用することで、組織は次のことができます。 機密情報や個人情報の使用を避ける 信頼を築き、プライバシーを保護するのに役立ちます。 顧客とのデジタル信頼を獲得して維持する企業は、利益が 30% 増加すると推定されています。 AI によって生成された合成データを使用することで、組織は次のことができます。 データプライバシーへのコミットメントを示す セキュリティは、顧客との信頼関係の構築に役立ちます。 これらの組織は、 開発者、イノベーション、技術の創造を妨げることなく、個人情報の使用を最小限に抑える 最終的に、これらの組織は、そうでない組織と比較して競争上の優位性を生み出すことができます。

ビジネスがデータとテクノロジーにさらに大きく依存し続け、デジタルの信頼をより重要な議題にする私たちの社会と相まって、より多くの組織が責任あるデータ ポリシーの関連性を認識してデジタルの信頼を維持し、AI 生成のさらなる採用を促進することが期待されます。合成データ。

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より多くの利益 稼ぎ、 デジタルの信頼を維持する お客様と

業界のコラボレーションを推進する

今日のデータ駆動型の世界では、組織はすべてを単独で行うことはできないことを理解し、力を合わせて協力することの重要性を強調しています。 したがって、これらの組織は、イノベーションを推進し、競争力を獲得するために、社内または社外とのコラボレーションとデータ共有の方法を常に模索しています。 しかし、 プライバシーの懸念とデータのサイロ化により、機密データを扱うことが困難になる可能性があります 部門、会社、業界. ここで、AI によって生成された合成データが重要な役割を果たすことができます。

現実世界のデータを厳密に模倣する合成データを生成することにより、組織は、機密データのプライバシーとセキュリティを損なうことなく、協力して洞察を共有できます。 これにより、リスクを軽減し、データサイロを克服するために、部門、業界、および企業全体でプライバシーを重視するデータを簡単に処理できるようになります。 プライバシーを強化する技術を使用することで、業界のコラボレーションが 70% 増加することが期待されています。 この意味は AI によって生成された合成データとプライバシー強化技術を採用することで、組織はコラボレーションの新しい機会を切り開くことができます 技術ソリューションの迅速な開発と展開につながります。

部門、企業、業界を超えたコラボレーションの価値を認識する組織が増えるにつれて、AI 生成合成データなどのプライバシー強化技術がより広く採用されることが期待できます。

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業界のコラボレーションの増加 で期待 プライバシーツールの使用

スピードと敏捷性を実現

今日のペースの速いビジネス環境では、 組織は、 agile 競争に勝ち抜くための迅速な対応. ただし、厳格なプライバシー規制には、個人データの取り扱いに関するポリシーが必要であり、組織にたるみや依存関係をもたらすことがよくあります。 これを克服する XNUMX つの方法は、AI によって生成された合成データを使用して、現実世界のデータの操作を最小限に抑えることです。これにより、組織は時間とリソースを節約できます。

野心的な技術ソリューションを構築するために必要なデータを取得するのにどのくらいかかりますか? 適切なデータを持つことは、多くの場合、プロジェクトに依存していますか? 合成データを使用することで、実世界のデータを扱うことで生じる内部のオーバーヘッドと事務処理に関連する何百万時間もの時間を節約できます。 データの操作に関する俊敏性を実現する は、組織が技術ソリューションの開発と展開を加速し、市場投入までの時間を短縮して、市場での競争力を高めるのに役立ちます。

より多くの組織が、依存関係を最小限に抑えることの関連性を認識し、 agile AIによって生成された合成データを活用したデータ駆動型技術の分野で、より幅広い採用とイノベーションの増加が期待できます。

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何百万時間も節約 組織によって 合成データを受け入れる

当社の専門家による詳細な説明

組織が AI 生成の合成データを使用することにした理由を調査するため

ガートナー:「2024年までに、AIおよび分析プロジェクトの開発に使用されるデータの60%が総合的に生成される予定です」。

笑顔の人々のグループ

データは合成ですが、私たちのチームは本物です。

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より多くのコンプライアンスコスト その企業のために プライバシー保護が欠如している

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より多くの利益 稼ぎ、 デジタルの信頼を維持する お客様と

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業界のコラボレーションの増加 で期待 プライバシーツールの使用

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Of 人口 必要があります データ プライバシー規制 in 2023、今日の10%から増加

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Of AIのトレーニングデータ なります 合成的に生成された 2024年までに

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顧客のうち保険会社を信頼している 個人データを使用する

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AIのデータのロックが解除されます プライバシーを強化する技術による

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組織の 個人データの保管 as 最大のプライバシーリスク

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企業の引用 いいえとしてプライバシー。 AIの1つの障壁 実装

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Of プライバシーコンプライアンスツール 意志 AIに依存する 2023において、 今日の5%から増加

  • 2021年の予測:デジタルビジネスを統治、拡大、変革するためのデータおよび分析戦略:Gartner 2020
  • AIトレーニングに個人データを使用しながらプライバシーを保護する:Gartner 2020
  • プライバシーと個人データ保護の現状2020-2022:Gartner 2020
  • 100年までの2024のデータと分析の予測:Gartner 2020
  • AIコアテクノロジーのクールなベンダー:Gartner 2020
  • プライバシー2020の誇大宣伝サイクル:Gartner 2020
  • AIがプライバシーの準備を促進する5つの分野:Gartner 2019
  • 10年の戦略的テクノロジートレンドトップ2019:Gartner、2019