ウェビナーの録画: 合成データ生成の力を解き放つ

手法、使用例、顧客事例

実用的な詳細:

日付: 水曜日 6th 12月

時間: 5:00pm CET

期間: 45 minutes 

*ウェビナーの場所の詳細は、登録後すぐに共有されます。

議題

  • 合成データ開発の現状 

  • 合成データと従来のアプローチを理解する

  • テストと開発のユースケース

  • 業界固有のデータ型を調べる

  • はじめに: 主要な手順と要件

合成データ はまだまったく新しい現象です。 これは、特に組織による AI トレーニングや開発において、従来の匿名化データ技術の代わりに使用されています。 主な目標は、潜在的なデータ主体によるプライバシーへの影響を最小限に抑えながら、高いデータ品質基準を維持することです。 合成データとは何か、そしてそれが従来のデータ作成方法とどのように異なるのかについて説明します。 さまざまな業界でテストや開発にどのように使用されているかを紹介します。 合成データの使用を開始したいが、その方法がわからない場合は、開始するために必要な情報をすべて提供します。 ぜひご参加ください。すべての質問にお答えし、わかりやすく説明いたします。

スピーカー

シンセについて

ウィム・キース・ヤンセン

CEOとAIが生成したテストデータの専門家-Syntho

Synthoの創設者兼CEOとして、WimKeesは privacy by design AIで生成されたテストデータで競争力を高めます。 これにより、彼は古典によって導入された重要な課題を解決することを目指しています test Data Management 速度が遅く、手作業が必要で、本番環境のようなデータを提供しないため、「legacy-by-design".

シンセについて

ウリアナ・クラインスカ

ビジネス開発エグゼクティブ - Syntho

Uliana は、企業クライアントがプライバシーに関わるデータのロックを解除し、より賢明なデータ決定とより迅速なデータ アクセスを行えるように支援し、組織がデータ主導型のイノベーションを実現できるようにします。

笑顔の人々のグループ

データは合成ですが、私たちのチームは本物です。

Synthoに連絡する 専門家のXNUMX人が光速であなたと連絡を取り、合成データの価値を探ります。