テストデータ管理の未来: 合成データが競争上の優位性となる理由

PII（個人識別情報）とは、個人にリンクされた機密データを指します。プライバシー規制により、個人データをテスト目的で使用することは困難であるため、このデータを適切に保護することが不可欠です。

PII スキャナーは、すべての PII 属性と識別子を検出します。生年月日だけでは個人を一意に識別できない場合がありますが、必要に応じて生年月日などの属性やその他の変数を含めるようにスキャナーをカスタマイズできます。また、当社の PII スキャナーは、生年月日などの非識別子も検出できます。

スキャナーは「浅い」スキャンと「深い」スキャンの両方を提供します。浅いスキャンでは列名やデータ型などのメタデータを確認し、深いスキャンでは高度なエンティティ認識を活用して実際のデータを詳細に分析します。この柔軟性により、検出する PII タイプを指定できます。

Syntho は、列の複製と除外の両方による Blob データの処理をサポートしています。詳細については、ユーザー ドキュメントをご覧ください。必要に応じて、これについてさらに詳しく説明することもできます。

はい、Syntho はセットアップ時に設定されたとおり、またウェビナー中にデモンストレーションされたとおりに PII データを検出し、適応できます。

PIIスキャナーの詳細については、 こちら.

PIIを適応させるモッカーの詳細については、 こちら.

Syntho は、現実世界のデータ特性を正確に模倣する 150 を超える模擬データ ジェネレーターを提供します。ルールベースの合成データは、特定の要件に合わせてカスタマイズすることもできます。

Syntho のテスト データ管理ソリューションは、複雑なリレーショナル データセットを含む大規模な機密データをマスクおよび匿名化するように設計されています。Syntho の一貫性のあるマッピング機能は、複雑なリレーショナル データセットの一貫性と参照整合性の維持を実現するために重要であり、テーブル間、データベース間、システム間、さらには時間の経過にも関わらず機能します。

ツール内で表示できるだけでなく、テキストとしてエクスポートするオプションもあります。

はい、Syntho の AI を活用した生成では、列間のパターンと複雑な関係を自動的にキャプチャし、生成された合成データで再現します。

さらに、Syntho は、計算列を含むルールベースの合成データ メソッドを提供し、たとえばまだデータがない場合にビジネス ルールを最初からモデル化します。

はい、オンプレミス展開をサポートしており、すべての機能がオンプレミスで利用可能です。

はい、Syntho には、非構造化テキスト データ内の PII を識別してマスクできる PII テキスト スキャナーがあります。たとえば、名前、日付、社会保障番号などの機密情報をタグ付けして難読化し、模擬置換を作成することで、医師のメモなどのテキスト フィールド内の PII を検出して置換できます。

さらに詳しい情報は このページ 「PII テキスト スキャナーの紹介」セクションをご覧ください。