シント フローニンゲンに本拠を置く会社と提携しています 研究可能 合成データプラットフォームをさらに発展させる。 そうすることで、彼らは力を合わせてプライバシーのジレンマを加速的に解決しました。 両社のコラボレーションは、Syntho のジェネレーティブ ML モデルのさらなる開発と、基盤となるソフトウェアおよびシステムの開発に重点を置いています。 Researchable は、科学的背景を持つソフトウェア パートナーであり、データ集約型アプリケーションの開発とアーキテクチャを専門としています。 

力を合わせる

Synthoは合成データ技術の専門家であり、データの元の価値を維持しながらプライバシーに配慮したデータを合成できるAIモデルを開発しました。 フローニンゲンにあるResearchableは、Synthoのモデルをスケーラブルで持続可能、かつ安全にするために必要な複雑なソフトウェアシステムの設計と実装に関する幅広い専門知識を持っています。 「お互いの専門知識を活用することで、エンドユーザーがSynthoのAIソリューションを安全に採用できるようにするために力を合わせています」、ResearchableのCTOであるAndoEmerenciaは説明します。

合成データの価値

プライバシー法を整備することは不可欠ですが、これは、組織内でデータ主導のイノベーションが常に可能であるとは限らないことを意味する場合があります。 Synthoのソフトウェアは、人工知能を介してデータを合成することにより、データを完全に匿名にすることを可能にします。 「この新しいテクノロジーにより、個人のプライバシーを侵害することなく、組織内外でデータを自由に共有できるため、合成データの可能性は非常に大きくなります。」、SynthoのCTOであるSimonBrouwer氏は説明します。 「データ共有以外にも、考えられる興味深いユースケースがたくさんあります。 たとえば、私たちのテクノロジーは、テストと開発の段階を構成するためによく使用され、ソフトウェア開発者とデータサイエンティストが「プライバシーバイデザイン」の原則に従って真に作業できるようにします。. 

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Synthoについて： Synthoを使用すると、組織は合成データ用のAIソフトウェアを提供することで、プライバシーを保護する方法でイノベーションを促進できます。 これらは、高度なAIモデルを使用してまったく新しい合成データを生成する合成データエンジンを提供します。 プライバシーに配慮したデータを使用する代わりに、クライアントはAIソフトウェアを使用して高品質の合成データを生成します。 AIは完全に新しいデータを生成しますが、Synthoは新しいデータポイントをモデル化して、元のデータの特性、関係、および統計パターンを保持することができます。 Synthoのソフトウェアは、より多くのデータ、より高速なデータアクセス、ゼロのデータプライバシーリスクを備えたデータイノベーションを実現するための強力で広く適用可能なプラットフォームを組織に提供します。 Synthoは2020PhilipsInnovation Awardの受賞者であり、オランダのSecurityTechFundのTIINCapitalが主導し、2021年に最初の投資ラウンドを受賞しました。 https://syntho.ai/

リサーチ可能について： Researchableは、予測、機械学習、リアルタイムインテリジェンス、統計分析などのコア分析コンポーネントを使用して組織がソフトウェアアプリケーションを構築するのを支援することに専念するソフトウェア開発およびデータ会社です。 同社は、他の研究者がデータ収集とデータ分析を自動化するのを支援するために、フローニンゲン大学の元コンピューター科学者によって2018年に設立されました。 データをさらに活用したいという業界の関心が高まっているため、Researchableはこの分野にも焦点を当て始めました。 現在、Researchableは、データおよびデータ集約型ソフトウェアアプリケーションを通じて革新するという野心を持っている組織の技術パートナーです。 彼らは、Vitens、UMCG、ライデン大学、国防省、トゥエンテ大学などの組織と協力しています。 彼らです また、ISO27001 認証を受けています。 https://researchable.nl/ 

北ホラント州による支援

このパートナーシップは、北ホラント州からの財政支援によって可能になりました。

SynthoとResearchableのパートナーシップの詳細については、Simon Brouwer（simon@syntho.ai).