模擬データを使用する主な利点
実際の値を模擬値に置き換えて匿名化する
データとプライバシーの強化
PIIおよびPHIデータはありません
データセット
組織は、個人のプライバシーを保護し、データ保護規制に準拠するために、データセットから PII または PHI を除外するための使いやすく実用的なツールを必要としています。これは、データ侵害のリスクを軽減し、法的基準への準拠を確保するのに役立ちます。
代表的なデータ
置換
モックデータは実際のデータの特性を正確に反映します。これにより、組織は数分でデータを代表的な代替データに置き換えることができます。
複雑なデータ作成
最初から
ルールベースの合成データを使用した高度なデータ作成により、現実のシナリオを正確にシミュレートできます。複雑なロジック、関係、依存関係を組み込んだ、非常に現実的なデータセットをゼロから作成できます。
ユーザー資料
Synthoユーザードキュメントを見る
Synthoのモッカーがより高度な理由
多種多様なモッカーを提供する
合成データを生成する
Synthoは150種類以上のモッカーをサポートしています
Syntho は、名、姓、社会保障番号、電話番号のモッカーなどのデフォルトのモッカーをサポートしており、多様なニーズに対応する包括的かつカスタマイズ可能なデータ作成を保証します。
多言語サポート
Syntho は、80 を超える言語とさまざまなアルファベットの各モッカーをサポートしています。さまざまな言語と地域のニーズに対応しています。
ルールベースの模擬データ
ルールベースのモック データを使用すると、ユーザーは定義済みのルールとロジック、またはデータベース内の他の列に基づいてデータを生成できます。さまざまな数式を使用して、単純な算術から複雑な論理計算や統計計算まで、データに対して幅広い操作を実行できます。これにより、データが特定のパターンと制約に準拠し、非常に正確でコンテキストに適したデータを作成できます。
高度なモッカー
高度なモッカーは、ユーザーが特定のニーズに応じてデータを微調整できるようにする構成可能なモッカーです。例としては、文字、数字、記号を含むカスタマイズ可能な文字列を生成するカスタム テキスト モッカーや、最小値、最大値、精度を設定して特定の分布に従う数値を生成できる均一分布モッカーなどがあります。
合成モックデータ

合成モックデータ
in 3の手順
個人情報を特定する
「PII」タブから PII スキャナーを使用して PII を自動的にスキャンするか、「ジョブ構成」タブからモックする列を特定します。

モッカーを選択
PII スキャナーによって自動的に提案されたモッカーを確認するか、列レベルでモッカーを構成します。

モッカーの確認
PII またはジョブ構成タブから、選択したモッカーを列に適用することを確認します。これにより、ユーザーは列を見つけてそれに応じてモッカーを適用できる柔軟性が得られます。


Synthoのその他の機能
当社が提供するその他の機能をご覧ください
スマートな匿名化
よくあるご質問
機密性の高い PII、PHI、およびその他の識別子を、ビジネス ロジックとパターンに従う代表的な合成モック データに置き換えます。
PII は個人識別情報 (Personal Identifiable Information) の略です。PHI は個人健康情報 (Personal Health Information) の略で、健康情報に特化した PII の拡張バージョンです。PII と PHI はどちらも識別子であり、個人の身元を直接識別または追跡するために使用できるあらゆる情報に関連します。識別子の場合、この特性を共有するのは 1 人の人物のみです。
- 名前
- 氏名
- 電話
- 社会保障番号、SSN
- 銀行番号等
PII、PHI、およびその他の直接識別子は機密性が高く、手動または当社の PII スキャナーを使用して自動で検出できるため、時間を節約し、手作業を最小限に抑えることができます。その後、Mockers を適用して実際の値を模擬値に置き換え、データを匿名化し、プライバシーを強化することができます。
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