PII 列スキャナーの紹介
AI 搭載の PII スキャナーを活用して、個人識別情報 (PII) や保護対象健康情報 (PHI) などの直接識別子を含むデータベース内の列とインスタンスを自動的に検出します。
PII を含む列が認識されると、当社のプラットフォームは削除、模擬データによる置換、合成などの匿名化手法を容易に実行し、データベースのプライバシーを強化します。

SynthoのAI搭載PIIを使用して、データ内の個人識別情報(PII)を自動的に検出して管理します。 スキャナー
AI 搭載の PII スキャナーを活用して、個人識別情報 (PII) や保護対象健康情報 (PHI) などの直接識別子を含むデータベース内の列とインスタンスを自動的に検出します。
PII を含む列が認識されると、当社のプラットフォームは削除、模擬データによる置換、合成などの匿名化手法を容易に実行し、データベースのプライバシーを強化します。
AIでPIIを効率的に自動識別
強化されたデータプライバシー
AI 搭載の PII スキャナーは、データセット内の個人を特定できる情報 (PII) を自動的に識別してフラグを付けることで、データのプライバシーを強化します。
規制の遵守
AI 搭載スキャナーは、PII 要素を迅速かつ正確に識別することで、組織が GDPR、HIPAA、CCPA などの規制要件を遵守するのに役立ちます。
時間とコストの節約
PII 検出のプロセスを自動化すると、手動によるデータ検査に必要な時間とリソースが大幅に削減され、組織はより効率的かつコスト効率よくコンプライアンスを達成できるようになります。
PII スキャナーは、ユーザー インターフェイスの「PII」タブから簡単に設定できます。この機能には 2 つのスキャン オプションがあります。
PII として識別されるすべての列は、PII タブの PII エンティティのリストに表示され、ジョブ設定タブの列ヘッダーに PII というラベルが付けられます。
PII の自動識別に加えて、当社のプラットフォームは各 PII エンティティに適切なモッカーを自動的に提案し、ユーザーの時間と労力を節約します。この機能を使用すると、ユーザーは機密性の高いオリジナルの PII が保護され、一貫したマッピング機能を介して複数テーブル データベースの参照整合性が維持された代表的なモック データに置き換えられることを保証できます。
はい、ユーザーは PII スキャナーの代わりに PII エンティティを手動で識別することもできます。ユーザーは、自動化された推奨モッカーの代わりにモッカーを手動で適用することもできます。ただし、手動作業を軽減し、大量のデータを高速に処理できるように、AI が作業を行うようにプラットフォームを最適化しました。
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PII テキスト スキャナーを使用してデータの詳細な分析を実行し、フリー テキストを含むフィールド内に存在する個人を特定できる情報 (PII) を検出します。
弊社の合成モックデータ技術を使用して、PII をモッカーに置き換えます。
Syntho Engine により、ユーザーは識別された PII を削除できます。 PII が削除されると、単にデータから削除されるか、「*」や「PII」などのデフォルト値に置き換えられます。 これにより、組織は情報を保護できます。
例: PII が特定された元のテキスト:
「 ジョン・スミス ~のローンを申し込んだ $10,000 私たちの銀行で 03/01/2023 彼は社会保障番号を提供した 123-45-6789 、 生年月日 01/01/1985 、雇用情報 シント 弊社の融資担当者が信用調査を行い、彼の情報を確認しました。彼の信用スコアと雇用履歴に基づいて、融資が承認され、資金は彼の口座に入金されました。 03/03/2023 に設立された地域オフィスに加えて、さらにローカルカスタマーサポートを提供できるようになります。」
Syntho Engine により、ユーザーは識別された PII をエンティティに置き換えることができます。 エンティティは、個人のプライバシーを保護するために特定の識別情報を置き換えるプレースホルダーです。
PII がエンティティに置き換えられると、名前や日付などの機密情報は、「 " また " 」。 これにより、組織はデータに含まれる機密情報を保護しながら、データの構造を維持できます。
PII をエンティティに置き換えたテキスト:
「 ~のローンを申し込んだ 私たちの銀行で 彼らは社会保障番号を提供した 、 生年月日 、雇用情報 弊社の融資担当者が信用調査を行い、お客様の情報を確認しました。お客様の信用スコアと雇用履歴に基づいて融資が承認され、資金はお客様の口座に入金されました。 に設立された地域オフィスに加えて、さらにローカルカスタマーサポートを提供できるようになります。」
同様に、Syntho Engine を使用すると、ユーザーは識別された PII をモッカーに置き換えることができます。 モッカーは、特定の識別情報を置き換えるために使用される架空の値です。 Mocker 値は実際のものではなく、元のデータとは関係ありませんが、使いやすさを維持するために元のデータと同じ形式を維持します。
PII がモッカーに置き換えられると、機密情報は架空のデータに置き換えられます。 この場合、名前や日付などの機密情報は、「Wim Kees」などの仮の名前または「03-05-2023」などの仮の日付に置き換えられます。 これにより、組織はその構造を維持し、代表的なモック値を代替として持つことができ、その中に含まれる機密情報を保護できます。
PII をモッカーに置き換えたテキスト:
「 ジェイクブラウン ~のローンを申し込んだ $23,340 私たちの銀行で 12/11/2023 彼らは社会保障番号を提供した 987-65-4321 、 生年月日 04/02/1989 、雇用情報 XYZ社 弊社の融資担当者が信用調査を行い、お客様の情報を確認しました。お客様の信用スコアと雇用履歴に基づいて融資が承認され、資金はお客様の口座に入金されました。 13/12/2023 に設立された地域オフィスに加えて、さらにローカルカスタマーサポートを提供できるようになります。」
PII をデフォルト値の「PII」に置き換えたテキスト:
「 PII ~のローンを申し込んだ PII 私たちの銀行で PII 彼らは社会保障番号を提供した PII 、 生年月日 PII 、雇用情報 PII 弊社の融資担当者が信用調査を行い、お客様の情報を確認しました。お客様の信用スコアと雇用履歴に基づいて融資が承認され、資金はお客様の口座に入金されました。 PII に設立された地域オフィスに加えて、さらにローカルカスタマーサポートを提供できるようになります。」
当社が提供するその他の機能をご覧ください
データマスキング
PII の略 Personally Identifiable Information. PII は各個人に固有であり、同じ特性を共有する人は 1 人だけです。 PII の定義について詳しくは、こちらをご覧ください。 こちら.
匿名化を開始するには、個人を特定できる情報 (PII) を含む列を特定することが不可欠です。ただし、これには多くの場合、開発者に多大な時間と手作業が必要になります。
当社のソリューションは、自動化された PII スキャナーによってこのプロセスを合理化し、お客様が当社の AI を活用した PII スキャナーで PII を効率的に識別および匿名化できるようにします。当社の高度な AI を活用したソリューションにより、手作業が不要になり、効率が向上し、機密データの包括的な識別が自動的に保証されます。
はい、ユーザーは PII スキャナーの代わりに PII エンティティを手動で識別することもできます。ユーザーは、自動化された推奨モッカーの代わりにモッカーを手動で適用することもできます。ただし、手動作業を軽減し、大量のデータを迅速に処理できるように、AI が作業を行うようにプラットフォームを最適化しました。
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