米国の大手病院の合成医療データ

高いレベルの精度と妥当性を維持する

合成データを使用すると、組織はさまざまなシナリオや結果をシミュレーションでき、医学研究や臨床上の意思決定に貴重な洞察を提供できると同時に、結果の高レベルの精度と妥当性を維持できます。

新しい洞察と発見を解き放つ

この一流の病院は、機密情報が漏洩するリスクを冒すことなく、研究の実施、人工知能モデルの構築、アルゴリズムのテストのための合成データを作成しています。 たとえば、実際の患者データを使用せずに、病気のパターンを特定したり、患者の転帰を予測したりするための機械学習アルゴリズムをトレーニングおよびテストします。

スケーラビリティ

合成データ テクノロジーにより、パターンや傾向を特定するために使用できる大規模なデータ セットの作成が可能になり、この一流の病院は、研究を実施し、医療分野での医学知識を進歩させるためのデータの使用方法をより適切に変革することができます。