エラスムス医療センター (エラスムス MC または EMC) は、ロッテルダム (オランダ) に拠点を置く大手病院であり、ヨーロッパで最も権威のある科学大学医療センターの 1 つです。 この病院は、オランダにある 20 つの大学医療センターの中で、売上高とベッド数の両方の点で最大です。 タイムズ紙の高等教育ランキングによると、エラスムス MC は臨床医学分野でヨーロッパのトップ機関の XNUMX 位、世界では XNUMX 位にランクされています。
エラスムス MC のスマート ヘルス テック センター (SHTC) は、高度な AI ベースのテクノロジー (IoT、MedIoT、アクティブおよび生活支援テクノロジーなど)、ロボティクス テクノロジー、センサーなどの健康のためのテクノロジーの統合、開発、テスト、検証を目的としています。そして監視技術。
これらのサービスを通じて、SHTC は、合成データなど、ヘルスケアとケア提供を再考するための新しい共同作成アイデアの迅速な開発、テスト、実装を促進します。
エラスムス MC のスマート ヘルス テック センター (SHTC) は最近、合成データの公式キックオフを組織しました。 Erasmus MC では、Research Suite を通じて合成データをリクエストできるようになります。 合成データセットを使用しますか? それとも、可能性についてさらに詳しい情報が必要ですか? Research Support Portal 経由で、または電子メールで Research Suite に連絡してください。
合成データによる分析
AI は、生成された合成データを分析に使用できる程度まで統計パターン、関係、特性が保存されるような方法で合成データをモデル化するために使用されます。 特にモデル開発段階では、Erasmus MC は合成データの使用を好み、常にデータ ユーザーに「合成データを使用できるのに、なぜ実際のデータを使用するのか?」という質問を投げかけます。
テスト目的でデータを拡大する(アップサンプリング)
合成データの作成に生成 AI を賢く利用することで、特にデータが不足している場合 (データ不足)、データセットを拡大してシミュレーションすることも可能です。
早く始めましょう
Erasmus MC は、実際のデータの代わりに合成データを使用することで、リスク評価や同様の時間のかかるプロセスを削減できます。 合成データにより、Erasmus MC はデータのロックを解除できるようになります。 さらに、Erasmus MC はデータ アクセス リクエストを高速化できます。 したがって、Erasmus MC は、データ駆動型のイノベーションを加速するための強力な基盤を構築します。
テスト目的でデータを拡大する
データ拡張技術を使用して、テスト目的で使用できるデータを生成およびシミュレートできます。
組織: エラスムス医療センター
住所 The Netherlands
産業: ヘルスケア
サイズ: 16000 +の従業員
使用事例: 分析、テストデータ
対象データ: 患者データ、電子医療記録システムのデータ
ウェブサイト: https://www.erasmusmc.nl