品質保証レポート
生成された合成データの精度、プライバシー、速度を評価します
Syntho の品質保証レポートは、生成された合成データを評価し、元のデータと比較した合成データの精度、プライバシー、速度を示します。
合成データはアルゴリズムと統計的手法を用いて人工的に生成される。
合成データは、現実世界のデータの統計的特性とパターンを複製します。
合成的に生成されたデータは、実際のデータと XNUMX 対 XNUMX の関係を持たない、まったく新しい人工的なデータポイントで構成されます。
Syntho の AI 生成合成データ ソリューションが、プライバシーとコンプライアンスを強化しながら現実世界のデータ パターンを模倣するのにどのように役立つかをご覧ください。
生成された合成データの精度、プライバシー、速度を評価します
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Syntho を使用して時系列データを正確に合成する
時系列データは、日時間隔で収集および順序付けされた一連のイベント、観測、および/または測定によって特徴付けられるデータタイプで、通常は時間の経過に伴う変数の変化を表し、Syntho によってサポートされています。
データセット内のデータサンプル数を増やす
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Synthoは安全な環境内に導入され、機密性を確保します
データはあなたの施設から出ることがありません。これにより、
外部アクセスのないソース。
合成データとは何ですか?
システムを教えてください。
システムを教えてください。
開始するには?
人工知能 (AI) アルゴリズムの力を利用して、元のデータの統計パターン、関係、特性を合成データで模倣します。
AI アルゴリズムは元のデータでトレーニングされ、特性、関係、統計パターンを学習します。その後、モデルはまったく新しいデータを生成します。主な違いは、AI モデルは、合成データ内の元のデータの特性、関係、統計パターンを模倣しており、生成された合成データを高度な分析に使用することもできるという点です。これが、Syntho がこれを合成データ ツインと呼んでいる理由です。これは、実際のデータであるかのように使用できる合成データです。
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