Syntho זוכה בהאקתון SAS העולמי בקטגוריית בריאות ומדעי החיים
ההאקתון של SAS היה אירוע יוצא דופן שהפגיש 104 צוותים מ-75 מדינות, במצגת עולמית של כשרונות. בסביבה תחרותית במיוחד זו, אנו גאים להכריז שאחרי חודשים של עבודה קשה, Syntho עלה לגדולה, והבטיח ניצחון מהדהד בקטגוריית הבריאות ומדעי החיים. מעבר ל-18 חברות אדירות אחרות, ההישג המדהים שלנו ביסס את מעמדו כמובילים בתחום המיוחד הזה.
מבוא
עתיד ניתוח הנתונים צפוי לחולל מהפכה על ידי נתונים סינתטיים, במיוחד במגזרים שבהם נתונים רגישים לפרטיות, כגון נתוני בריאות, הם בעלי חשיבות עליונה. עם זאת, גישה למידע יקר ערך זה מעכבת לעתים קרובות על ידי תהליכים מסורבלים, כולל זמן רב, עמוסים בניירת נרחבת והגבלות רבות. זיהה את הפוטנציאל הזה, סינתו איחד כוחות SAS עבור האקתון SAS לבצע פרויקט שיתופי שמטרתו שיפור הטיפול בחולים במוסדות הבריאות. על ידי פתיחת נתונים רגישים לפרטיות באמצעות נתונים סינתטיים ומינוף יכולות ניתוח SAS, Syntho שואפת לספק תובנות חשובות שיש להן פוטנציאל לעצב את עתיד שירותי הבריאות.
פתיחת נתוני בריאות רגישים לפרטיות עם נתונים סינתטיים כחלק מחקר הסרטן עבור בית חולים מוביל
נתוני מטופלים הם מכרה זהב של מידע שיכול לחולל מהפכה בתחום הבריאות, אך אופיו הרגיש לפרטיות מציב לעתים קרובות אתגרים משמעותיים בגישה אליו ובניצולו. Syntho הבין את הדילמה הזו וביקש להתגבר עליה על ידי שיתוף פעולה עם SAS במהלך ההאקתון של SAS. המטרה הייתה לפתוח נתוני מטופלים רגישים לפרטיות באמצעות נתונים סינתטיים ולהפוך אותם לזמינים לניתוח באמצעות SAS Viya. מאמץ שיתופי זה לא רק מבטיח להניע שיפורים בשירותי הבריאות, במיוחד בתחום חקר הסרטן, מה שהופך את תהליך פתיחת הנתונים וניתוחם חלק ויעיל, אלא גם מבטיח את ההגנה המרבית על פרטיות המטופל.
שילוב של Syntho Engine ו-SAS Viya
במסגרת ההאקתון, שילבנו בהצלחה את Syntho Engine API ב-SAS Viya כשלב מכריע בפרויקט שלנו. אינטגרציה זו לא רק הקלה על שילוב נתונים סינתטיים אלא גם סיפקה סביבה אידיאלית לאמת את נאמנותו בתוך SAS Viya. לפני התחלת מחקר הסרטן שלנו, נערכו בדיקות מקיפות באמצעות מערך נתונים פתוח כדי להעריך את היעילות של גישה משולבת זו. באמצעות שיטות אימות שונות הזמינות ב-SAS Viya, הבטחנו שהנתונים הסינתטיים הדגימו רמת איכות ודמיון לנתונים אמיתיים שראו אותם באמת ניתנים להשוואה, מה שמאשר את אופיו "טוב כמו-אמיתי".
האם נתונים סינתטיים תואמים את דיוק של נתונים אמיתיים?
המתאמים והקשרים בין משתנים נשמרו במדויק בנתונים סינתטיים.
השטח מתחת לעקומה (AUC), מדד למדידת ביצועי המודל, נשאר עקבי.
יתרה מזאת, חשיבות המשתנה, שהצביעה על כוח הניבוי של משתנים במודל, נותרה בעינה בהשוואה בין נתונים סינתטיים למערך הנתונים המקורי.
בהתבסס על תצפיות אלו, אנו יכולים להסיק בביטחון כי נתונים סינתטיים שנוצרו על ידי מנוע Syntho ב-SAS Viya אכן משתווים לנתונים אמיתיים מבחינת איכות. זה מאמת את השימוש בנתונים סינתטיים לפיתוח מודלים, וסוללת את הדרך לחקר סרטן המתמקד בניבוי הידרדרות ותמותה.
תוצאות משפיעות עם נתונים סינתטיים בתחום חקר הסרטן:
השימוש במנוע Syntho המשולב בתוך SAS Viya הניב תוצאות משפיעות בחקר הסרטן עבור בית חולים בולט. על ידי מינוף נתונים סינתטיים, מידע רפואי רגיש לפרטיות נפתח בהצלחה, מה שאיפשר ניתוח עם סיכון מופחת, זמינות מוגברת של נתונים וגישה מואצת.
יש לציין כי יישום נתונים סינתטיים הוביל לפיתוח מודל המסוגל לחזות הידרדרות ותמותה, והשגת שטח מתחת לעקומה (AUC) מרשים של 0.74. בנוסף, השילוב של נתונים סינתטיים מבתי חולים מרובים הביא לעלייה יוצאת דופן בכוח הניבוי, כפי שמעיד עלייה ב-AUC. תוצאות אלו מדגישות את הפוטנציאל הטרנספורמטיבי של נתונים סינתטיים ביצירת תובנות והתקדמות מונעות נתונים בתחום הבריאות.
התוצאה עבור אחד בית חולים מוביל, AUC של 0.74 ומודל המסוגל לחזות הידרדרות ותמותה
התוצאה עבור מספר בתי חולים, AUC של 0.78, המראה שיותר נתונים מביאים לכוח חיזוי טוב יותר של מודלים אלה
תוצאות, שלבים עתידיים והשלכות
במהלך ההאקתון הזה, הושגו תוצאות יוצאות דופן.
1. Syntho, כלי חדשני ליצירת נתונים סינתטיים, השתלב בצורה חלקה ב-SAS Viya כצעד מכריע.
2. היצירה המוצלחת של נתונים סינתטיים בתוך SAS Viya באמצעות Syntho היה הישג משמעותי.
3. יש לציין שהדיוק של הנתונים הסינתטיים אומת ביסודיות, שכן מודלים שהוכשרו על פי נתונים אלה הציגו ציונים דומים לאלה שהוכשרו על הנתונים המקוריים.
4. אבן דרך זו קידמה את חקר הסרטן בכך שאפשרה חיזוי של הידרדרות ותמותה באמצעות נתונים סינתטיים.
5. באופן מדהים, על ידי שילוב של נתונים סינתטיים ממספר בתי חולים, הדגמה חשפה עלייה בשטח מתחת לעקומה (AUC).
כשאנו חוגגים את הניצחון שלנו, אנו מסתכלים לעבר העתיד עם יעדים שאפתניים. הצעדים הבאים כוללים הרחבת שיתופי הפעולה עם בתי חולים נוספים, בחינת מקרי שימוש מגוונים והרחבת היישום של נתונים סינתטיים על פני מגזרים שונים. בעזרת טכניקות שהן אגנוסטיות למגזר, אנו שואפים לפתוח נתונים ולממש תובנות מונעות נתונים בתחום הבריאות ומחוצה לה. ההשפעה של נתונים סינתטיים בניתוח שירותי בריאות היא רק ההתחלה, שכן ה-SAS Hackathon הוכיח את העניין וההשתתפות העצומה של מדעני נתונים וחובבי טכנולוגיה ברחבי העולם.
הזכייה בהאקתון SAS העולמי היא רק הצעד הראשון עבור Syntho!
הניצחון פורץ הדרך של Syntho בקטגוריית הבריאות ומדעי החיים של SAS Hackathon מסמל אבן דרך משמעותית בשימוש בנתונים סינתטיים לניתוח שירותי בריאות. השילוב של מנוע הסינטו בתוך SAS Viya הראה את העוצמה והדיוק של נתונים סינתטיים למידול וניתוח חזויים. על ידי שיתוף פעולה עם SAS ופתיחת נתונים רגישים לפרטיות, Syntho הוכיח את הפוטנציאל של נתונים סינתטיים לחולל מהפכה בטיפול בחולים, לשפר את תוצאות המחקר ולהניע תובנות מונעות נתונים בתעשיית הבריאות.
