מקרה מבחן
נתוני EHR סינתטיים עבור ניתוחים מתקדמים עם Erasmus MC
על הלקוח
המרכז הרפואי ארסמוס (Erasmus MC או EMC) הוא בית החולים המוביל ברוטרדם (הולנד) והוא אחד המרכזים הרפואיים האוניברסיטאיים המדעיים הסמכותיים ביותר באירופה. בית החולים הוא הגדול מבין שמונת המרכזים הרפואיים האוניברסיטאיים בהולנד, הן מבחינת מחזור והן מבחינת מספר מיטות. Erasmus MC מדורג במקום הראשון במוסד האירופאי המוביל ברפואה קלינית ובמקום ה-1 בעולם, לפי דירוג טיימס Higher Education.
המצב
המרכז הטכנולוגי של הבריאות החכמה (SHTC) של Erasmus MC שואף לאינטגרציה, פיתוח, בדיקה ואימות של טכנולוגיות לבריאות, כגון טכנולוגיות מתקדמות מבוססות בינה מלאכותית (כגון IoT, MedIoT, Active and Assisted Living Technologies), טכנולוגיות רובוטיקה, חיישן וטכנולוגיות ניטור.
- הם מסייעים במתן גישה פיזית ודיגיטלית למשאבים לסטארט-אפים, לעסקים קטנים ובינוניים, למוסדות ידע המאפשרים להם לבדוק, לאמת או להתנסות במוצרים ובשירותים שלהם במסגרות קליניות ובתי חולים או בבית חולים.
- הם מציעים תמיכה לשותפי מחקר במציאת הסביבה הנכונה והמומחים, מומחיות קלינית, מומחיות בבינה מלאכותית ורובוטיקה, נתונים והדרכה לטיפול רפואי ב- Erasmus MC.
- הם מסייעים לצוות להוביל חידושים וליצור תרבות יצירתית יזמית ומכוונת פתרונות בתוך ארסמוס MC.
באמצעות שירותים אלה, ה-SHTC מסייע בפיתוח מהיר, בדיקה ויישום של רעיונות חדשים שנוצרו במשותף כדי לדמיין מחדש את שירותי הבריאות ואספקת הטיפול, כגון נתונים סינתטיים.
הפתרון
המרכז הטכנולוגי של הבריאות החכמה (SHTC) של Erasmus MC ארגן לאחרונה את הפתיחה הרשמית של נתונים סינתטיים. ב- Erasmus MC, ניתן יהיה לבקש נתונים סינתטיים דרך חבילת המחקר. האם תרצה להשתמש במערך נתונים סינתטי? או שאתה רוצה מידע נוסף על האפשרויות? אנא צור קשר עם חבילת המחקר דרך פורטל התמיכה במחקר או על ידי שליחת אימייל אליהם.
היתרונות
אנליטיקה עם נתונים סינתטיים
בינה מלאכותית משמשת למודל של נתונים סינתטיים באופן שהדפוסים, הקשרים והמאפיינים הסטטיסטיים נשמרים עד כדי כך שניתן אפילו להשתמש בנתונים הסינתטיים שנוצרו לניתוח. במיוחד בשלב פיתוח המודל, Erasmus MC תעדיף להשתמש בנתונים סינתטיים ותמיד תאתגר את משתמשי הנתונים בשאלה: "מדוע להשתמש בנתונים אמיתיים כשאפשר להשתמש בנתונים סינתטיים?"
הגדלת נתונים למטרות בדיקה (הגדלת דגימה)
על ידי שימוש חכם ב-AI גנרטיבי ביצירת נתונים סינתטיים, ניתן גם להגדיל ולדמות מערכי נתונים, במיוחד כאשר אין מספיק נתונים (מחסור בנתונים)
התחל מהר יותר
על ידי שימוש בנתונים סינתטיים כחלופה לנתונים אמיתיים, Erasmus MC יכול להפחית הערכות סיכונים ותהליכים דומים שגוזלים זמן. נתונים סינתטיים מאפשרים ל- Erasmus MC לפתוח נתונים. בנוסף, Erasmus MC יכול להאיץ בקשות גישה לנתונים. בהתאם, Erasmus MC בונה בסיס חזק להאצת חדשנות מונעת נתונים.
הגדל נתונים למטרות בדיקה
ניתן להשתמש בטכניקות להגדלת נתונים כדי ליצור ולדמות נתונים שניתן להשתמש בהם למטרות בדיקה.
ארגון: המרכז הרפואי ארסמוס
מיקום: הולנד
תעשייה: בריאות
מידה: 16000 + עובדים
השתמש במקרה: אנליטיקס, נתוני בדיקה
נתוני יעד: נתוני מטופלים, נתונים ממערכת תיק הבריאות האלקטרונית
אתר אינטרנט: https://www.erasmusmc.nl
