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Perché i dati sintetici generati dall'intelligenza artificiale?

Perché la tua organizzazione dovrebbe prendere in considerazione l'utilizzo di dati sintetici generati dall'intelligenza artificiale

Trasforma i dati in un vantaggio competitivo

con dati sintetici generati dall'intelligenza artificiale

I dati sono fondamentali per qualsiasi organizzazione che desideri prendere decisioni aziendali informate. Tuttavia, la raccolta e l'utilizzo di dati del mondo reale possono comportare sfide quali problemi di privacy, normative sulla protezione dei dati e disponibilità limitata dei dati. È qui che entrano in gioco i dati sintetici generati dall'intelligenza artificiale.

I dati sintetici sono dati creati artificialmente da un programma per computer. È progettato per imitare le caratteristiche dei dati del mondo reale proteggendo la privacy individuale ed evitando violazioni dei dati. Utilizzando dati sintetici, le organizzazioni possono generare una quantità quasi illimitata di dati per test, ricerca e analisi senza preoccuparsi delle questioni etiche e legali associate ai dati del mondo reale. Ciò consente alle organizzazioni di trasformare i dati in un vantaggio competitivo con i dati sintetici generati dall'intelligenza artificiale

Perché la tua organizzazione dovrebbe prendere in considerazione l'utilizzo di dati sintetici generati dall'intelligenza artificiale

Potenzia dati e approfondimenti

Sblocca dati e informazioni preziose

Le organizzazioni oggi stanno raccogliendo enormi quantità di dati. Tuttavia, non tutto può essere utilizzato, perché è sensibile e contiene informazioni personali. Di conseguenza, questi dati sono "bloccati" e non possono essere semplicemente utilizzati. Questo è impegnativo perché la tecnologia basata sui dati è valida solo quanto i dati che può utilizzare. È qui che entrano in gioco i dati sintetici generati dall'intelligenza artificiale.

Uno dei principali vantaggi dell'utilizzo di dati sintetici generati dall'intelligenza artificiale è che possono aiutare le organizzazioni sbloccare questi dati e quindi informazioni preziose a cui potrebbero non essere stati in grado di accedere prima, proteggendo al contempo i dati sensibili. Secondo le stime, fino al 50% dei dati può essere sbloccato utilizzando tecniche di miglioramento della privacy come la generazione di dati sintetici. Ciò consente a tali organizzazioni di esistere più intelligente e battere la concorrenza con un approccio “data first”.

Man mano che sempre più organizzazioni riconoscono il valore dei dati e introducono una strategia basata sui dati, possiamo aspettarci un'adozione più ampia e una maggiore innovazione nel campo dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico alimentato dai dati sintetici generati dall'intelligenza artificiale.

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I dati per l'IA verranno sbloccati da tecniche di miglioramento della privacy

Ottieni la fiducia digitale

Nel mondo digitale di oggi, la fiducia è fondamentale per il successo delle imprese. I clienti vogliono sapere che i loro dati personali sono al sicuro e protetti e che le organizzazioni con cui intrattengono rapporti commerciali sono trasparenti e oneste. Un modo in cui le aziende possono creare fiducia digitale è utilizzare dati sintetici generati dall'intelligenza artificiale.

Utilizzando dati sintetici, le organizzazioni possono evitare di utilizzare informazioni sensibili o personali da persone reali, che possono aiutare a creare fiducia e proteggere la privacy. Si stima che le aziende che guadagnano e mantengono la fiducia digitale con i clienti avranno il 30% in più di profitti. Utilizzando i dati sintetici generati dall'intelligenza artificiale, le organizzazioni possono farlo dimostrare il loro impegno per la riservatezza dei dati e sicurezza, che possono aiutare a creare fiducia con i clienti. Consente a tali organizzazioni di ridurre al minimo l'uso delle informazioni personali, senza ostacolare gli sviluppatori, l'innovazione e la creazione di tecnologia che alla fine consente a quelle organizzazioni di creare vantaggi competitivi rispetto a quelle che non lo fanno.

Poiché le aziende continuano a fare sempre più affidamento sui dati e sulla tecnologia combinati con la nostra società che pone la fiducia digitale in cima all'ordine del giorno, si prevede che sempre più organizzazioni riconoscano l'importanza delle politiche sui dati responsabili per mantenere la fiducia digitale che guiderà l'ulteriore adozione dell'AI Generated Dati sintetici.

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Più profitti per le aziende che guadagnano e mantenere la fiducia digitale con i clienti

Promuovi le collaborazioni del settore

Nel mondo odierno guidato dai dati, le organizzazioni comprendono che non possono fare tutto da sole e sottolineano l'importanza di lavorare insieme per unire le forze. Pertanto, queste organizzazioni sono costantemente alla ricerca di modi per collaborare e condividere i dati internamente o forse anche esternamente per guidare l'innovazione e ottenere un vantaggio competitivo. Tuttavia, i problemi di privacy e i silos di dati possono rendere difficile lavorare con dati sensibili dipartimenti, aziende e industrie. È qui che i dati sintetici generati dall'intelligenza artificiale possono svolgere un ruolo chiave.

Generando dati sintetici che imitano da vicino i dati del mondo reale, le organizzazioni possono collaborare e condividere approfondimenti senza compromettere la privacy e la sicurezza dei dati sensibili. Ciò può semplificare il lavoro con dati sensibili alla privacy tra reparti, settori e aziende per mitigare i rischi e superare i silos di dati. Si prevede che l'uso di tecniche di miglioramento della privacy possa realizzare un aumento del 70% nelle collaborazioni del settore. Ciò significa che abbracciando i dati sintetici generati dall'intelligenza artificiale e le tecniche di miglioramento della privacy, le organizzazioni possono sbloccare nuove opportunità di collaborazione e innovazione, portando a uno sviluppo e un'implementazione più rapidi delle soluzioni tecnologiche.

Man mano che sempre più organizzazioni riconoscono il valore della collaborazione tra dipartimenti, aziende e settori, possiamo aspettarci un'adozione più ampia di tecniche di miglioramento della privacy come i dati sintetici generati dall'IA.

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Aumento delle collaborazioni di settore previsto con utilizzo di strumenti per la privacy

Realizza velocità e agilità

Nel frenetico ambiente aziendale odierno, le organizzazioni devono esserlo agile e reattivo per stare al passo con la concorrenza. Tuttavia, le rigide normative sulla privacy richiedono politiche in termini di utilizzo dei dati personali, che spesso introducono flessibilità e dipendenze nelle organizzazioni. Un modo per superare questo problema è utilizzare i dati sintetici generati dall'intelligenza artificiale per ridurre al minimo il lavoro con i dati del mondo reale, il che può aiutare le organizzazioni a risparmiare tempo e risorse.

Quanto tempo impieghi per ottenere i dati necessari per costruire la tua ambiziosa soluzione tecnologica? Avere i dati giusti è spesso una dipendenza nei tuoi progetti? Milioni di ore legate a costi generali interni e burocrazia, risultanti dall'utilizzo di dati del mondo reale, possono essere risparmiati utilizzando dati sintetici. Realizza l'agilità in termini di lavoro con i dati può aiutare le organizzazioni ad accelerare lo sviluppo e l'implementazione di soluzioni tecnologiche e ad aumentare il time-to-market, offrendo loro un vantaggio competitivo sul mercato.

Man mano che sempre più organizzazioni riconoscono l'importanza di ridurre al minimo le dipendenze e un agile modo di lavorare, possiamo aspettarci di vedere un'adozione più ampia e una maggiore innovazione nel campo della tecnologia basata sui dati alimentata dai dati sintetici generati dall'intelligenza artificiale.

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Milioni di ore risparmiate da organizzazioni che abbracciare dati sintetici

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Per esplorare perché le organizzazioni decidono di lavorare con dati sintetici generati dall'intelligenza artificiale

Gartner: “entro il 2024, il 60% dei dati utilizzati per lo sviluppo di progetti di IA e analytics sarà generato sinteticamente”.

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Più costi di conformità per le aziende che mancano di protezione della privacy

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Più profitti per le aziende che guadagnano e mantenere la fiducia digitale con i clienti

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Aumento delle collaborazioni di settore previsto con utilizzo di strumenti per la privacy

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Of popolazione avrà dati norme sulla privacy in 2023, in aumento rispetto al 10% di oggi

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Of dati di addestramento per AI sarà generato sinteticamente by 2024

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Dei clienti si fidano del loro assicuratore di utilizzare i propri dati personali

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I dati per l'IA verranno sbloccati da tecniche di miglioramento della privacy

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Delle organizzazioni hanno conservazione dei dati personali as il più grande rischio per la privacy

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Di aziende citare privacy come n. 1 barriera per l'IA implementazione

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Of strumenti di conformità alla privacy volere affidati all'IA in 2023, dal 5% di oggi

  • Predicts 2021: Strategie di dati e analisi per governare, scalare e trasformare il business digitale: Gartner 2020
  • Preservare la privacy durante l'utilizzo dei dati personali per la formazione sull'IA: Gartner 2020
  • Lo stato della privacy e della protezione dei dati personali 2020-2022: Gartner 2020
  • 100 previsioni di dati e analisi fino al 2024: Gartner 2020
  • Fantastici fornitori nelle tecnologie di base dell'IA: Gartner 2020
  • Ciclo di hype per la privacy 2020: Gartner 2020
  • 5 aree in cui l'IA aumenterà la prontezza della privacy: Gartner 2019
  • Le 10 principali tendenze tecnologiche strategiche per il 2019: Gartner, 2019