Syntho vince il Global SAS Hackathon nella categoria Health Care and Life Sciences
L'Hackathon del SAS è stato un evento straordinario che ha riunito 104 squadre provenienti da 75 paesi, in una vetrina di talenti davvero globale. In questo ambiente estremamente competitivo, siamo orgogliosi di annunciare che, dopo mesi di duro lavoro, Syntho è salito alla ribalta, assicurandosi una clamorosa vittoria nella categoria sanità e scienze della vita. Superando altre 18 formidabili aziende, i nostri eccezionali risultati hanno consolidato la nostra posizione di leader in questo settore specializzato.
Introduzione
Il futuro dell’analisi dei dati è destinato a essere rivoluzionato dai dati sintetici, in particolare nei settori in cui i dati sensibili alla privacy, come i dati sanitari, sono fondamentali. Tuttavia, l’accesso a queste preziose informazioni è spesso ostacolato da processi macchinosi, che richiedono molto tempo, sono pieni di lunghe pratiche burocratiche e numerose restrizioni. Riconoscendo questo potenziale, Syntho ha unito le forze con SAS per l' SAS Hackathon intraprendere un progetto di collaborazione volto a migliorare l’assistenza ai pazienti nelle istituzioni sanitarie. Sbloccando dati sensibili alla privacy attraverso dati sintetici e sfruttando le capacità di analisi di SAS, Syntho si impegna a fornire informazioni preziose che hanno il potenziale per plasmare il futuro dell'assistenza sanitaria.
Sbloccare i dati sanitari sensibili alla privacy con dati sintetici come parte della ricerca sul cancro per un importante ospedale
I dati dei pazienti sono una miniera d'oro di informazioni che possono rivoluzionare l'assistenza sanitaria, ma la loro natura sensibile alla privacy pone spesso sfide significative per accedervi e utilizzarli. Syntho ha capito questo dilemma e ha cercato di superarlo collaborando con SAS durante il SAS Hackathon. L'obiettivo era sbloccare i dati dei pazienti sensibili alla privacy utilizzando dati sintetici e renderli prontamente disponibili per l'analisi tramite SAS Viya. Questo sforzo collaborativo non solo promette di promuovere miglioramenti nell'assistenza sanitaria, in particolare nel campo della ricerca sul cancro, rendendo il processo di sblocco e analisi dei dati fluido ed efficiente, ma garantisce anche la massima protezione della privacy dei pazienti.
Integrazione di Syntho Engine e SAS Viya
All'interno dell'hackathon, abbiamo incorporato con successo l'API Syntho Engine in SAS Viya come passaggio cruciale nel nostro progetto. Questa integrazione non solo ha facilitato l'incorporazione di dati sintetici, ma ha anche fornito un ambiente ideale per convalidarne la fedeltà all'interno di SAS Viya. Prima di intraprendere la nostra ricerca sul cancro, sono stati condotti test approfonditi utilizzando un set di dati aperto per valutare l'efficacia di questo approccio integrato. Attraverso vari metodi di convalida disponibili in SAS Viya, ci siamo assicurati che i dati sintetici dimostrassero un livello di qualità e somiglianza con i dati reali che li rendessero veramente comparabili, affermando la loro natura "buona come reale".
I dati sintetici corrispondono a precisione di dati reali?
Le correlazioni e le relazioni tra le variabili sono state accuratamente preservate nei dati sintetici.
L'area sotto la curva (AUC), una metrica per misurare le prestazioni del modello, è rimasta coerente.
Inoltre, l'importanza della variabile, che indicava il potere predittivo delle variabili in un modello, è rimasta intatta quando si confrontano i dati sintetici con il set di dati originale.
Sulla base di queste osservazioni, possiamo concludere con sicurezza che i dati sintetici generati dal Syntho Engine in SAS Viya sono effettivamente alla pari con i dati reali in termini di qualità. Ciò convalida l'uso di dati sintetici per lo sviluppo del modello, aprendo la strada alla ricerca sul cancro incentrata sulla previsione del deterioramento e della mortalità.
Risultati di grande impatto con dati sintetici nel campo della ricerca sul cancro:
L'utilizzo del Syntho Engine integrato all'interno di SAS Viya ha prodotto risultati di grande impatto nella ricerca sul cancro per un importante ospedale. Sfruttando i dati sintetici, le informazioni sanitarie sensibili alla privacy sono state sbloccate con successo, consentendo analisi con rischio ridotto, maggiore disponibilità dei dati e accesso accelerato.
In particolare, l'applicazione di dati sintetici ha portato allo sviluppo di un modello in grado di prevedere il deterioramento e la mortalità, raggiungendo un'impressionante area sotto la curva (AUC) di 0.74. Inoltre, la combinazione di dati sintetici provenienti da più ospedali ha portato a un notevole aumento del potere predittivo, come evidenziato dall'aumento dell'AUC. Questi risultati sottolineano il potenziale di trasformazione dei dati sintetici nella generazione di approfondimenti e progressi basati sui dati nel campo dell'assistenza sanitaria.
Il risultato per prima principale ospedale, un AUC di 0.74 e un modello in grado di prevedere il deterioramento e la mortalità
Il risultato per multiplo ospedali, un AUC di 0.78, che mostra che più dati si traducono in un migliore potere predittivo di quei modelli
Risultati, passi futuri e implicazioni
Durante questo hackathon sono stati raggiunti risultati notevoli.
1. Syntho, uno strumento di generazione di dati sintetici all'avanguardia, è stato perfettamente integrato in SAS Viya come passaggio cruciale.
2. La riuscita generazione di dati sintetici all'interno di SAS Viya utilizzando Syntho è stato un risultato significativo.
3. In particolare, l'accuratezza dei dati sintetici è stata completamente convalidata, poiché i modelli addestrati su questi dati hanno mostrato punteggi comparabili a quelli addestrati sui dati originali.
4. Questa pietra miliare ha favorito la ricerca sul cancro consentendo previsioni di deterioramento e mortalità utilizzando dati sintetici.
5. Sorprendentemente, combinando i dati sintetici di più ospedali, una dimostrazione ha rivelato un aumento dell'area sotto la curva (AUC).
Mentre celebriamo il nostro trionfo, guardiamo al futuro con obiettivi ambiziosi. I prossimi passi prevedono l'espansione delle collaborazioni con più ospedali, l'esplorazione di diversi casi d'uso e l'estensione dell'applicazione di dati sintetici a vari settori. Con tecniche indipendenti dal settore, miriamo a sbloccare i dati e realizzare approfondimenti basati sui dati nel settore sanitario e non solo. L'impatto dei dati sintetici nell'analisi sanitaria è solo l'inizio, poiché il SAS Hackathon ha dimostrato l'immenso interesse e la partecipazione di data scientist e appassionati di tecnologia in tutto il mondo.
Vincere l'hackathon globale SAS è solo il primo passo per Syntho!
L'innovativa vittoria di Syntho nella categoria Health Care & Life Sciences di SAS Hackathon segna una pietra miliare significativa nell'uso di dati sintetici per l'analisi sanitaria. L'integrazione del Syntho Engine all'interno di SAS Viya ha dimostrato la potenza e l'accuratezza dei dati sintetici per la modellazione e l'analisi predittiva. Collaborando con SAS e sbloccando i dati sensibili alla privacy, Syntho ha dimostrato il potenziale dei dati sintetici per rivoluzionare l'assistenza ai pazienti, migliorare i risultati della ricerca e promuovere approfondimenti basati sui dati nel settore sanitario.
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