Við opnum alla möguleika heilsugæslugagna með skapandi gervigreind á SAS Hackathon.
Heilsugæslan þarf mjög á innsýn í gagnadrif að halda. Vegna þess að heilsugæslan er undirmönnuð, of mikið undir álagi með möguleika á að bjarga mannslífum. Hins vegar eru heilsugæslugögn viðkvæmustu persónuverndargögnin og eru því læst. Þessi persónuverndarviðkvæmu gögn:
Þetta er vandamál þar sem markmið okkar fyrir þetta hackathon er að spá fyrir um versnun og dánartíðni sem hluti af krabbameinsrannsóknum fyrir leiðandi sjúkrahús. Þess vegna eru Syntho og SAS í samstarfi fyrir þetta sjúkrahús, þar sem Syntho opnar gögn með tilbúnum gögnum og SAS gerir sér grein fyrir gagnainnsýn með SAS Viya, leiðandi greiningarvettvangi.
Syntho Engine okkar býr til alveg ný tilbúnar gögn. Lykilmunur, við notum gervigreind til að líkja eftir eiginleikum raunheimsgagna í tilbúnu gögnunum, og að því marki að það er jafnvel hægt að nota það til greiningar. Þess vegna köllum við það tilbúið gagnatvíbura. Það er svo gott sem raunverulegt og tölfræðilega eins og upprunalegu gögnin, en án persónuverndaráhættu.
Á þessu hackathon samþættum við Syntho Engine API í SAS Viya sem skref. Hér staðfestum við líka að tilbúnu gögnin eru svo sannarlega eins góð og raunveruleg í SAS Viya. Áður en við byrjuðum á krabbameinsrannsóknunum prófuðum við þessa samþættu nálgun með opnu gagnasafni og staðfestum hvort tilbúnu gögnin eru örugglega eins góð og raunveruleg með ýmsum staðfestingaraðferðum í SAS Viya.
Fylgnin, tengsl milli breyta, eru varðveitt.
Svæðið undir ferlinum, mælikvarði á frammistöðu líkans, er varðveitt.
Og jafnvel breytilegt mikilvægi, forspárkraftur breyta fyrir líkan, á við þegar við berum saman upprunalegu gögnin við tilbúnu gögnin.
Þess vegna getum við ályktað að tilbúið gögn sem mynduð eru af Syntho Engine í SAS Viya séu örugglega eins góð og raunveruleg og að við getum notað tilbúið gögn til módelþróunar. Þess vegna getum við byrjað á þessum krabbameinsrannsóknum til að spá fyrir um versnun og dánartíðni.
Hér notuðum við samþættu Syntho Engine sem skref í SAS Viya til að opna þessi persónuverndarviðkvæmu gögn með tilbúnum gögnum.
Niðurstaðan, AUC 0.74 og líkan sem getur spáð fyrir um versnun og dánartíðni.
Sem afleiðing af því að nota tilbúið gögn gátum við opnað þessa heilsugæslu í aðstæðum með minni áhættu, meiri gögnum og hraðari gagnaaðgangi.
Þetta er ekki aðeins mögulegt innan spítalans, einnig væri hægt að sameina gögn frá mörgum sjúkrahúsum. Þess vegna var næsta skref að búa til gögn frá mörgum sjúkrahúsum. Mismunandi viðeigandi sjúkrahúsgögn voru mynduð sem inntak fyrir líkanið í SAS Viya í gegnum Syntho Engine. Hér áttum við okkur á AUC upp á 0.78, sem sýnir að fleiri gögn leiða til betri forspárkrafts þessara líkana.
Og þetta eru niðurstöðurnar úr þessu hackathon:
Næstu skref eru að
Þannig opna Syntho og SAS gögn og átta sig á gagnastýrðri innsýn í heilbrigðisþjónustu til að tryggja að heilbrigðisþjónusta sé vel mönnuð, með eðlilegum þrýstingi til að bjarga mannslífum.