Studi kasus
Data sintetis untuk pengembangan dan pengujian perangkat lunak dengan Bank Belanda terkemuka
Tentang klien
Pelanggan kami, bank terkemuka, adalah perusahaan perbankan dan jasa keuangan multinasional Belanda. Bank ini adalah salah satu dari 5 bank terbesar di Belanda dengan lebih dari 5 juta nasabah. Bank ini menduduki peringkat tinggi dalam daftar “bank teraman di dunia” oleh Global Finance dan bertujuan untuk mempertahankan dan meningkatkan posisinya dalam daftar ini.
Situasi
Bank ini memiliki strategi berbasis data yang kuat, yang bertujuan untuk memungkinkan bank tetap kompetitif dalam lanskap keuangan yang dinamis dan sangat kompetitif. Dalam ambisi ini, bank sangat bergantung pada data dalam pengembangan fungsi inti perbankannya (sistem CRM, sistem pembayaran, dll.) dan solusi inovatif (aplikasi mobile banking, lingkungan virtual, dll.). Jumlah data yang sangat besar mempersulit pembuatan data pengujian yang tepat. Selain itu, data disimpan dalam database berbeda dan perlu diambil dari sumber berbeda.
Data pribadi dari produksi bukanlah pilihan bagi bank ini dari sudut pandang privasi. Dalam upaya untuk mengatasi masalah ini, bank telah mencoba alat pembuatan data tiruan dan data tiruan yang ada di masa lalu. Namun, alat-alat tersebut tidak memenuhi harapan, karena tidak memberikan pendekatan pembuatan data yang universal dan terstandarisasi, tidak menjaga kualitas data yang baik yang tidak terlihat seperti data produksi dan memerlukan banyak pekerjaan manual.
Solusinya
Platform Syntho memberikan peluang untuk menghasilkan data seperti produksi, yang memungkinkan bank ini mendapatkan manfaat dari pengujian yang dipercepat tanpa mengorbankan struktur atau hubungan data asli. Dengan menggunakan kekuatan pembangkitan AI, pemindai Informasi Identifikasi Pribadi, dan subsetting, bank ini kini memiliki solusi untuk menghasilkan dan memelihara data pengujian dengan mudah serta mempercepat siklus hidup pengembangan perangkat lunak.
Setelah keberhasilan penerapan data sintetis untuk pengembangan dan pengujian perangkat lunak, bank mempertimbangkan untuk mulai menggunakan platform analisis data dalam departemen intelijen bisnis.
Manfaat
Data uji seperti produksi
Mengizinkan simulasi cepat data seperti produksi, yang mempertahankan struktur asli, mereplikasi hubungan, dan mudah dipelihara. Hal ini tidak hanya memastikan pengujian sistem dan aplikasi yang tepat, namun juga mempercepat siklus pengembangan sekaligus menjaga privasi data yang kuat.
Privasi-oleh-desain
Dengan menggunakan data sintetis, bank dapat mematuhi peraturan privasi data yang ketat sambil tetap mencapai hasil yang akurat dan kemajuan yang inovatif. Dengan memastikan bahwa informasi sensitif pelanggan tetap terlindungi selama proses pengujian dan pengembangan dan bahwa data pribadi dari produksi tidak hanya digunakan sebagai data pengujian.
Siklus pengembangan perangkat lunak yang lebih cepat
Penggunaan data sintetis mempercepat pengembangan perangkat lunak, memungkinkan iterasi dan pengujian yang cepat. Data pengujian sintetis memiliki kualitas yang lebih tinggi dan serupa dibandingkan dengan data produksi, sehingga meningkatkan kualitas pengujiannya untuk menemukan bug lebih awal dan merilisnya lebih cepat. Hal ini mempercepat peluncuran produk dan layanan keuangan baru, sehingga meningkatkan daya saing bank di pasar.
Subset data
Memberikan kesempatan untuk membuat subset database yang lebih kecil dan representatif dengan integritas referensial yang terjaga. Hal ini memungkinkan bank untuk membuat versi sintetis yang lebih kecil dari data produksi untuk mengurangi konsumsi perangkat keras.
Organisasi: Bank Belanda Terkemuka
Lokasi: Belanda
Industri: Keuangan
Ukuran: 43000+ karyawan
Gunakan kasus: Data Uji
Data sasaran: Data perbankan inti, data transaksi
Website: atas permintaan
Simpan panduan data sintetis Anda sekarang!
- Apa itu data sintetis?
- Mengapa organisasi menggunakannya?
- Nilai tambah kasus klien data sintetis
- Cara memulai
