Meniru pola statistik, hubungan, dan karakteristik data asli dalam data sintetis dengan kekuatan algoritma kecerdasan buatan (AI).
Algoritme AI dilatih berdasarkan data asli untuk mempelajari karakteristik, hubungan, dan pola statistik. Selanjutnya, model tersebut menghasilkan data yang sepenuhnya baru. Perbedaan utamanya, model AI meniru karakteristik, hubungan, dan pola statistik dari data asli dalam data sintetis, dan sedemikian rupa sehingga data sintetis yang dihasilkan bahkan dapat digunakan untuk analisis tingkat lanjut. Itu sebabnya Syntho menyebut ini sebagai kembaran data sintetik, yaitu data sintetik yang dapat digunakan seolah-olah itu adalah data nyata.
Data sintetis dihasilkan secara artifisial dengan menggunakan algoritma dan teknik statistik
Data sintetis mereplikasi karakteristik statistik dan pola data dunia nyata
Data yang dihasilkan secara sintetik terdiri dari titik data yang benar-benar baru dan artifisial tanpa hubungan satu-ke-satu dengan data nyata
Laporan jaminan kualitas Syntho menilai data sintetis yang dihasilkan dan menunjukkan keakuratan, privasi, dan kecepatan data sintetis dibandingkan dengan data asli.
Data sintetis yang dihasilkan oleh Syntho dinilai, divalidasi, dan disetujui dari sudut pandang eksternal dan objektif oleh pakar data SAS.
Data deret waktu adalah tipe data yang dicirikan oleh rangkaian peristiwa, pengamatan, dan/atau pengukuran yang dikumpulkan dan diurutkan dengan interval tanggal-waktu, biasanya mewakili perubahan dalam suatu variabel seiring waktu, dan didukung oleh Syntho.
50% data untuk AI akan dibuka kuncinya dengan teknik peningkatan privasi
Keuntungan 30% lebih banyak untuk perusahaan yang mendapatkan dan mempertahankan kepercayaan digital dengan pelanggan
70% Peningkatan kolaborasi industri diharapkan dengan penggunaan alat privasi
Jutaan jam dihemat oleh organisasi yang menggunakan data sintetis
Data Sintetis yang dihasilkan AI melibatkan pembuatan kumpulan data yang sepenuhnya baru dan buatan berdasarkan data dunia nyata. Algoritma menghasilkan data sintetik untuk meniru sifat statistik dan pola data nyata. Direkomendasikan untuk kasus penggunaan terkait analitis dengan tabel terbatas, karena menangkap pola statistik di seluruh tabel dapat menjadi tantangan.
Data sintetis untuk analitik
Bangun fondasi data Anda yang kuat dengan akses yang mudah dan cepat ke data sintetik yang dihasilkan AI sebagus aslinya.
Data sintetis untuk berbagi data
Jelajahi cara menghilangkan tantangan berbagi data yang akan Anda hadapi saat berbagi data asli
Data sintetis untuk demo produk
Kagumi prospek Anda dengan demo produk tingkat selanjutnya, yang disesuaikan dengan perwakilan AI yang menghasilkan data demo sintetik
Konfigurasikan Data Sintetis yang Dihasilkan AI dengan mudah dalam platform kami dengan opsi ramah pengguna yang disesuaikan dengan kebutuhan Anda. Untuk Data Sintetis yang Dihasilkan AI, cukup seret tabel target ke bagian “Sintesis” di ruang kerja.