Zašto sintetički podaci generirani umjetnom inteligencijom?
Zašto bi vaša organizacija trebala razmotriti korištenje sintetičkih podataka generiranih umjetnom inteligencijom
Pretvorite podatke u konkurentsku prednost
sa sintetičkim podacima koje je generirala umjetna inteligencija
Podaci su ključni za svaku organizaciju koja želi donositi informirane poslovne odluke. Međutim, prikupljanje i korištenje podataka iz stvarnog svijeta može doći s izazovima kao što su pitanja privatnosti, propisi o zaštiti podataka i ograničena dostupnost podataka. Tu na scenu dolaze sintetički podaci generirani umjetnom inteligencijom.
Sintetički podaci su podaci koje je umjetno stvorio računalni program. Dizajniran je tako da oponaša karakteristike podataka iz stvarnog svijeta, dok štiti privatnost pojedinca i izbjegava povrede podataka. Korištenjem sintetičkih podataka, organizacije mogu generirati gotovo neograničenu količinu podataka za testiranje, istraživanje i analizu bez brige o etičkim i pravnim problemima povezanim s podacima iz stvarnog svijeta. To omogućuje organizacijama da podatke pretvore u konkurentsku prednost pomoću sintetičkih podataka generiranih umjetnom inteligencijom
Zašto bi vaša organizacija trebala razmotriti korištenje sintetičkih podataka generiranih umjetnom inteligencijom
Otključajte podatke i vrijedne uvide
Današnje organizacije prikupljaju ogromne količine podataka. Međutim, ne može se sve koristiti jer je osjetljivo i sadrži osobne podatke. Posljedično, ti su podaci "zaključani" i ne mogu se jednostavno koristiti. Ovo je izazovno jer tehnologija vođena podacima dobra je onoliko koliko su dobri podaci koje može iskoristiti. Ovdje dolaze sintetički podaci generirani AI-jem.
Jedna od glavnih prednosti korištenja sintetičkih podataka generiranih umjetnom inteligencijom jest to što mogu pomoći organizacijama otključati ove podatke i time vrijedne uvide kojima možda prije nisu mogli pristupiti, istovremeno štiteći osjetljive podatke. Prema procjenama, do 50% podataka može se otključati korištenjem tehnika za poboljšanje privatnosti kao što je generiranje sintetičkih podataka. To omogućuje tim organizacijama da budu pametniji i pobijediti konkurenciju s pristupom “prvo podaci”.
Kako sve više organizacija prepoznaje vrijednost podataka i uvodi strategiju vođenu podacima, možemo očekivati šire prihvaćanje i povećanje inovacija u području umjetne inteligencije i strojnog učenja koje pokreću sintetski podaci generirani umjetnom inteligencijom.
Podaci za AI bit će otključani tehnikama poboljšanja privatnosti
Steknite digitalno povjerenje
U današnjem digitalnom svijetu, povjerenje je ključno za uspjeh poduzeća. Kupci žele znati da su njihovi osobni podaci sigurni i zaštićeni, a da su organizacije s kojima posluju transparentne i poštene. Jedan od načina na koji tvrtke mogu izgraditi digitalno povjerenje je korištenje sintetičkih podataka generiranih umjetnom inteligencijom.
Korištenjem sintetičkih podataka organizacije mogu izbjegavajte korištenje osjetljivih ili osobnih podataka od stvarnih osoba, što može pomoći u izgradnji povjerenja i zaštiti privatnosti. Procjenjuje se da će tvrtke koje stječu i održavaju digitalno povjerenje kupaca imati 30% više profita. Korištenjem sintetičkih podataka generiranih umjetnom inteligencijom, organizacije mogu pokažu svoju predanost privatnosti podataka i sigurnost, što može pomoći u izgradnji povjerenja kupaca. Omogućuje tim organizacijama da minimizirati korištenje osobnih podataka, bez ometanja programera, inovacija i stvaranja tehn što u konačnici omogućuje tim organizacijama stvaranje konkurentskih prednosti u usporedbi s onima koje to ne čine.
Budući da se tvrtke i dalje više oslanjaju na podatke i tehnologiju u kombinaciji s našim društvom koje digitalno povjerenje stavlja na čelo dnevnog reda, očekuje se da će više organizacija prepoznati važnost odgovornih podatkovnih politika za održavanje digitalnog povjerenja koje će potaknuti daljnje usvajanje AI Generated Sintetički podaci.
Više profita za tvrtke koje zarađuju i održati digitalno povjerenje s kupcima
Potaknite industrijske suradnje
U današnjem svijetu vođenom podacima, organizacije shvaćaju da ne mogu sve učiniti same i naglašavaju važnost zajedničkog rada na udruživanju snaga. Stoga te organizacije neprestano traže načine za suradnju i dijeljenje podataka interno ili možda čak eksterno kako bi potaknule inovacije i stekle konkurentsku prednost. Međutim, zabrinutost zbog privatnosti i silosi podataka mogu otežati rad s osjetljivim podacima odjelima, tvrtkama i industrijama. Ovdje sintetski podaci generirani umjetnom inteligencijom mogu igrati ključnu ulogu.
Generiranjem sintetičkih podataka koji blisko oponašaju podatke iz stvarnog svijeta, organizacije mogu surađivati i dijeliti uvide bez ugrožavanja privatnosti i sigurnosti osjetljivih podataka. To može olakšati rad s podacima koji su osjetljivi na privatnost u odjelima, industrijama i tvrtkama kako bi se smanjili rizici i prevladali silosi podataka. Očekuje se da korištenje tehnika za poboljšanje privatnosti može ostvariti povećanje suradnje u industriji za 70%. Ovo znači to prihvaćanjem sintetičkih podataka generiranih umjetnom inteligencijom i tehnika za poboljšanje privatnosti, organizacije mogu otključati nove prilike za suradnju i inovacije, što dovodi do bržeg razvoja i implementacije tehnoloških rješenja.
Kako sve više organizacija prepoznaje vrijednost suradnje među odjelima, tvrtkama i industrijama, možemo očekivati šire prihvaćanje tehnika za poboljšanje privatnosti kao što su sintetički podaci generirani umjetnom inteligencijom.
Povećanje industrijske suradnje očekivano s korištenje alata za zaštitu privatnosti
Ostvarite brzinu i agilnost
U današnjem brzom poslovnom okruženju, organizacije moraju biti agile i osjetljiv kako bi ostali ispred konkurencije. Međutim, strogi propisi o privatnosti zahtijevaju politike u pogledu rada s osobnim podacima, što često dovodi do zastoja i ovisnosti u organizacijama. Jedan od načina da se to prevlada jest korištenje sintetičkih podataka generiranih umjetnom inteligencijom kako bi se smanjio rad s podacima iz stvarnog svijeta, što može pomoći organizacijama da uštede vrijeme i resurse.
Koliko vam vremena treba da dobijete podatke koji su vam potrebni za izgradnju vašeg ambicioznog tehnološkog rješenja? Je li posjedovanje pravih podataka često ovisno o vašim projektima? Milijuni sati povezani s internim troškovima i birokracijom, koji proizlaze iz rada s podacima iz stvarnog svijeta, mogu se uštedjeti korištenjem sintetičkih podataka. Ostvarite agilnost u smislu rada s podacima može pomoći organizacijama da ubrzaju razvoj i implementaciju tehnoloških rješenja i produže vrijeme izlaska na tržište, dajući im konkurentsku prednost na tržištu.
Kako sve više organizacija prepoznaje važnost smanjivanja ovisnosti i an agile načina rada, možemo očekivati šire prihvaćanje i povećanje inovacija u području tehnologije vođene podacima koju pokreću sintetski podaci generirani umjetnom inteligencijom.
Ušteđeni milijuni sati od strane organizacija koje prihvatiti sintetičke podatke
Duboko zaronite s našim stručnjacima
Istražiti zašto se organizacije odlučuju raditi sa sintetičkim podacima koje je generirala umjetna inteligencija
Gartner: “do 2024. 60% podataka koji se koriste za razvoj AI i analitičkih projekata bit će sintetički generirani”.
Podaci su sintetički, ali naš tim je stvaran!
Kontaktirajte Syntho a jedan od naših stručnjaka stupit će u kontakt s vama brzinom svjetlosti kako bi istražio vrijednost sintetičkih podataka!
Više troškova usklađenosti za tvrtke koje nedostatak zaštite privatnosti
Više profita za tvrtke koje zarađuju i održati digitalno povjerenje s kupcima
Povećanje industrijske suradnje očekivano s korištenje alata za zaštitu privatnosti
Of stanovništvo će imati datum propisi o privatnosti u 2023, u odnosu na 10% danas
Of podaci o obuci za AI će biti sintetički generiran po 2024
Kupci vjeruju svom osiguravatelju koristiti svoje osobne podatke
Podaci za AI bit će otključani tehnikama poboljšanja privatnosti
Od organizacija imaju pohranjivanje osobnih podataka as najveći rizik privatnosti
Od tvrtki cit privatnost kao br. 1 barijera za AI izvršenje
Of alati za poštivanje privatnosti volja oslanjati se na AI u 2023, sa 5% danas
- Predviđa 2021.: Strategije podataka i analitike za upravljanje, skaliranje i transformaciju digitalnog poslovanja: Gartner 2020.
- Očuvanje privatnosti tijekom korištenja osobnih podataka za AI trening: Gartner 2020
- Stanje privatnosti i zaštite osobnih podataka 2020.-2022.: Gartner 2020.
- 100 podataka i analitičkih predviđanja do 2024.: Gartner 2020
- Cool dobavljači u AI Core Technologies: Gartner 2020
- Hype Cycle for Privacy 2020: Gartner 2020
- 5 područja u kojima će AI pojačati spremnost za privatnost: Gartner 2019
- Top 10 strateških tehnoloških trendova za 2019.: Gartner, 2019.