Syntho pobjeđuje na Global SAS Hackathonu u kategoriji Zdravstvena njega i Life Sciences
SAS Hackathon bio je izvanredan događaj koji je okupio 104 tima iz 75 zemalja, u uistinu globalnom izlogu talenata. U ovom izuzetno kompetitivnom okruženju, ponosni smo što možemo objaviti da je nakon mjeseci napornog rada Syntho postao istaknut, osiguravši upečatljivu pobjedu u kategoriji zdravstvene zaštite i bioloških znanosti. Nadmašivši 18 drugih značajnih tvrtki, naše izvanredno postignuće utvrdilo je našu poziciju lidera u ovom specijaliziranom području.
Uvod
Budućnost analitike podataka spremna je revolucionirati sintetičkim podacima, osobito u sektorima u kojima su podaci osjetljivi na privatnost, kao što su zdravstveni podaci, najvažniji. Međutim, pristup ovim vrijednim informacijama često je otežan glomaznim procesima, uključujući dugotrajne, prepune opsežne papirologije i brojnih ograničenja. Prepoznavši ovaj potencijal, Syntho je udružio snage s SAS za SAS Hackathon pokrenuti zajednički projekt usmjeren na poboljšanje skrbi za pacijente u zdravstvenim ustanovama. Otključavanjem podataka osjetljivih na privatnost putem sintetičkih podataka i iskorištavanjem SAS analitičkih mogućnosti, Syntho nastoji pružiti vrijedne uvide koji imaju potencijal oblikovati budućnost zdravstvene skrbi.
Otključavanje zdravstvenih podataka koji su osjetljivi na privatnost pomoću sintetičkih podataka kao dio istraživanja raka za vodeću bolnicu
Podaci o pacijentima zlatni su rudnik informacija koji mogu revolucionirati zdravstvenu skrb, ali njihova priroda osjetljiva na privatnost često predstavlja značajne izazove u pristupu i korištenju istih. Syntho je razumio ovu dilemu i pokušao ju je prevladati surađujući sa SAS-om tijekom SAS Hackathona. Cilj je bio otključati podatke pacijenata osjetljive na privatnost pomoću sintetičkih podataka i učiniti ih dostupnima za analitiku putem SAS Viya. Ovaj zajednički napor ne samo da obećava poticanje poboljšanja u zdravstvenoj skrbi, posebno u području istraživanja raka, čineći proces otključavanja i analiziranja podataka besprijekornim i učinkovitim, već također osigurava najveću moguću zaštitu privatnosti pacijenata.
Integracija Syntho Enginea i SAS Viya
U sklopu hackathona uspješno smo uključili Syntho Engine API u SAS Viya kao ključni korak u našem projektu. Ova integracija ne samo da je olakšala ugradnju sintetičkih podataka, već je također pružila idealno okruženje za provjeru njegove vjernosti unutar SAS Viya. Prije nego što smo krenuli s našim istraživanjem raka, provedeno je opsežno testiranje korištenjem otvorenog skupa podataka kako bi se procijenila učinkovitost ovog integriranog pristupa. Različitim metodama provjere valjanosti dostupnim u SAS Viya osigurali smo da sintetički podaci pokažu razinu kvalitete i sličnosti sa stvarnim podacima koji ih smatraju doista usporedivima, potvrđujući njihovu prirodu "jednako dobra kao stvarna".
Odgovaraju li sintetički podaci točnost pravih podataka?
Korelacije i odnosi između varijabli bili su točno sačuvani u sintetskim podacima.
Područje ispod krivulje (AUC), metrika za mjerenje izvedbe modela, ostala je dosljedna.
Nadalje, važnost varijable, koja je ukazivala na prediktivnu snagu varijabli u modelu, ostala je netaknuta pri usporedbi sintetičkih podataka s izvornim skupom podataka.
Na temelju ovih zapažanja, možemo pouzdano zaključiti da su sintetički podaci koje generira Syntho Engine u SAS Viya doista jednaki stvarnim podacima u smislu kvalitete. Ovo potvrđuje upotrebu sintetičkih podataka za razvoj modela, utirući put istraživanju raka usmjerenom na predviđanje pogoršanja i smrtnosti.
Utjecajni rezultati sa sintetičkim podacima u području istraživanja raka:
Korištenje integriranog Syntho Enginea unutar SAS Viya dalo je značajne rezultate u istraživanju raka za istaknutu bolnicu. Korištenjem sintetičkih podataka, zdravstvene informacije osjetljive na privatnost uspješno su otključane, omogućujući analizu sa smanjenim rizikom, povećanom dostupnošću podataka i ubrzanim pristupom.
Naime, primjena sintetičkih podataka dovela je do razvoja modela koji može predvidjeti propadanje i smrtnost, postižući impresivnu površinu ispod krivulje (AUC) od 0.74. Dodatno, kombinacija sintetičkih podataka iz više bolnica rezultirala je nevjerojatnim povećanjem prediktivne moći, što je dokazano povećanim AUC-om. Ovi rezultati naglašavaju transformativni potencijal sintetičkih podataka u stvaranju uvida vođenih podacima i napretka u području zdravstvene zaštite.
Rezultat za jedan vodeća bolnica, AUC od 0.74 i model koji može predvidjeti pogoršanje i smrtnost
Rezultat za višekratnik bolnice, AUC od 0.78, što pokazuje da više podataka rezultira boljom snagom predviđanja tih modela
Rezultati, budući koraci i implikacije
Tijekom ovog hackathona postignuti su izvanredni rezultati.
1. Syntho, vrhunski alat za generiranje sintetičkih podataka, besprijekorno je integriran u SAS Viya kao ključni korak.
2. Uspješno generiranje sintetičkih podataka unutar SAS Viya koristeći Syntho bilo je značajno postignuće.
3. Posebno, točnost sintetičkih podataka bila je temeljito provjerena, budući da su modeli obučeni na ovim podacima pokazali rezultate usporedive s onima koji su obučeni na izvornim podacima.
4. Ova je prekretnica unaprijedila istraživanje raka omogućivši predviđanja pogoršanja i smrtnosti korištenjem sintetičkih podataka.
5. Zanimljivo, kombiniranjem sintetičkih podataka iz više bolnica, demonstracija je otkrila povećanje površine ispod krivulje (AUC).
Dok slavimo naš trijumf, gledamo u budućnost s ambicioznim ciljevima. Sljedeći koraci uključuju proširenje suradnje s više bolnica, istraživanje različitih slučajeva upotrebe i proširenje primjene sintetičkih podataka u različitim sektorima. S tehnikama koje ne ovise o sektoru, cilj nam je otključati podatke i ostvariti uvide vođene podacima u zdravstvu i šire. Utjecaj sintetičkih podataka u zdravstvenoj analitici tek je početak, jer je SAS Hackathon pokazao ogroman interes i sudjelovanje znanstvenika i tehnoloških entuzijasta diljem svijeta.
Pobjeda na globalnom SAS hackathonu samo je prvi korak za Syntho!
Synthoova revolucionarna pobjeda u SAS Hackathonu u kategoriji Health Care & Life Sciences označava značajnu prekretnicu u korištenju sintetičkih podataka za analitiku zdravstvene skrbi. Integracija Syntho Enginea unutar SAS Viya pokazala je snagu i točnost sintetičkih podataka za prediktivno modeliranje i analizu. Suradnjom sa SAS-om i otključavanjem podataka osjetljivih na privatnost, Syntho je pokazao potencijal sintetičkih podataka za revoluciju u skrbi za pacijente, poboljšanje rezultata istraživanja i poticanje uvida temeljenih na podacima u zdravstvenoj industriji.
Spremite svoje sintetičke podatke u zdravstvenom izvješću!
- Istražite ulogu sintetičkih podataka u zdravstvenom sektoru
- Što su sintetički podaci i zašto ih zdravstvene organizacije koriste?
- Dodatna vrijednost referentnih slučajeva upotrebe u zdravstvu (poput farmacije, bolnica, zdravstvene tehnologije itd.)
