Studija slučaja
Sintetički podaci za razvoj softvera i testiranje s vodećom nizozemskom bankom
O klijentu
Naš klijent, vodeća banka, nizozemska je multinacionalna tvrtka za bankarske i financijske usluge. Ova banka je jedna od 5 najvećih banaka u Nizozemskoj s preko 5 milijuna klijenata. Ova banka je visoko rangirana na ljestvici “najsigurnijih svjetskih banaka” od strane Global Financea i nastoji zadržati i poboljšati svoju poziciju na ovoj listi.
Situacija
Ova banka ima snažnu strategiju temeljenu na podacima, čiji je cilj omogućiti banci da ostane konkurentna u dinamičnom i jako konkurentnom financijskom okruženju. U toj ambiciji banka se uvelike oslanja na podatke u razvoju svojih temeljnih bankarskih funkcija (CRM sustav, sustav plaćanja itd.) i inovativna rješenja (aplikacija za mobilno bankarstvo, virtualno okruženje itd.). Ogromna količina podataka komplicira stvaranje ispravnih testnih podataka. Osim toga, podaci su pohranjeni u različitim bazama podataka i potrebno ih je unijeti iz različitih izvora.
Osobni podaci iz proizvodnje nisu opcija za ovu banku iz perspektive privatnosti. U pokušaju da riješi ovaj problem, banka je u prošlosti isprobala postojeće alate za generiranje lažnih podataka i lažnih podataka. Međutim, ti alati nisu zadovoljili očekivanja, jer nisu omogućili univerzalan i standardiziran pristup generiranju podataka, nisu održavali dobru kvalitetu podataka koji nisu izgledali kao produkcijski podaci i zahtijevali su puno ručnog rada.
rješenje
Synthoova platforma pruža priliku za generiranje podataka sličnih proizvodnim, što je ovoj banci omogućilo da sada ima koristi od ubrzanog testiranja bez žrtvovanja izvornih struktura podataka ili odnosa. Koristeći snagu generiranja umjetne inteligencije, skenera osobnih podataka i podskupa, ova banka sada ima rješenje za jednostavno generiranje i održavanje testnih podataka i ubrzanje životnih ciklusa razvoja softvera.
Nakon uspješne implementacije sintetičkih podataka za razvoj i testiranje softvera, banka razmatra početak korištenja platforme za podatkovnu analitiku unutar odjela poslovne inteligencije.
Povlastice
Podaci o ispitivanju nalik proizvodnji
Omogućuje brzu simulaciju podataka sličnih proizvodnim, koji zadržavaju izvornu strukturu, repliciraju odnose i lako ih je održavati. Ovo ne samo da osigurava ispravno testiranje sustava i aplikacija, već i ubrzava razvojne cikluse uz održavanje čvrste privatnosti podataka.
Privatnost po dizajnu
Korištenjem sintetičkih podataka, banke se mogu pridržavati strogih propisa o privatnosti podataka, a istovremeno postižu točne rezultate i inovativna poboljšanja. Osiguravajući da osjetljivi podaci o kupcima ostanu zaštićeni tijekom procesa testiranja i razvoja te da se osobni podaci iz proizvodnje ne koriste samo kao podaci za testiranje.
Brži ciklusi razvoja softvera
Upotreba sintetičkih podataka ubrzava razvoj softvera, omogućujući brzo ponavljanje i testiranje. Podaci o sintetičkom testiranju kvalitetniji su i slični u usporedbi s proizvodnim podacima, čime se poboljšava kvaliteta njegovih testova kako bi se greške ranije uočile i brže objavile. To ubrzava lansiranje novih financijskih proizvoda i usluga, povećavajući konkurentsku prednost banke na tržištu.
Podskup podataka
Pružaju mogućnost stvaranja manjeg reprezentativnog podskupa baze podataka s očuvanim referentnim integritetom. To je banci omogućilo stvaranje manje sintetičke verzije proizvodnih podataka kako bi se smanjila potrošnja hardvera.
Organizacija: Vodeća nizozemska banka
Mjesto: Nizozemska
Industrija: Financije
Veličina: 43000+ zaposlenika
Slučaj upotrebe: Podaci o ispitivanju
Ciljani podaci: Podaci o osnovnom bankarstvu, podaci o transakcijama
Web stranica: na zahtjev
Spremite svoj vodič za sintetičke podatke sada!
- Što su sintetički podaci?
- Zašto ga organizacije koriste?
- Slučajevi klijenata koji dodaju sintetičke podatke
- Kako započeti
