Oponašajte statističke obrasce, odnose i karakteristike izvornih podataka u sintetičkim podacima snagom algoritama umjetne inteligencije (AI).
Algoritam umjetne inteligencije trenira se na izvornim podacima kako bi naučio karakteristike, odnose i statističke obrasce. Nakon toga, model generira potpuno nove podatke. Ključna razlika je u tome što AI model oponaša karakteristike, odnose i statističke obrasce izvornih podataka u sintetičkim podacima i to u tolikoj mjeri da se generirani sintetički podaci mogu čak koristiti za naprednu analitiku. Zato Syntho ovo naziva sintetičkim podacima blizancima, to su sintetički podaci koji se mogu koristiti kao da su stvarni podaci.
Sintetički podaci umjetno se generiraju korištenjem algoritama i statističkih tehnika
Sintetički podaci ponavljaju statističke karakteristike i obrasce podataka iz stvarnog svijeta
Sintetski generirani podaci sastoje se od potpuno novih i umjetnih podatkovnih točaka bez odnosa jedan-na-jedan sa stvarnim podacima
Izvješće o osiguranju kvalitete tvrtke Syntho procjenjuje generirane sintetičke podatke i pokazuje točnost, privatnost i brzinu sintetičkih podataka u usporedbi s izvornim podacima.
Sintetičke podatke koje generira Syntho procjenjuju, potvrđuju i odobravaju s vanjske i objektivne točke gledišta SAS-ovi stručnjaci za podatke.
Podaci vremenske serije vrsta su podataka koju karakterizira niz događaja, opažanja i/ili mjerenja prikupljenih i poredanih s datumsko-vremenskim intervalima, koji obično predstavljaju promjene u varijabli tijekom vremena, a podržava ih Syntho.
50% podataka za AI bit će otključano tehnikama za poboljšanje privatnosti
30% više profita za tvrtke koje stječu i održavaju digitalno povjerenje kupaca
Uz upotrebu alata za privatnost očekuje se povećanje suradnje u industriji od 70%.
Organizacije koje prihvaćaju sintetičke podatke uštedjele su milijune sati
Sintetički podaci generirani umjetnom inteligencijom uključuju stvaranje potpuno novih i umjetnih skupova podataka temeljenih na podacima iz stvarnog svijeta. Algoritmi generiraju sintetičke podatke kako bi oponašali statistička svojstva i obrasce stvarnih podataka. Preporučuje se za analitičke slučajeve upotrebe s ograničenim tablicama jer hvatanje statističkih uzoraka u tablicama može biti izazovno.
Sintetski podaci za analitiku
Izgradite svoju snažnu podatkovnu podlogu s jednostavnim i brzim pristupom podjednako dobrim kao i stvarnim sintetičkim podacima generiranim umjetnom inteligencijom.
Sintetički podaci za dijeljenje podataka
Istražite kako eliminirati izazove dijeljenja podataka s kojima ćete se suočiti prilikom dijeljenja izvornih podataka
Sintetički podaci za demo proizvode
Zadivite svoje izglede demonstracijama proizvoda sljedeće razine, skrojenim s reprezentativnim sintetičkim demo podacima koje je generirala umjetna inteligencija
Konfigurirajte sintetičke podatke generirane umjetnom inteligencijom bez napora unutar naše platforme s korisnički prilagođenim opcijama prilagođenim vašim potrebama. Za sintetičke podatke generirane umjetnom inteligencijom jednostavno povucite ciljnu tablicu u odjeljak "Sintetiziraj" u radnom prostoru.