सिंथो ग्रोनिंगन-आधारित कंपनी के साथ साझेदारी है शोध योग्य सिंथेटिक डेटा प्लेटफॉर्म को और विकसित करने के लिए। ऐसा करके, वे एक त्वरित तरीके से गोपनीयता की दुविधा को हल करने के लिए सेना में शामिल हो गए। दोनों कंपनियों के बीच सहयोग सिंथो के जनरेटिव एमएल मॉडल के और विकास और अंतर्निहित सॉफ्टवेयर और सिस्टम के विकास पर केंद्रित है। रिसर्चेबल एक वैज्ञानिक पृष्ठभूमि वाला एक सॉफ्टवेयर पार्टनर है और डेटा-गहन अनुप्रयोगों के विकास और वास्तुकला में माहिर है। 

बलों से जुड़ रहे हैं

सिंथो सिंथेटिक डेटा प्रौद्योगिकी में एक विशेषज्ञ है और उसने एक एआई मॉडल विकसित किया है जो डेटा के मूल मूल्य को संरक्षित करते हुए गोपनीयता-संवेदनशील डेटा को संश्लेषित करना संभव बनाता है। ग्रोनिंगन में स्थित रिसर्चेबल को जटिल सॉफ्टवेयर सिस्टम को डिजाइन और कार्यान्वित करने में व्यापक विशेषज्ञता प्राप्त है, जो सिंथो के मॉडल को स्केलेबल, टिकाऊ और सुरक्षित बनाने के लिए आवश्यक हैं। "एक-दूसरे की विशेषज्ञता का दोहन करके, हम अंतिम उपयोगकर्ताओं को सिंथो के एआई समाधान को सुरक्षित रूप से अपनाने में सक्षम बनाने के लिए बलों में शामिल हो रहे हैं", रिसर्चेबल के सीटीओ एंडो एमरेनिया बताते हैं।

सिंथेटिक डेटा का मूल्य

यह आवश्यक है कि गोपनीयता कानून लागू हो, लेकिन कभी-कभी इसका मतलब यह होता है कि डेटा-संचालित नवाचार हमेशा संगठनों के भीतर संभव नहीं होते हैं। सिंथो का सॉफ्टवेयर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के जरिए डेटा को पूरी तरह से गुमनाम बनाकर उसे सिंथेसिस करना संभव बनाता है। "सिंथेटिक डेटा की क्षमता बहुत अधिक है क्योंकि यह नई तकनीक व्यक्तियों की गोपनीयता का उल्लंघन किए बिना डेटा को संगठनों के भीतर और बाहर स्वतंत्र रूप से साझा करने की अनुमति देती है", सिंथो में सीटीओ साइमन ब्रौवर बताते हैं। "डेटा साझा करने के अलावा, कई अन्य दिलचस्प उपयोग के मामले हैं जिनके बारे में हम सोच सकते हैं। उदाहरण के लिए, हमारी तकनीक का उपयोग अक्सर परीक्षण और विकास चरणों को कॉन्फ़िगर करने के लिए किया जाता है, जिससे सॉफ्टवेयर डेवलपर्स और डेटा वैज्ञानिकों को 'गोपनीयता-दर-डिज़ाइन' सिद्धांत के अनुसार सही मायने में काम करने की अनुमति मिलती है।. 

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सिंथो के बारे में: सिंथो सिंथेटिक डेटा के लिए एआई सॉफ्टवेयर प्रदान करके संगठनों को गोपनीयता-संरक्षण तरीके से नवाचार को बढ़ावा देने में सक्षम बनाता है। वे एक सिंथेटिक डेटा इंजन प्रदान करते हैं जो पूरी तरह से नया सिंथेटिक डेटा उत्पन्न करने के लिए उन्नत एआई मॉडल का उपयोग करता है। गोपनीयता-संवेदनशील डेटा का उपयोग करने के बजाय, हमारे ग्राहक उच्च गुणवत्ता वाले सिंथेटिक डेटा उत्पन्न करने के लिए एआई सॉफ़्टवेयर का उपयोग करते हैं। एआई पूरी तरह से नया डेटा उत्पन्न करता है, लेकिन सिंथो मूल डेटा की विशेषताओं, संबंधों और सांख्यिकीय पैटर्न को संरक्षित करने के लिए नए डेटा बिंदुओं को मॉडल करने में सक्षम है। सिंथो का सॉफ्टवेयर संगठनों को अधिक डेटा, तेज डेटा एक्सेस और शून्य डेटा गोपनीयता जोखिमों के साथ डेटा नवाचारों को महसूस करने के लिए एक मजबूत और व्यापक रूप से लागू मंच प्रदान करता है। सिंथो 2020 फिलिप्स इनोवेशन अवार्ड का विजेता है और उसने 2021 में डच सिक्योरिटी टेकफंड से TIIN कैपिटल के नेतृत्व में अपना पहला निवेश दौर प्राप्त किया। https://syntho.ai/

शोध योग्य के बारे में: अनुसंधान योग्य एक सॉफ्टवेयर विकास और डेटा कंपनी है जो संगठनों को पूर्वानुमान, मशीन सीखने, रीयल-टाइम इंटेलिजेंस और सांख्यिकीय विश्लेषण जैसे मुख्य विश्लेषणात्मक घटकों के साथ सॉफ़्टवेयर एप्लिकेशन बनाने में मदद करने के लिए समर्पित है। कंपनी की स्थापना 2018 में ग्रोनिंगन विश्वविद्यालय के पूर्व कंप्यूटर वैज्ञानिकों द्वारा की गई थी ताकि अन्य शोधकर्ताओं को अपने डेटा संग्रह और डेटा विश्लेषण को स्वचालित करने में मदद मिल सके। डेटा के साथ और अधिक करने के लिए उद्योग द्वारा बढ़ती रुचि के कारण, रिसर्चेबल ने इस क्षेत्र पर भी ध्यान केंद्रित करना शुरू कर दिया। आज, रिसर्चेबल उन संगठनों के लिए एक तकनीकी भागीदार है जो डेटा और डेटा-गहन सॉफ़्टवेयर अनुप्रयोगों के माध्यम से नवाचार करने की महत्वाकांक्षा रखते हैं। वे Vitens, UMCG, Leiden University, रक्षा मंत्रालय और Twente विश्वविद्यालय जैसे संगठनों के साथ काम करते हैं। वे हैं आईएसओ27001 . भी प्रमाणित। https://researchable.nl/ 

नोर्ड-हॉलैंड प्रांत द्वारा समर्थित

यह साझेदारी नूर्ड-हॉलैंड प्रांत से वित्तीय सहायता के माध्यम से संभव हुई है।

सिंथो और रिसर्चेबल के बीच साझेदारी के बारे में अधिक जानकारी के लिए, कृपया साइमन ब्रौवर से संपर्क करें (साइमन@syntho.ai).