Manaʻo ʻoe iā wai? 5 mau hiʻohiʻona no ke aha he koho ʻole ka wehe ʻana i nā inoa
He hoʻolauna iā Guess Who
Kuhi ʻO wai? ʻOiai maopopo iaʻu ka hapanui oʻoukou e ʻike i kēia pāʻani ma hope i nā lā, eia kahi recap pōkole. ʻO ka pahuhopu o ka pāʻani: e ʻike i ka inoa o ke kaha kiʻi i koho ʻia e kou hoa paio ma ka nīnau ʻana i nā nīnau ʻae a me nā nīnau no, ʻaʻole e like me ka pāpale o ke kanaka? a i ʻole 'komo ke makaaniani i ke kanaka'? Hoʻopau nā mea pāʻani i nā moho e pili ana i ka pane a ka hoa paio a aʻo i nā ʻano e pili ana i ka ʻano pohihihi o kā lākou hoa paio. ʻO ka mea pāʻani mua i ʻike i ke ʻano pohihihi o ka mea pāʻani e lanakila i ka pāʻani.
Loaʻa iā ʻoe. Pono e ʻike kekahi i kēlā me kēia kanaka i waho o kahi ʻikepili ma o ka loaʻa wale ʻana i nā ʻano like. I ka ʻoiaʻiʻo, ʻike mau mākou i kēia manaʻo o Guess nāna i noi i ka hana, akā ua hoʻohana ʻia ma nā waihona i hoʻonohonoho ʻia me nā lālani a me nā kolamu i loaʻa nā ʻano o ka poʻe maoli. ʻO ka ʻokoʻa nui ke hana pū me ka ʻikepili ʻo ka manaʻo o ka poʻe e hoʻowahāwahā i ka maʻalahi e hiki ai i nā kānaka maoli ke wehe ʻia e ke kiʻi ʻana i kekahi mau ʻano wale nō.
E like me ka hōʻike a ka pāʻani Guess Who, hiki i kekahi ke ʻike i kēlā me kēia kanaka ma ke komo ʻana i kekahi mau ʻano. He kumu maʻalahi ia no ke kumu o ka hemo ʻana i nā 'inoa' (a i ʻole nā mea kuhikuhi ʻē aʻe) mai kāu ʻikepili i kūleʻa ma ke ʻano he ʻano anonymization. I loko o kēia blog, hāʻawi mākou i ʻehā mau hihia kūpono e hōʻike iā ʻoe e pili ana i nā pilikia pilikino e pili ana i ka hemo ʻana o nā kolamu ma ke ʻano he anonymization ʻikepili.
2) Nā hoʻouka loulou: hoʻopili ʻia kāu ʻikepili i nā kumu ʻikepili ʻē aʻe (lehulehu)
ʻO ka makaʻu o kahi hoʻouka loulou ke kumu nui loa e holo pono ai ka hoʻopau ʻana i nā inoa. Me kahi hoʻouka loulou, hoʻohui ka mea hoʻouka i ka ʻikepili maoli me nā kumuwaiwai ʻikepili e hiki ai ke ʻike kū hoʻokahi i kahi kanaka a aʻo (ʻike pinepine) i ka ʻike e pili ana i kēia kanaka.
ʻO ke kī ma aneʻi ka loaʻa ʻana o nā kumuwaiwai ʻikepili ʻē aʻe e kū nei i kēia manawa, a i ʻole e lilo i laila i ka wā e hiki mai ana. E noʻonoʻo e pili ana iā ʻoe iho. Ehia kāu mau ʻike pilikino e hiki ke loaʻa ma Facebook, Instagram a i ʻole LinkedIn i hiki ke hōʻino ʻia no kahi hoʻouka kaua.
I nā lā i hala aku nei, ʻoi aku ka palena o ka loaʻa o ka ʻike, kahi e wehewehe hapa nei i ke kumu o ka lawe ʻana i nā inoa i lawa e mālama i ka pilikino o kēlā me kēia kanaka. ʻO ka ʻikepili liʻiliʻi loaʻa he mea liʻiliʻi nā manawa kūpono no ka hoʻopili ʻana i ka ʻikepili. Eia nō naʻe, he poʻe ʻeleu mākou i kēia manawa i kahi hoʻokele waiwai i hoʻokumu ʻia e ka ʻikepili, kahi e ulu nei ka nui o ka ʻike i kahi helu exponential. ʻO ka ʻikepili hou aku, a me ka hoʻomaikaʻi ʻana i ka ʻenehana no ka hōʻiliʻili ʻana i ka ʻikepili e alakaʻi i ka hoʻonui ʻia o ka hiki no nā hoʻouka pili. He aha ka mea e kākau ai i loko o 10 mau makahiki e pili ana i ka makaʻu o ka hoʻouka loulou?
Hōʻikeʻike 1
ʻO ka ulu ʻana o ka ʻikepili he mea maoli
Ke nānā i ka hihia
Ua hōʻike ʻo Sweeney (2002) i loko o kahi pepa kālaiʻike pehea i hiki ai iā ia ke ʻike a kiʻi i ka ʻike olakino koʻikoʻi mai nā poʻe e pili ana i ka hoʻopili ʻana i kahi ʻikepili i loaʻa i ka lehulehu e pili ana i nā 'kipa haukapila' i ka mea kākau balota i loaʻa i ka lehulehu ma United States. ʻO nā ʻikepili ʻelua kahi i manaʻo ʻia e inoa inoa ʻole ʻia ma o ka holoi ʻia ʻana o nā inoa a me nā mea kuhikuhi ʻē aʻe.
Hōʻikeʻike 2
Hoʻouka Linkage i ka hana
Ma muli o nā palena wale nō ʻekolu (1) Zip Code, (2) Gender a me (3) Lā hānau, ua hōʻike ʻo ia 87% o ka heluna nui o ka US hiki ke ʻike hou ʻia e ka hoʻohālikelike ʻana i nā ʻano i ʻōlelo ʻia aʻe mai nā ʻikepili ʻelua. A laila ua hana hou ʻo Sweeney i kāna hana me ka loaʻa ʻana ʻo 'ʻāina' ma ke ʻano he koho i ka 'Zip Code'. Hoʻohui ʻia, hōʻike ʻo ia i ka 18% o ka heluna nui o ka US hiki ke ʻike wale ʻia ma ke komo ʻana i kahi ʻikepili i loaʻa ka ʻike e pili ana i ka (1) home home, (2) kāne a me (3) lā hānau. E noʻonoʻo e pili ana i nā kumuwaiwai lehulehu i hōʻike ʻia aʻe nei, e like me Facebook, LinkedIn a i ʻole Instagram. ʻIke ʻia kou ʻāina, ke kāne a me ka lā hānau, a i ʻole hiki i nā mea hoʻohana ʻē aʻe ke unuhi iā ia?
Hōʻikeʻike 3
Nā hopena a Sweeney
| Nā mea hōʻikeʻike Quasi | % ʻike kū hoʻokahi ʻia o ka heluna US (248 miliona) |
| 5-helu ZIP, kāne kāne, lā hānau | 87% |
| wahi, kāne kāne, lā hānau | 53% |
| aina, kāne kāne, lā hānau | 18% |
Hōʻike kēia laʻana he hiki ke maʻalahi ke de-anonymize i kēlā me kēia kanaka i kahi ʻikepili inoa ʻole. ʻO ka mea mua, hōʻike kēia noi i ka nui o ka makaʻu, ʻoiai Hiki ke ʻike maʻalahi ʻia ʻo 87% o ka heluna US mau ʻano. ʻO ka lua, ua maʻalahi ka ʻike olakino i hōʻike ʻia i loko o kēia noi. ʻO nā laʻana o ka ʻikepili o ka poʻe i hōʻike hewa ʻia mai ka huakaʻi kipa ʻikepili e pili ana i ka lāhui, ka maʻi a me ka lāʻau. Nā ʻano e mālama malu paha kekahi, e laʻa, mai nā ʻoihana inikua.
3) Nā kānaka hoʻomaopopo
ʻO kekahi pilikia o ka hemo ʻana i nā mea kuhikuhi pololei wale nō, e like me nā inoa, ke kupu aʻe ke loaʻa i ka poʻe ʻike ka ʻike kiʻekiʻe a i ʻole ka ʻikepili e pili ana i ke ʻano a i ʻole ka lawena o kekahi poʻe kikoʻī i ka waihona.. Ma muli o kā lākou ʻike, hiki i ka mea hoʻouka ke hoʻopili i nā moʻolelo kikoʻī kikoʻī i ka poʻe maoli.
Ke nānā i ka hihia
ʻO kahi laʻana o ka hoʻouka kaua ʻana i kahi hōkeo ʻikepili e hoʻohana ana i ka ʻike ʻoi aku ka nui o ka hihia kaʻa ʻōhua ʻo New York, kahi i hiki ai iā Atockar (2014) ke wehe i nā kiʻi o nā kānaka kikoʻī. Aia nā ʻikepili i ka huakaʻi a puni i nā huakaʻi kaʻa ʻōhua ma NūIoka, waiwai me nā ʻano kumu e like me ka hoʻomaka ʻana o nā hoʻonohonoho, nā palena hope, ke kumu kūʻai a me ka piko o ka holo.
ʻO kekahi kanaka ʻike e ʻike i ka hiki iā New York ke kiʻi i nā huakaʻi kaʻa kaʻa i ke kalapu makua 'Hustler'. Ma ka kānana ʻana i ka 'wahi hopena', ua hoʻokaʻawale ʻo ia i nā helu hoʻomaka hoʻomaka a no laila ua ʻike ʻia nā malihini kipa pinepine. Pēlā nō, hiki i kekahi ke hoʻohaʻahaʻa i nā holo kaʻa ke ʻike ʻia ka helu home o kēlā kanaka. ʻO ka manawa a me kahi o nā hōkū kiʻi ʻoniʻoni kaulana i ʻike ʻia ma nā pūnaewele hoʻowahāwahā. Ma hope o ka hoʻopili ʻana i kēia ʻike i ka ʻikepili taxi NYC, maʻalahi ka loaʻa ʻana o kā lākou holo kaʻa kaʻa, ka nui a lākou i uku ai, a inā paha lākou i lele.
Hōʻikeʻike 4
He kanaka ʻike
kope hoʻihoʻi Hustler
ʻO Bradley Cooper
ʻO Jessica Alba
4) ʻIkepili ma ke ʻano he manamana lima
ʻO kahi laina o ka hoʻopaʻapaʻa maʻamau 'ʻole kēia ʻikepili' a i ʻole 'ʻaʻohe mea hiki ke hana i kekahi mea me kēia ʻikepili. He kuhi hewa pinepine kēia. ʻOiai ʻo ka ʻikepili hala ʻole loa hiki ke hana i kahi 'manamana lima' ʻokoʻa a hoʻohana ʻia e ʻike hou i kēlā me kēia kanaka. ʻO ia ka makaʻu i loaʻa mai i ka manaʻoʻiʻo he waiwai ʻole ka ʻikepili iho, ʻoiai ʻaʻole ia.
E hoʻonui ka makaʻu o ka ʻike me ka hoʻonui ʻana o ka ʻike, AI, a me nā pono hana a me nā algorithms e hiki ai ke wehe aʻe i nā pilina paʻakikī i ka ʻikepili. No laila, ʻoiai inā ʻaʻole hiki ke wehe ʻia kāu hōkeo ʻikepili i kēia manawa, a he makehewa paha ia no nā poʻe ʻae ʻole i kēia lā, ʻaʻole paha ia i ka lā ʻapōpō.
Ke nānā i ka hihia
ʻO kahi laʻana nui ka hihia kahi i manaʻo ai ʻo Netflix e hoʻonui i kāna ʻoihana R&D ma ka hoʻolauna ʻana i kahi hoʻokūkū hoʻokūkū ʻo Netflix e hoʻomaikaʻi i kā lākou ʻōnaehana hōʻike ʻoniʻoni. 'ʻO ka mea e hoʻomaikaʻi i ka algorithm kānana hui pū e wānana i nā loiloi o nā mea hoʻohana no nā kiʻi ʻoniʻoni lanakila i kahi makana o US $ 1,000,000'. I mea e kākoʻo ai i ka lehulehu, ua paʻi ʻo Netflix i kahi ʻikepili i loaʻa wale nā ʻano kumuhana e like me: userID, kiʻiʻoniʻoni, lā o ka papa a me ka papa (no laila ʻaʻohe ʻike hou aku e pili ana i ka mea hoʻohana a i ʻole ke kiʻiʻoniʻoni ponoʻī).
Hōʻikeʻike 5
ʻO ka hana Dataset Netflix kumu kūʻai
| Mea Hoʻohana | Movie | Lā o ka papa | Papa |
| 123456789 | He hiki ʻole ka Misiona | 10-12-2008 | 4 |
I kahi kaʻawale, ʻike ʻole ʻia ka ʻikepili. Ke nīnau nei i ka nīnau 'Aia kekahi ʻike o ka mea kūʻai aku i ka huapalapala e mālama pilikino ʻia? ", Eia ka pane:
'Aʻole, ua hoʻoneʻe ʻia nā ʻike ʻike āpau āpau; nā mea i koe he helu lākiō a me nā lā. Pili kēia i kā mākou kulekele pilikino ... '
Eia naʻe, ʻo Narayanan (2008) mai ke Kulanui o Texas ma Austin i hōʻike ʻē aʻe. ʻO ka hui pū ʻana o nā māka, ka lā o ka papa a me ke kiʻi ʻoniʻoni o kēlā me kēia ʻano hana i kahi manamana kiʻiʻoniʻoni ʻokoʻa. E noʻonoʻo e pili ana i kāu hana Netflix ponoʻī. Ehia mau kānaka āu e manaʻo nei e nānā i nā ʻano kiʻi ʻoniʻoni like? Ehia i nānā i ke ʻano like o nā kiʻi ʻoniʻoni i ka manawa like?
Nīnau nui, pehea e hoʻohālikelike ai i kēia manamana lima? Ua maʻalahi ia. Ma muli o ka ʻike mai ka pūnaewele hōʻikeʻike kiʻi ʻoniʻoni ʻo IMDb (Internet Movie Database), hiki ke hoʻokumu ʻia kahi manamana lima like. A laila, hiki ke ʻike hou ʻia kēlā kanaka kēia kanaka.
ʻOiai ʻaʻole paha e kuhi ʻia ke ʻano o ke nānā ʻana i nā kiʻi ʻoniʻoni ma ke ʻano he ʻike koʻikoʻi, e noʻonoʻo e pili ana i kāu hana ponoʻī - e noʻonoʻo paha ʻoe inā e hoʻolaha ʻia i ka lehulehu? ʻO nā laʻana a Narayanan i hoʻolako ai i loko o kāna pepa, he mau makemake politika (helu ma 'Jesus of Nazareth' a me 'The Gospel of John') a me nā makemake moekolohe (nā helu ma 'Bent' a me 'Queer as folk') hiki ke maʻalahi.
5) Ka hoʻoponopono palekana ʻikepili nui (GDPR)
ʻAʻole paha he pīhoihoi ʻo GDPR, ʻaʻole hoʻi ka pōkā kālā ma waena o nā kumuhana blog. Eia naʻe, he mea kōkua ke hoʻopololei i nā wehewehe ʻana i ka hana ʻana i ka ʻikepili pilikino. ʻOiai ʻo kēia blog e pili ana i ka kuhi hewa maʻamau o ka hemo ʻana o nā kolamu ma ke ʻano he inoa inoa a no ke aʻo ʻana iā ʻoe ma ke ʻano he ʻikepili, e hoʻomaka mākou me ka ʻimi ʻana i ka wehewehe o ka inoa anonymization e like me GDPR.
Wahi a recital 26 mai ka GDPR, wehewehe ʻia ka ʻike anonymised e like me:
'ʻike e pili ʻole i kahi kanaka kūlohelohe i ʻike ʻia a ʻike ʻia paha i hāʻawi inoa ʻole ʻia ma kahi ʻano i ʻike ʻole ʻia ai ke kumuhana ʻikepili.
Ma muli o ke kaʻina ʻana o kahi ʻikepili pilikino e pili ana i kahi kanaka kūlohelohe, ʻo ka ʻāpana 2 wale nō o ka wehewehe e pili ana. I mea e hoʻokō ai i ka wehewehe ʻana, pono i kekahi e hōʻoia i ka ʻike a ʻike ʻole ʻia o ke kumuhana ʻikepili (kanaka). E like me ka mea i hōʻike ʻia ma kēia blog, akā maʻalahi ia e hoʻomaopopo i kēlā me kēia kanaka e pili ana i kekahi mau ʻano. No laila, ʻaʻole e hoʻoneʻe i ka wehe ʻana i nā inoa mai kahi huapalapala i ka wehewehe GDPR o ka inoa anonymization.
i ka hopena
Ua ʻaʻa mākou i kahi e noʻonoʻo pinepine ʻia ai, a eia naʻe, ua noi pinepine ʻia i ka anonymization ʻikepili: lawe i nā inoa. I ka pāʻani Guess Who a me nā hiʻohiʻona ʻehā e pili ana i:
- Nā hoʻouka loulou
- Nā kānaka hoʻomaopopo
- ʻIkepili ma ke ʻano he manamana lima
- Nā Kūlana Hoʻolaha Kūpili Kuleana (GDPR)
ua hōʻike ʻia ka hemo ʻana o nā inoa ma ke ʻano he anonymization. ʻOiai ke kuʻi nei nā laʻana i nā hihia, hōʻike kēlā me kēia i ka maʻalahi o ka ʻike hou ʻana a me ka hopena maikaʻi ʻole e pili ana i ka pilikino o ka pilikino.
I ka hopena, ʻo ka hemo ʻana o nā inoa mai kāu waihona ʻaʻole hopena i ka ʻikepili inoa ʻole. No laila, pale maikaʻi mākou i ka hoʻohana ʻana i nā huaʻōlelo ʻelua. Lana koʻu manaʻo ʻaʻole ʻoe e noi i kēia ala no ka anonymization. A, inā hana mau ʻoe, e ʻike pono ʻoe a me kāu hui i nā pilikia pilikino, a ʻae ʻia e ʻae i kēlā mau pilikia ma ka ʻaoʻao o nā mea i hoʻopilikia ʻia.
He synthetic ka ʻikepili, akā ʻoiaʻiʻo kā mākou hui!
Kāhea iā Syntho a ʻo kekahi o kā mākou poʻe loea e launa pū me ʻoe i ka wikiwiki o ka māmā e ʻimi i ka waiwai o ka ʻikepili synthetic!
- D. Reinsel, J. Gantz, John Rydning. ʻO ka Digitization o ka Honua Mai Edge a i Core, ʻIkepili ʻIkepili 2025, 2018
- L. Sweeney. k-inoa inoa ʻole: kahi laʻana no ka pale ʻana i ka pilikino. Ka Nupepa Kuʻuna e pili ana i ka maopopo ʻole, ka wikiwiki a me nā ʻōnaehana hoʻokumu ʻike, 10 (5), 2002: 557-570
- L. Sweeney. Hoʻomaopopo pinepine nā kiʻi ʻikepili maʻalahi i nā poʻe kū hoʻokahi. Ke Kulanui ʻo Carnegie Mellon, Pepa Hana ʻIkepili ʻIkepili 3. Pittsburgh 2000
- P. Samarati. Ke pale nei i nā ʻike o nā mea pane i ka Microdata hoʻokuʻu. Nā hana IEEE ma ka ʻike ʻike a me ka ʻikepili ʻikepili, 13 (6), 2001: 1010-1027
- ʻAtockar. Holo me nā Hōkū: Kulekele pilikino ma ka NYC Taxicab Dataset, 2014
- Narayanan, A., & Shmatikov, V. (2008). Robi de-anonymization o ka nui spasse datasets. I nā hana - 2008 IEEE Symposium e pili ana i ka palekana a me ka pilikino, SP (pp. 111-125)
- ʻO ke kānāwai palekana palekana (GDPR), 26 Recital, ʻaʻole pili i ka ʻikepili inoa ʻole