Stiùireadh air Gineadh Dàta Synthetic: Mìneachadh, Seòrsan, & Tagraidhean
Chan eil e na dhìomhaireachd gu bheil dùbhlain mu choinneamh gnìomhachasan ann a bhith a’ faighinn agus a’ roinneadh dàta àrd-inbhe. Gineadh dàta synthetach na fhuasgladh practaigeach a chuidicheas le bhith a’ toirt a-mach stòran-dàta mòra fuadain agus dàta deuchainn àrd-inbhe às aonais cunnartan prìobhaideachd no teip dearg.
Faodar stòran-dàta synthetach a chruthachadh a’ cleachdadh diofar dhòighean, a’ tabhann diofar thagraidhean. Nuair a thèid a mheasadh gu ceart, bidh seataichean dàta synthetigeach air an cruthachadh le bhith a’ cleachdadh algorithms adhartach a’ cuideachadh bhuidhnean gus an anailisean, an rannsachadh agus an deuchainn a luathachadh. Mar sin, leig dhuinn sùil nas mionaidiche.
Bheir an artaigil seo fios dhut gu dàta synthetigeach, a’ toirt a-steach na prìomh sheòrsan, eadar-dhealachaidhean bho stòran-dàta gun urra, agus nuances riaghlaidh. Ionnsaichidh tu mar a bhios dàta air a ghineadh gu saor-thoileach a’ fuasgladh dhuilgheadasan dàta èiginneach agus a’ lughdachadh cuid de chunnartan. Bruidhnidh sinn cuideachd mu na cleachdaidhean a th’ aige thar ghnìomhachasan, an cois eisimpleirean bho na sgrùdaidhean cùise againn.
Clàr-innse
Dàta synthetigeach: mìneachadh agus staitistig margaidh
Dàta synthetach na fhiosrachadh air a chruthachadh gu saor-thoileach gun susbaint dìomhair, agus tha e na dhòigh eile air fìor stòran-dàta. Bidh luchd-saidheans dàta tric a 'gairm Dàta synthetigeach air a ghineadh le AI càraid dàta synthetigeach air sgàth cho mionaideach ‘s a tha e ann a bhith ag atharrais air fìor dhàta.
Bithear a’ cruthachadh stòran-dàta fuadain a’ cleachdadh algorithms inntleachd fuadain (AI) agus samhlaidhean a chumas pàtranan agus co-dhàimhean an dàta tùsail. Faodaidh an dàta seo a bhith a’ toirt a-steach teacsa, clàran, agus dealbhan. Bidh na h-algorithms a’ dol an àite fiosrachadh a dh’ aithnichear gu pearsanta (PII). dàta meallta.
Ro-aithrisean Grand View Research airson a’ mhargaidh gineadh dàta synthetigeach le Generative AI fàs bho $1.63 billean ann an 2022 gu timcheall air $13.5 billean ro 2030 aig CAGR de 35%. A rèir Gartner, Bidh 60% den dàta a thèid a chleachdadh airson AI ann an 2024 synthetigeach - tha sin 60 uair nas motha na ann an 2021.
Tha àrd-ùrlaran dàta synthetach a’ sìor fhàs, cuideachd. Tha dùil aig Market Statesville margaidh àrd-ùrlar dàta synthetigeach cruinneil gus fàs bho $ 218 millean ann an 2022 gu $ 3.7 billean ro 2033.
Carson a tha dàta fuadain ag èirigh? Is e aon adhbhar dràibhidh saorsa bho stiùireadh riaghlaidh.
Am bi laghan prìobhaideachd a’ riaghladh dàta synthetigeach a ghineadh le AI?
Mòran de na SA agus an EU tèarainteachd dàta agus prìobhaideachd tha riaghailtean a’ buntainn ri dàta pearsanta aithnichte.
Ach chan eil na riaghailtean sin a 'buntainn dàta synthetigeach - thathas a’ làimhseachadh dàta synthetigeach san aon dòigh ri dàta gun urra. Tha iad mar an “cridhe” de riaghailtean laghail eile.
Mar eisimpleir, aithris 26 den GDPR ag ràdh nach eil riaghailtean dìon prìobhaideachd a’ buntainn ach ri dàta a’ buntainn ri neach aithnichte. Ma thèid an dàta synthetigeach agad a chruthachadh gus nach tèid a lorg air ais gu daoine a tha aithnichte, tha e saor bho stiùireadh riaghlaidh. Le sùil riaghlaidh gu aon taobh, tha cnapan-starra eile ann a bhith a’ cleachdadh fìor dhàta a bhios a’ stiùireadh ghnìomhachasan gus dàta synthetigeach a ghineadh.
Prìomh dhùbhlain a thaobh cleachdadh dàta fìor
Tha ùine chruaidh aig mòran chompanaidhean a bhith a’ lorg agus a’ cleachdadh dàta buntainneach àrd-inbhe, gu sònraichte ann an suimean gu leòr airson trèanadh algorithm AI. Fiù ‘s nuair a lorgas iad e, faodaidh roinneadh no cleachdadh na stòran-dàta a bhith dùbhlanach air sgàth cunnartan prìobhaideachd agus cùisean co-chòrdalachd. Tha an earrann seo a’ mìneachadh a’ phrìomh rud toirt dùbhlan do dhàta synthetigeach urrainn fuasgladh.
Tha cunnartan prìobhaideachd a’ cur bacadh air cleachdadh agus roinneadh dàta
Tha riaghailtean tèarainteachd dàta agus prìobhaideachd, leithid GDPR agus HIPAA, a’ toirt a-steach cnapan-starra biùrocratach a thaobh roinneadh agus cleachdadh dàta. Ann an gnìomhachasan leithid cùram slàinte, faodaidh eadhon a bhith a’ roinneadh PII eadar roinnean san aon bhuidheann ùine mhòr mar thoradh air sgrùdaidhean riaghlaidh. Tha roinneadh dàta le buidhnean bhon taobh a-muigh eadhon nas dùbhlanaiche agus tha barrachd chunnartan tèarainteachd ann.
Rannsachadh bho Seallaidhean Gnìomhachais Fortune comharrachadh cunnartan prìobhaideachd ag èirigh mar phrìomh inneal airson gabhail ri cleachdaidhean dàta synthetigeach. Mar as motha de dhàta a bhios tu a’ stòradh, is ann as motha a tha cunnart ann gun dèan thu cron air prìobhaideachd. A rèir Cosgais Tèarainteachd IBM 2023 airson Aithisg Briseadh Dàta, b 'e cosgais briseadh dàta cuibheasach anns na SA $ 9.48 millean. Air feadh na cruinne, b’ e a’ chosgais chuibheasach $4.45 millean; bidh companaidhean le nas lugha na 500 neach-obrach a’ call $3.31 millean gach briseadh. Agus chan eil sin a’ toirt cunntas air milleadh cliù.
Duilgheadasan a 'lorg dàta de chàileachd àrd
Sgrùdadh 2022 de proifeiseantaich dàta 500 nochd iad gu robh cùisean càileachd dàta mu choinneimh 77% de innleadairean, luchd-anailis agus luchd-saidheans dàta. A rèir na h-aithisg, tha càileachd dàta a’ cur bacadh air coileanadh ionmhasail agus cinneasachd companaidh agus a’ fàgail gur gann gun ruigear sealladh iomlan de na seirbheisean aca.
Is dòcha nach eil dàta gu leòr aig companaidhean bho àireamhan sluaigh sònraichte gus na modalan ionnsachaidh inneal (ML) aca a thrèanadh gu ceart. Agus gu tric bidh neo-chunbhalachd, mearachd agus luachan a tha a dhìth ann an stòran-dàta. Ma tha thu a’ trèanadh na h-àrd-ùrlaran AI agad le modalan ionnsachaidh innealan air dàta de chàileachd ìosal aig nach eil iomadachd deamografach, nì e ro-innse mì-cheart, claon. San aon dòigh, leithid gineadh dàta gun urra, faodaidh algorithms neo-mhìnichte stòran-dàta fuadain neo-earbsach a thoirt gu buil a bheir buaidh air toradh mion-sgrùdadh dàta.
Faodaidh àrdachadh le dàta synthetigeach càileachd dàta àrdachadh le bhith a’ dèiligeadh ri mì-chothromachadh ann an stòran-dàta. Bidh seo a’ dèanamh cinnteach gu bheil clasaichean nach eil air an riochdachadh gu leòr a’ faighinn riochdachadh nas co-rèireach agus a’ lughdachadh claonadh. Bheir stòr-dàta nas làidire agus riochdachail toraidhean mion-sgrùdaidh nas fheàrr agus trèanadh modail.
Neo-fhreagarrachd an t-seata dàta
Faodaidh seataichean dàta a gheibhear bho dhiofar thùsan no taobh a-staigh stòran-dàta ioma-bhùird neo-fhreagarrachd a thoirt a-steach, a 'cruthachadh iom-fhillteachd ann an giullachd agus mion-sgrùdadh dàta agus a' cur bacadh air ùr-ghnàthachadh.
Mar eisimpleir, tha cruinneachadh dàta ann an cùram slàinte a’ toirt a-steach clàran slàinte dealanach (EHRs), wearables, bathar-bog seilbh, agus innealan treas-phàrtaidh. Faodaidh gach stòr cruthan dàta sònraichte agus siostaman fiosrachaidh a chleachdadh, a’ leantainn gu eadar-dhealachaidhean ann an cruthan dàta, structaran, no aonadan aig àm amalachaidh. Faodaidh cleachdadh dàta synthetigeach dèiligeadh ris an dùbhlan seo, a’ dèanamh cinnteach à co-chòrdalachd agus a’ ceadachadh dàta a ghineadh anns a’ chruth a tha thu ag iarraidh.
Chan eil anonymization gu leòr
Chan eil dòighean gun urra gu leòr gus faighinn thairis air cunnartan prìobhaideachd no duilgheadasan càileachd dàta. A bharrachd air an sin, faodaidh falach no toirt air falbh aithnichearan mion-fhiosrachadh a dh’ fheumar airson mion-sgrùdadh a thoirt air falbh ann an stòran-dàta mòra.
A bharrachd air an sin, faodar dàta gun urra ath-chomharrachadh agus lorg air ais gu daoine fa leth. Faodaidh cleasaichean droch-rùnach mion-sgrùdaidhean adhartach a chleachdadh gus pàtrain stèidhichte air ùine a lorg a chuireas an cunnart gun urra dàta a tha coltach nach deach a chomharrachadh. Tha dàta synthetach nas fheàrr na dàta gun urra a thaobh sin.
Eu-coltach ri gun urra, dàta synthetigeach chan atharraich e an dàta a th’ ann mar-thà ach cruthaichidh e dàta ùr a tha coltach ri feartan agus structar an dàta amh, a' gleidheadh a ghoireas. Is e stòr-dàta gu tur ùr a th’ ann anns nach eil fiosrachadh a dh’ aithnichear gu pearsanta.
Ach tha e nas miosa na sin. Tha grunn sheòrsaichean de dòighean gineadh dàta synthetigeach.
Seòrsaichean de ghineadh dàta synthetigeach
Cruthachadh dàta synthetach bidh pròiseasan ag atharrachadh a rèir an seòrsa dàta a tha a dhìth. Tha seòrsachan dàta synthetach a’ toirt a-steach dàta làn-ghinte AI, stèidhichte air riaghailtean, agus meallta - gach fear a’ coinneachadh ri feum eadar-dhealaichte.
Dàta synthetigeach air a ghineadh gu tur le AI
An seòrsa seo de dàta synthetigeach air a thogail bhon fhìor thoiseach a’ cleachdadh algorithms ML. Tha an modail ionnsachaidh inneal trèanaichean air dàta fìor gus ionnsachadh mu structar, pàtrain agus dàimhean an dàta. Bidh Generative AI an uairsin a’ cleachdadh an eòlais seo gus dàta ùr a ghineadh a tha gu math coltach ri feartan staitistigeil a’ chiad fhear (a-rithist, agus aig an aon àm ga dhèanamh neo-aithnichte).
An seòrsa seo de dàta gu tur synthetigeach tha e feumail airson trèanadh modail AI agus tha e math gu leòr airson a chleachdadh mar gur e dàta fìor a th’ ann. Tha e gu sònraichte buannachdail nuair nach urrainn dhut na stòran-dàta agad a cho-roinn air sgàth aontaidhean prìobhaideachd cùmhnantail. Ach, gus dàta synthetigeach a ghineadh, feumaidh tu tòrr dàta tùsail mar thoiseach tòiseachaidh airson modail ionnsachaidh inneal trèanadh.
Dàta meallta synthetach
Tha seo a ' dàta synthetigeach Tha seòrsa a’ toirt iomradh air dàta a chaidh a chruthachadh gu saor-thoileach a tha ag atharrais air structar agus cruth fìor dhàta ach nach eil gu riatanach a’ nochdadh fìor fhiosrachadh. Bidh e a’ cuideachadh luchd-leasachaidh dèanamh cinnteach gun urrainn dha na tagraidhean aca diofar chuir-a-steach agus shuidheachaidhean a làimhseachadh gun a bhith a’ cleachdadh fìor, prìobhaideach no dàta mothachail agus, nas cudromaiche, gun a bhith an urra ri dàta fìor. Tha an cleachdadh seo deatamach airson a bhith a’ dèanamh deuchainn air comas-gnìomh agus ag ùrachadh thagraidhean bathar-bog ann an dòigh fo smachd agus tèarainte.
Cuin a chleachdas tu e: Gus aithnichearan dìreach (PII) a chuir an àite no nuair a tha dìth dàta agad an-dràsta agus is fheàrr leat gun a bhith a’ tasgadh ùine agus lùth ann a bhith a’ mìneachadh riaghailtean. Bidh luchd-leasachaidh gu cumanta a’ cleachdadh dàta meallta gus measadh a dhèanamh air comasachd agus coltas thagraidhean anns na tràth ìrean leasachaidh, a’ leigeil leotha cùisean a dh’ fhaodadh a bhith ann no lochdan dealbhaidh a chomharrachadh.
Eadhon ged a tha dìth fiosrachaidh fìrinneach aig dàta meallta, tha e fhathast na inneal luachmhor airson dèanamh cinnteach gu bheil siostaman ag obair gu ceart agus riochdachadh lèirsinneach mus tèid an dàta a fhilleadh a-steach.
Nota: Thathas gu tric a’ toirt iomradh air dàta magadh synthetach mar ‘dàta meallta,' ged nach eil sinn a 'moladh na teirmean seo a chleachdadh gu h-eadar-mhalairteach oir dh' fhaodadh iad a bhith eadar-dhealaichte ann an comharran.
Dàta synthetigeach stèidhichte air riaghailtean
Dàta synthetigeach stèidhichte air riaghailtean na inneal feumail airson stòran-dàta gnàthaichte a ghineadh stèidhichte air riaghailtean ro-mhìnichte, cuingeadan, agus loidsig. Tha an dòigh seo a 'toirt sùbailteachd le bhith a' leigeil le luchd-cleachdaidh toradh dàta a rèiteachadh a rèir feumalachdan gnìomhachais sònraichte, ag atharrachadh crìochan leithid luachan as ìsle, as àirde agus cuibheasach. An coimeas ri dàta làn-ghinte AI, aig nach eil gnàthachadh, tha dàta synthetigeach stèidhichte air riaghailtean a’ tabhann fuasgladh sònraichte airson coinneachadh ri riatanasan obrachaidh sònraichte. Seo pròiseas gineadh dàta synthetigeach gu sònraichte feumail ann an deuchainn, leasachadh, agus anailisean, far a bheil gineadh dàta mionaideach agus fo smachd riatanach.
Tha tagraidhean eadar-dhealaichte aig gach dòigh gineadh dàta synthetigeach. Tha àrd-ùrlar Syntho a’ seasamh a-mach le bhith a’ cruthachadh càraid dàta synthetigeach gun mòran oidhirp air do shon. Gheibh thu ceart gu staitistigeach, dàta synthetigeach àrd-inbhe airson na feumalachdan agad a tha saor bho ghèilleadh os cionn.
Dàta synthetigeach clàr
Tha am briathar dàta synthetigeach clàr a 'toirt iomradh air cruthachadh dàta fuadain fo-bhuidhnean a tha coltach ri structar agus feartan staitistigeil an t-saoghail fhìor dàta tabular, leithid dàta air a stòradh ann an clàran no duilleagan-clèithe. Seo dàta synthetigeach air a chruthachadh a’ cleachdadh algorithms gineadh dàta synthetigeach agus dòighean-obrach a tha air an dealbhadh gus ath-riochdachadh a dhèanamh air feartan an stòr-dàta fhad ‘s a nì sinn cinnteach gu bheil sin dìomhair no dàta mothachail nach eil air fhoillseachadh.
Teicneolasan airson gineadh tablaid dàta synthetigeach mar as trice a’ toirt a-steach modaladh staitistigeil, modalan ionnsachaidh innealan, no modalan ginealach leithid lìonraidhean nàimhdeil ginealach (GANs) agus fèin-chòdairean caochlaideach (VAEn). Tha iad seo innealan gineadh dàta synthetigeach mion-sgrùdadh air na pàtrain, sgaoilidhean, agus co-dhàimhean a tha an làthair anns an stòr-dàta fìor agus an uair sin a chruthachadh ùr puingean dàta gu bheil gu math coltach ri dàta fìor ach chan eil fìor fhiosrachadh ann.
Clàr àbhaisteach cùisean cleachdadh dàta synthetigeach gabhail a-steach a bhith a’ dèiligeadh ri draghan prìobhaideachd, a’ meudachadh ruigsinneachd dàta, agus a’ comasachadh rannsachadh agus ùr-ghnàthachadh ann an tagraidhean a tha air an stiùireadh le dàta. Ach, tha e riatanach dèanamh cinnteach gu bheil an dàta synthetigeach a’ glacadh gu ceart na pàtranan bunaiteach agus na sgaoilidhean den dàta tùsail airson a chumail suas goireas dàta agus dligheachd airson gnìomhan sìos an abhainn.
Na tagraidhean dàta synthetigeach as mòr-chòrdte
Bidh dàta a chaidh a chruthachadh gu h-ealanta a’ fosgladh chothroman ùr-ghnàthach airson cùram-slàinte, reic, saothrachadh, ionmhas agus gnìomhachasan eile. Am bun-sgoil cùisean a chleachdadh gabhail a-steach samplachadh dàta, mion-sgrùdadh, deuchainn, agus roinneadh.
Upsampling gus stòran-dàta àrdachadh
Tha upsampling a’ ciallachadh a bhith a’ gineadh stòran-dàta nas motha bho fheadhainn nas lugha airson sgèileadh agus iomadachadh. Tha an dòigh seo air a chleachdadh nuair a tha fìor dhàta gann, neo-chothromach no neo-choileanta.
Beachdaich air beagan eisimpleirean. Airson institiudan ionmhasail, faodaidh luchd-leasachaidh cruinneas mhodalan lorg foill a leasachadh le bhith ag àrdachadh bheachdan tearc agus pàtrain gnìomhachd anns an dàta ionmhasail. San aon dòigh, is dòcha gum bi buidheann margaidheachd ag àrdachadh dàta co-cheangailte ri buidhnean nach eil air an riochdachadh gu leòr, ag àrdachadh cruinneas sgaradh.
Mion-sgrùdadh adhartach le dàta air a ghineadh le AI
Faodaidh companaidhean dàta synthetigeach àrd-inbhe a ghineadh le AI a luathachadh airson modaladh dàta, mion-sgrùdadh gnìomhachais, agus sgrùdadh clionaigeach. Synthesizing dàta a’ dearbhadh gu bheil e na roghainn obrachaidh eile nuair a tha e ro dhaor no ro fhadalach a bhith a’ faighinn fìor stòran-dàta.
Dàta synthetach a’ toirt cumhachd do luchd-rannsachaidh mion-sgrùdaidhean domhainn a dhèanamh gun a bhith a’ toirt buaidh air dìomhaireachd euslaintich. Luchd-saidheans dàta agus bidh luchd-rannsachaidh a’ faighinn cothrom air dàta euslaintich, fiosrachadh mu shuidheachaidhean clionaigeach, agus mion-fhiosrachadh mu làimhseachadh, a’ faighinn seallaidhean a bheireadh tòrr ùine nas fhaide le fìor dhàta. A bharrachd air an sin, faodaidh luchd-saothrachaidh dàta a cho-roinn gu saor le solaraichean, a’ toirt a-steach GPS làimhseachail agus dàta àite gus algorithms a chruthachadh airson deuchainn coileanaidh no àrdachadh cumail suas ro-innse.
Ge-tà, measadh dàta synthetigeach tha deatamach. Tha toradh an Syntho Engine air a dhearbhadh le sgioba gealltanas càileachd a-staigh agus eòlaichean bhon taobh a-muigh bho Institiud SAS. Ann an sgrùdadh air modaladh ro-innseach, rinn sinn trèanadh air ceithir modalan ionnsachaidh innealan air dàta fìor, gun urra agus synthetigeach. Sheall toraidhean gun robh an aon ìre de chruinneas aig modalan a fhuair trèanadh air na stòran-dàta synthetigeach againn ris an fheadhainn a fhuair trèanadh air fìor stòran-dàta, agus lughdaich dàta gun urra goireasachd nam modalan.
Co-roinn dàta a-muigh agus a-staigh
Bidh dàta synthetach a’ sìmpleachadh roinneadh dàta taobh a-staigh agus thar bhuidhnean. Faodaidh tu cleachdadh dàta synthetigeach gu iomlaid fiosrachaidh gun a bhith a’ cur an cunnart brisidhean prìobhaideachd no neo-ghèilleadh riaghlaidh. Tha buannachdan dàta synthetigeach a’ toirt a-steach builean rannsachaidh luathaichte agus co-obrachadh nas èifeachdaiche.
Faodaidh companaidhean reic seallaidhean a cho-roinn le solaraichean no luchd-sgaoilidh a’ cleachdadh dàta synthetigeach a tha a’ nochdadh giùlan teachdaiche, ìrean tasgaidh, no prìomh mheatrics eile. Ach, gus dèanamh cinnteach an ìre as àirde de prìobhaideachd dàta, dàta mothachail teachdaiche, agus dìomhaireachdan corporra air an cumail dìomhair.
Bhuannaich Syntho an 2023 Global SAS Hackathon airson ar comas a ghineadh agus a cho-roinn adàta synthetigeach ceart èifeachdach agus gun chunnart. Cho-chuir sinn dàta euslaintich airson grunn ospadalan le diofar àireamhan euslaintich gus èifeachdas modalan ro-innse a nochdadh. Bhathar a’ sealltainn gu robh cleachdadh na stòran-dàta synthetigeach a cheart cho ceart ri bhith a’ cleachdadh dàta fìor.
Dàta deuchainn synthetach
Is e dàta deuchainn synthetach dàta a chaidh a chruthachadh gu saor-thoileach a chaidh a dhealbhadh gus atharrais deuchainn dàta àrainneachd airson leasachadh bathar-bog. A bharrachd air a bhith a’ lughdachadh chunnartan prìobhaideachd, tha dàta deuchainn synthetigeach a’ toirt comas do luchd-leasachaidh measadh cruaidh a dhèanamh air coileanadh, tèarainteachd agus gnìomhachd thagraidhean thar raon de shuidheachaidhean a dh’ fhaodadh a bhith ann gun a bhith a’ toirt buaidh air an fhìor shiostam.
Ar co-obrachadh le aon de na bancaichean Duitseach as motha taisbeanaidhean buannachdan dàta synthetigeach airson deuchainn bathar-bog. Dèan deuchainn air gineadh dàta leis an Syntho Engine mar thoradh air dàta coltach ri cinneasachadh a chuidich leis a’ bhanca leasachadh bathar-bog agus lorg bhiteagan a luathachadh, a’ leantainn gu fiosan bathar-bog nas luaithe agus nas tèarainte.
Teicneolasan airson gineadh tablaid dàta synthetigeach mar as trice a’ toirt a-steach modaladh staitistigeil, modalan ionnsachaidh innealan, no modalan ginealach leithid lìonraidhean nàimhdeil ginealach (GANs) agus fèin-chòdairean caochlaideach (VAEn). Tha iad seo innealan gineadh dàta synthetigeach mion-sgrùdadh air na pàtrain, sgaoilidhean, agus co-dhàimhean a tha an làthair anns an stòr-dàta fìor agus an uair sin a chruthachadh ùr puingean dàta gu bheil gu math coltach ri dàta fìor ach chan eil fìor fhiosrachadh ann.
Clàr àbhaisteach cùisean cleachdadh dàta synthetigeach gabhail a-steach a bhith a’ dèiligeadh ri draghan prìobhaideachd, a’ meudachadh ruigsinneachd dàta, agus a’ comasachadh rannsachadh agus ùr-ghnàthachadh ann an tagraidhean a tha air an stiùireadh le dàta. Ach, tha e riatanach dèanamh cinnteach gu bheil an dàta synthetigeach a’ glacadh gu ceart na pàtranan bunaiteach agus na sgaoilidhean den dàta tùsail airson a chumail suas goireas dàta agus dligheachd airson gnìomhan sìos an abhainn.
Àrd-ùrlar gineadh dàta synthetigeach aig Syntho
Tha Syntho a’ toirt seachad àrd-ùrlar gineadh dàta synthetigeach snasail, a’ toirt cumhachd do bhuidhnean dàta a thionndadh gu bhith na iomall farpaiseach. Le bhith a’ toirt seachad a h-uile dòigh gineadh dàta synthetigeach ann an aon àrd-ùrlar, tha Syntho a’ tabhann fuasgladh coileanta do bhuidhnean a tha ag amas air dàta a chleachdadh a tha a’ còmhdach:
- Dàta synthetigeach air a ghineadh le AI a tha coltach ri pàtrain staitistigeil de dhàta tùsail ann an dàta synthetigeach le cumhachd inntleachd fuadain.
- Dì-aithneachadh glic a dhìon dàta mothachail le bhith a’ toirt air falbh no ag atharrachadh fiosrachadh a dh’ aithnichear gu pearsanta (PII).
- Test data management tha sin a ’toirt comas don cruthachadh, cumail suas agus smachd air dàta deuchainn riochdachail airson àrainneachdan neo-riochdachaidh.
Bidh na h-àrd-ùrlaran againn a’ fighe a-steach do àrainneachd sgòthan no togalach sam bith. A bharrachd air an sin, bidh sinn a’ toirt aire do phlanadh agus cleachdadh. Bidh an sgioba againn a’ trèanadh do luchd-obrach airson a chleachdadh Einnsean Syntho èifeachdach, agus bheir sinn seachad taic leantainneach às dèidh cleachdadh.
Faodaidh tu barrachd a leughadh mu na comasan aig Syntho's dàta synthetigeach àrd-ùrlar ginealach anns an Earrann fuasglaidhean den làrach-lìn againn.
Dè a tha san àm ri teachd airson dàta synthetigeach?
Gineadh dàta synthetach le AI ginealach a’ cuideachadh le bhith a’ cruthachadh agus a’ roinneadh meudan mòra de dàta buntainneach, a’ dol seachad air cùisean co-chòrdalachd cruth, cuingealachaidhean riaghlaidh, agus cunnart brisidhean dàta.
Eu-coltach ri gun urra, a’ cruthachadh dàta synthetigeach a 'ceadachadh dàimhean structarail a ghleidheadh anns an dàta. Tha seo a’ dèanamh dàta synthetigeach freagarrach airson mion-sgrùdadh adhartach, rannsachadh is leasachadh, iomadachadh agus deuchainn.
Cha leudaich cleachdadh dàta synthetigeach ach thar ghnìomhachasan. Tha companaidhean airidh air cruthaich dàta synthetigeach, a’ leudachadh a raon gu ìomhaighean iom-fhillte, claisneachd is bhidio. Leudaichidh companaidhean cleachdadh na modalan ionnsachaidh innealan gu samhlaidhean nas adhartaiche agus iarrtasan.
A bheil thu airson barrachd ionnsachadh mu chleachdadh practaigeach dàta synthetigeach? A ' faireachdainn an-asgaidh a cuir air dòigh demo Ar làrach-lìn.
Mu Syntho
Syntho a 'toirt seachad smart gineadh dàta synthetigeach àrd-ùrlar, leveraging iomadh cruth dàta synthetigeach agus dòighean gineadh, a’ toirt cumhachd do bhuidhnean dàta a thionndadh gu bhith na iomall farpaiseach. Tha an dàta synthetigeach againn a ghineadh le AI ag atharrais air pàtrain staitistigeil de dhàta tùsail, a’ dèanamh cinnteach à cruinneas, prìobhaideachd agus astar, mar a chaidh a mheasadh le eòlaichean bhon taobh a-muigh leithid SAS. Le feartan dì-aithneachaidh snasail agus mapadh cunbhalach, tha fiosrachadh mothachail air a dhìon fhad ‘s a tha e a’ gleidheadh ionracas iomraidh. Tha an àrd-ùrlar againn a’ comasachadh cruthachadh, riaghladh agus smachd air dàta deuchainn airson àrainneachdan neo-riochdachaidh, a’ cleachdadh riaghailtean stèidhichte dòighean gineadh dàta synthetigeach airson suidheachaidhean cuimsichte. A bharrachd air an sin, faodaidh luchd-cleachdaidh cruthaich dàta synthetigeach gu prògramach agus faigh dàta deuchainn fìor gus suidheachaidhean deuchainn is leasachaidh coileanta a leasachadh gu furasta.
Mun ùghdar
Wim Kees Janssen
Ceannard & stèidheadair
Syntho, an àrdachadh a tha a’ cur dragh air gnìomhachas an dàta le dàta synthetigeach air a ghineadh le AI. Tha Wim Kees air dearbhadh le Syntho gun urrainn dha dàta a tha mothachail air prìobhaideachd fhuasgladh gus dàta a dhèanamh nas buige agus nas luaithe gus an urrainn do bhuidhnean ùr-ghnàthachadh stèidhichte air dàta a thoirt gu buil. Mar thoradh air an sin, choisinn Wim Kees agus Syntho Duais Ùr-ghnàthachaidh cliùiteach Philips, choisinn iad hackathon cruinne SAS ann an cùram slàinte agus saidheans beatha, agus tha e air a thaghadh mar phrìomh ghinealach AI Scale-Up le NVIDIA.