Chruthaich AI DTAP. A ’bhùth aon-stad agad airson a h-uile fuasgladh tech a lìbhrigeadh?

Mar as trice, bidh buidhnean le fuasglaidhean bathar-bog, leithid aplacaidean gluasadach, puirt teachdaiche, siostaman CRM msaa, le dòigh lìbhrigidh ceumnaichte anns a bheil cearcall leasachaidh, deuchainn, gabhail agus cinneasachadh (DTAP). Tha draibhearan luach airson a leithid de dhòigh-obrach ag àrdachadh càileachd na h-obrach, a ’giorrachadh na h-ùine gu margaidh agus a’ brosnachadh co-obrachadh eadar luchd-leasachaidh agus sgiobaidhean leasachaidh.

Tha deuchainn agus leasachadh le dàta riochdachail deatamach. Tha e coltach gu bheil cleachdadh dàta toraidh tùsail follaiseach, ach chan eil e ceadaichte air sgàth riaghailtean (prìobhaideachd) aig ìrean leasachaidh, deuchainn agus gabhail. Chan eil fuasglaidhean dàta deuchainn eile comasach air loidsig gnìomhachais agus ionracas rèiteachaidh a ghleidheadh. 

Dàta deuchainn DTAP

Carson nach eil sinn a ’faicinn dòigh-obrach DTAP (fhathast) ann an leasachadh fiosrachadh gnìomhachais agus fuasglaidhean anailis adhartach?

Nuair a thathar a ’dèanamh a’ cheum a dh ’ionnsaigh leasachadh fiosrachadh gnìomhachais agus fuasglaidhean anailis adhartach, tha dàta riochdachail a tha mar dàta coltach ri cinneasachadh deatamach. Carson? Bidh sgudal-a-steach = sgudal-às agus dàta de dhroch chàileachd a ’leantainn gu modalan de dhroch chàileachd. Is e seo dìreach nach eil thu ag iarraidh.

Tha feum air dàta gèillidh coltach ri cinneasachadh aig ìrean leasachaidh, deuchainn agus gabhail

Seach nach eil fuasglaidhean dàta deuchainn clasaigeach eile (leithid gun urra, fasgachadh, sgrìobadh, cruinneachadh msaa) a ’gleidheadh ​​loidsig gnìomhachais, is e dàta toraidh na h-aon fhuasglaidhean a tha mòran bhuidhnean a’ faicinn airson leasachadh fiosrachadh gnìomhachais agus fuasglaidhean anailis adhartach.

Mar thoradh air an sin, chan eil an cearcall DTAP luachmhor an làthair fhathast ann an raon leasachadh fiosrachadh gnìomhachais agus fuasglaidhean anailis adhartach. Tha seo mì-fhortanach, leis gu bheil a bhith a ’sgrùdadh beachd-bharail, deuchainn & mearachd agus a’ cnagadh nan àireamhan luachmhor gus fuasglaidhean an ath ìre a lìbhrigeadh. Mar roghainn eile an àite còmhraidhean gun chrìoch, tha Syntho an seo le fuasglaidhean.

Am fuasgladh againn

Cruthaich càraid didseatach den àrainneachd riochdachaidh agad le AI

Gineadh càraid dàta synthetach

Bidh sinn ag atharrais air an àrainneachd riochdachaidh (mothachail) agad le algorithm AI gus càraid dàta synthetigeach a ghineadh. Leigidh seo dhut deuchainn agus leasachadh a dhèanamh le càraid dàta synthetigeach a chaidh a chruthachadh le AI gus fuasglaidhean teignigeach ùr-nodha a lìbhrigeadh.

Àm ri teachd DTAP

Do chearcall DTAP deiseil airson fiosrachadh gnìomhachais agus anailisean adhartach

Leis gu bheil càileachd an dàta air a ghleidheadh ​​​​le AI, faodar an càraid dàta synthetigeach a chaidh a chruthachadh a chleachdadh mar gum biodh e na dhàta tùsail, eadhon airson fiosrachadh gnìomhachais agus gnìomhan anailis adhartach. Mar thoradh air an sin, bidh e comasach dhut faighinn thairis air na dùbhlain càileachd dàta a tha ann an dàta deuchainn clasaigeach “fuasglaidhean. Mar sin, bidh do chuid fhèin agad end-to-end cearcall leasachaidh, deuchainn, gabhail agus cinneasachaidh (DTAP) cuideachd deiseil airson fiosrachadh gnìomhachais agus gnìomhan anailis adhartach don bhuidheann agad gu lèir.

Iomairt DTAP
Luach gnìomhachais

Luach dòigh-obrach DTAP deiseil iomairt

Dàta deuchainn DTAP le càraid dàta synthetigeach a ghineadh ai

buidheann de dhaoine a’ gàireachdainn

Tha dàta synthetigeach, ach tha an sgioba againn fìor!

Cuir fios gu Syntho agus cuiridh aon de na h-eòlaichean againn fios thugad aig astar solais gus sgrùdadh a dhèanamh air luach dàta synthetigeach!