Na hUirlisí is Fearr um Anaithnidiú Sonraí Chun Comhlíonadh Cosanta Príobháideachta
Úsáideann eagraíochtaí uirlisí anaithnidithe sonraí chun iad a bhaint faisnéis inaitheanta phearsanta óna tacair shonraí. Is féidir le fíneálacha móra ó chomhlachtaí rialála agus sáruithe sonraí. Gan sonraí gan ainm, ní féidir leat na tacair sonraí a úsáid nó a roinnt chomh fada agus is féidir.
Go leor uirlisí anaithnidithe ní féidir comhlíonadh iomlán a ráthú. D’fhéadfadh go bhfágfadh modhanna san am atá caite faisnéis phearsanta i mbaol dí-aitheanta ag gníomhaithe mailíseacha. Roinnt modhanna staitistiúla anaithnidithe cáilíocht an tacair sonraí a laghdú go pointe nuair nach bhfuil sé iontaofa anailísí sonraí.
Táimid ag Sintéis cuirfidh sé na modhanna anaithnidithe in aithne duit agus na príomhdhifríochtaí idir uirlisí an iar-ghine agus uirlisí an chéad ghlúin eile. Inseoidh muid duit faoi na huirlisí is fearr um anaithnidiú sonraí agus molfaimid na príomhghnéithe a bhaineann lena roghnú.
Clár na nÁbhar
- Cad is sonraí sintéiseacha ann
- Conas a oibríonn sé
- Cén fáth a mbaineann eagraíochtaí úsáid as
- Conas tús a chur leis
Cad is uirlisí anaithnidithe sonraí ann?
Ainmniú sonraí an teicníocht chun faisnéis rúnda i dtacar sonraí a bhaint nó a athrú. Ní féidir le heagraíochtaí rochtain a fháil ar shonraí atá ar fáil, a roinnt ná a úsáid ar féidir iad a rianú go díreach nó go hindíreach chuig daoine aonair.
- Rialachán um Chosaint Sonraí General (GDPR). Reachtaíocht an AE a chosnaíonn príobháideacht sonraí pearsanta, ag sainordú toiliú le próiseáil sonraí agus ag tabhairt cearta rochtana ar shonraí do dhaoine aonair. Tá dlí comhchosúil ag an Ríocht Aontaithe ar a dtugtar UK-GDPR.
- California Acht Príobháideachta Tomhaltóirí (CCPA). Dlí príobháideachta California dhíríonn ar chearta tomhaltóirí maidir le sonraí a roinnt.
- An tAcht um Árachas Sláinte Inaistritheachta agus Cuntasachta (HIPAA). An Riail Príobháideachta bunaítear caighdeáin chun faisnéis sláinte othar a chosaint.
Conas a oibríonn uirlisí anaithnidithe sonraí?
Déanann uirlisí anaithnidithe sonraí tacair shonraí a scanadh le haghaidh faisnéise íogair agus cuirtear sonraí saorga ina n-ionad. Aimsíonn na bogearraí sonraí den sórt sin i dtáblaí agus i gcolúin, i gcomhaid téacs, agus i ndoiciméid scanta.
Déanann an próiseas seo sonraí a bhaint de ghnéithe ar féidir iad a nascadh le daoine aonair nó le heagraíochtaí. I measc na gcineálacha sonraí atá folaithe ag na huirlisí seo tá:
- Faisnéis inaitheanta phearsanta (PII): Ainmneacha, uimhreacha aitheantais, dátaí breithe, sonraí billeála, uimhreacha gutháin, agus seoltaí ríomhphoist.
- Faisnéis faoi chosaint sláinte (PHI): Clúdaíonn sé taifid leighis, sonraí árachais sláinte, agus sonraí sláinte pearsanta.
- Eolas airgeadais: Uimhreacha cártaí creidmheasa, sonraí cuntais bainc, sonraí infheistíochta, agus cinn eile is féidir a nascadh le haonáin chorparáideacha.
Mar shampla, déanann eagraíochtaí cúram sláinte seoltaí othar agus sonraí teagmhála a anaithnid chun comhlíonadh HIPAA a chinntiú do thaighde ailse. Doiléir cuideachta airgeadais dátaí agus láithreacha idirbhearta ina tacair shonraí chun cloí le dlíthe GDPR.
Cé go bhfuil an coincheap mar an gcéanna, tá roinnt teicnící ar leith ann le haghaidh sonraí gan ainm.
Teicnící anaithnidithe sonraí
Tarlaíonn anaithnidiú ar go leor bealaí, agus níl gach modh chomh hiontaofa céanna maidir le comhlíonadh agus fóntais. Déanann an chuid seo cur síos ar an difríocht idir na cineálacha éagsúla modhanna.
Ainm bréige
Is próiseas dí-aitheantais inchúlaithe é pseudonymization ina gcuirtear bréige in ionad aitheantóirí pearsanta. Coinníonn sé léarscáiliú idir na sonraí bunaidh agus na sonraí athraithe, agus an tábla mapála stóráilte ar leithligh.
Is é an míbhuntáiste a bhaineann le hainm cleite ná go bhfuil sé inchúlaithe. Le faisnéis bhreise, is féidir leis na gníomhaithe mailíseacha é a rianú siar go dtí an duine aonair. Faoi rialacha an GDPR, ní mheastar gur sonraí gan ainm iad sonraí bréige. Tá sé fós faoi réir rialacháin um chosaint sonraí.
Cumhdach sonraí
Cruthaíonn an modh um chumhdach sonraí leagan dá gcuid sonraí atá cosúil le struchtúr ach atá falsa chun faisnéis íogair a chosaint. Cuireann an teicníocht seo carachtair athraithe in ionad sonraí fíor, ag coinneáil an fhormáid chéanna le haghaidh gnáthúsáide. Go teoiriciúil, cabhraíonn sé seo le feidhmiú oibríochta na dtacar sonraí a choinneáil.
Go praiticiúil, sonraí a chumhdach is minic a laghdaíonn an fóntais sonraí. D’fhéadfadh go dteipeann air a chaomhnú an sonraí bunaidhdáileadh nó tréithe, rud a fhágann nach bhfuil sé chomh húsáideach céanna le haghaidh anailíse. Dúshlán eile is ea cinneadh a dhéanamh maidir le cad a mhúscailt. Má dhéantar go mícheart é, is féidir sonraí folaithe a ath-aithint fós.
Ginearálú (comhiomlánú)
Déanann ginearálú sonraí a anaithnidiú trí iad a dhéanamh níos lú sonraí. Grúpálann sé sonraí comhchosúla le chéile agus laghdaítear a cháilíocht, rud a fhágann go bhfuil sé níos deacra píosaí sonraí aonair a insint óna chéile. Is minic a bhaineann an modh seo le modhanna achoimrithe sonraí amhail meánú nó iomlánú chun pointí sonraí aonair a chosaint.
Is féidir le ró-ghinearálú sonraí a dhéanamh beagnach gan úsáid, agus b’fhéidir nach dtugann tearcghinearálú dóthain príobháideachta. Tá baol ann go nochtfaí iarmharach freisin, mar go bhféadfadh go soláthródh tacair sonraí comhiomlána dóthain sonraí maidir le dí-shainaitheantas nuair a chuirtear iad le chéile le sonraí eile. foinsí sonraí.
perturbation
Athraíonn suaitheadh na tacair shonraí bunaidh trí luachanna a shlánú suas agus torann randamach a chur leis. Athraítear na pointí sonraí go subtly, ag cur isteach ar a staid bhunaidh agus ag an am céanna patrúin sonraí iomlána a chothabháil.
Is é an míbhuntáiste a bhaineann le suaitheadh ná nach bhfuil sonraí anaithnid go hiomlán. Mura leor na hathruithe, tá an baol ann go bhféadfar na tréithe bunaidh a athaithint.
Malartú sonraí
Teicníc is ea babhtáil ina ndéantar luachanna aitreabúide i dtacar sonraí a atheagrú. Tá an modh seo go háirithe éasca a chur i bhfeidhm. Ní fhreagraíonn na tacair shonraí deiridh leis na taifid bhunaidh agus ní féidir iad a rianú go díreach chuig a mbunfhoinsí.
Go hindíreach, áfach, tá na tacair sonraí inchúlaithe fós. Tá sonraí a mhalartaítear i mbaol a nochtadh fiú le foinsí tánaisteacha teoranta. Ina theannta sin, tá sé deacair sláine shéimeantach roinnt sonraí lasctha a choinneáil. Mar shampla, agus ainmneacha á n-athsholáthar i mbunachar sonraí, seans go dteipfeadh ar an gcóras idirdhealú a dhéanamh idir ainmneacha fireanna agus baineanna.
Comhaontú
Cuirtear comharthaí in ionad eilimintí sonraí íogaire – coibhéisí neamhíogair gan luachanna insaothraithe. Teaghrán randamach uimhreacha agus carachtar atá san fhaisnéis tokenized de ghnáth. Is minic a úsáidtear an teicníocht seo chun faisnéis airgeadais a chosaint agus a chuid airíonna feidhmiúla a chothabháil.
Déanann roinnt bogearraí sé níos deacra boghtaí comharthaí a bhainistiú agus a scála. Tugann an córas seo riosca slándála isteach freisin: d’fhéadfadh sonraí íogaire a bheith i mbaol má théann ionsaitheoir tríd an cruinneachán criptithe.
Randomization
Athraíonn randamú luachanna le sonraí randamacha agus bréagacha. Is cur chuige simplí é a chuidíonn le rúndacht iontrálacha sonraí aonair a chaomhnú.
Ní oibríonn an teicníocht seo más mian leat an dáileadh staidrimh cruinn a choinneáil. Tá sé ráthaithe comhréiteach a dhéanamh ar shonraí a úsáidtear le haghaidh tacair shonraí casta, amhail sonraí geospásúla nó ama. Ní féidir le modhanna randamaithe neamhleor nó a chuirtear i bhfeidhm go míchuí cosaint phríobháideachta a chinntiú, ach an oiread.
Athchóiriú sonraí
Is éard atá i gceist le hathchóiriú sonraí ná an próiseas a bhaineann le faisnéis a bhaint go hiomlán ó thacair sonraí: téacs agus íomhánna a dhubhú, a ghlanadh nó a scriosadh. Cuireann sé seo cosc ar rochtain ar íogair sonraí táirgeachta agus is cleachtas coiteann é i ndoiciméid dlí agus oifigiúla. Tá sé chomh soiléir céanna go bhfágann sé go bhfuil na sonraí mí-oiriúnach d’anailísíocht chruinn staitistiúil, d’fhoghlaim samhlacha agus do thaighde cliniciúil.
Mar is léir, tá lochtanna ag na teicníochtaí seo a fhágann bealaí éalaithe ar féidir le gníomhaithe mailíseacha mí-úsáid a bhaint astu. Is minic a bhaineann siad gnéithe riachtanacha as tacair shonraí, rud a chuireann srian lena n-inúsáidteacht. Ní hé seo an cás leis na teicnící deiridh-gen.
Uirlisí anaithnidithe den chéad ghlúin eile
Úsáideann bogearraí anaithnidithe nua-aimseartha teicnící sofaisticiúla chun an riosca a bhaineann le hath-aithint a dhiúltú. Cuireann siad bealaí ar fáil chun cloí le gach rialachán príobháideachta agus cáilíocht struchtúrach na sonraí á gcoimeád ag an am céanna.
Giniúint sonraí sintéiseacha
Cuireann giniúint sonraí sintéiseacha cur chuige níos cliste ar fáil maidir le sonraí gan ainm a thabhairt agus áirgiúlacht sonraí a chothabháil. Úsáideann an teicníc seo algartaim chun tacair shonraí nua a chruthú a léiríonn struchtúr agus airíonna fíorshonraí.
Cuireann sonraí sintéiseacha ionad PII agus PHI le sonraí bréige nach féidir a rianú do dhaoine aonair. Cinntíonn sé seo go gcloítear le dlíthe príobháideachais sonraí, amhail GDPR agus HIPAA. Trí uirlisí giniúna sonraí sintéiseacha a ghlacadh, áirithíonn eagraíochtaí príobháideachas sonraí, maolaítear rioscaí sáruithe sonraí, agus cuireann siad dlús le forbairt feidhmchlár atá bunaithe ar shonraí.
Criptiú homomorphic
Criptiú homomorphic (aistrítear é mar an “struchtúr céanna”) athraíonn sonraí isteach sa ciphertext. Coinníonn na tacair sonraí criptithe an struchtúr céanna leis na sonraí bunaidh, rud a fhágann go bhfuil cruinneas den scoth le haghaidh tástála.
Ceadaíonn an modh seo ríomhaireachtaí casta a fheidhmiú go díreach ar an sonraí criptithe gan gá é a dhíchriptiú ar dtús. Is féidir le heagraíochtaí comhaid criptithe a stóráil go slán sa néal poiblí agus próiseáil sonraí a sheachfhoinsiú chuig tríú páirtithe gan cur isteach ar shlándáil. Comhlíonann na sonraí seo freisin, mar ní bhaineann rialacha príobháideachais le faisnéis chriptithe.
Mar sin féin, tá saineolas ag teastáil ó halgartaim chasta chun cur i bhfeidhm ceart a dhéanamh. Thairis sin, tá criptiú homamorfach níos moille ná oibríochtaí ar shonraí neamhchriptithe. B’fhéidir nach é an réiteach is fearr é d’fhoirne DevOps agus Dearbhú Cáilíochta (QA), a dteastaíonn rochtain thapa ar shonraí uathu le haghaidh tástála.
Ríomh ilpháirtí slán
Is modh cripteagrafach é ríomh slán ilpháirtí (SMPC) chun tacair shonraí a ghiniúint le comhiarracht ó roinnt ball. Criptíonn gach páirtí a n-ionchur, déanann sé ríomhanna, agus faigheann sé sonraí próiseáilte. Ar an mbealach seo, faigheann gach ball an toradh a theastaíonn uathu agus a gcuid sonraí féin á gcoimeád faoi rún.
Éilíonn an modh seo go ndéanfadh páirtithe éagsúla na tacair shonraí a tháirgtear a dhíchriptiú, rud a fhágann go bhfuil sé faoi rún breise. Mar sin féin, teastaíonn am suntasach ón SMPC chun torthaí a ghiniúint.
Teicnící anaithnidithe sonraí den ghlúin roimhe seo | Uirlisí anaithnidithe den chéad ghlúin eile | ||||
---|---|---|---|---|---|
Ainm bréige | Cuirtear bréigeaainmneacha in ionad aitheantóirí pearsanta agus tábla mapála ar leith á chothabháil. | - Bainistíocht sonraí AD - Idirghníomhaíochtaí tacaíochta do chustaiméirí - Suirbhéanna taighde | Giniúint sonraí sintéiseacha | Úsáideann sé algartam chun tacair shonraí nua a chruthú a léiríonn struchtúr na bhfíorshonraí agus a chinntíonn príobháideacht agus comhlíonadh. | - Forbairt feidhmchlár atá bunaithe ar shonraí - Taighde cliniciúil - Samhaltú Casta - Margaíocht do chustaiméirí |
Cumhdach sonraí | Athraíonn sé fíorshonraí le carachtair bhréige, ag coinneáil an fhormáid chéanna. | - Tuairisciú airgeadais - Timpeallachtaí oiliúna úsáideoirí | Criptiú homomorphic | Aistríonn sé sonraí go ciphertext agus an bunstruchtúr á choinneáil, rud a ligeann do shonraí criptithe a ríomh gan díchriptiú. | - Próiseáil sonraí slán - Foinsiú allamuigh ríomh sonraí - Ard-anailís sonraí |
Ginearálú (comhiomlánú) | Laghdaíonn sé mionsonraí sonraí, ag grúpáil sonraí comhchosúla. | - Staidéir dhéimeagrafacha - Staidéir mhargaidh | Ríomh ilpháirtí slán | Modh cripteagrafach ina ndéanann páirtithe iolracha a n-ionchur a chriptiú, ríomhanna a dhéanamh, agus torthaí comhpháirteacha a bhaint amach. | - Anailís sonraí comhoibríoch - Comhthiomsú sonraí faoi rún |
perturbation | Mionathraítear tacair shonraí trí luachanna a shlánú agus torann randamach a chur leis. | - Anailís eacnamaíoch ar shonraí - Taighde patrún tráchta - Anailís ar shonraí díolacháin | |||
Malartú sonraí | Athshocraítear luachanna aitreabúide an tacair shonraí chun inrianaitheacht dhíreach a chosc. | - Staidéir iompair - Anailís ar shonraí oideachais | |||
Comhaontú | Cuirtear comharthaí neamhíogaire in ionad sonraí íogaire. | - Próiseáil íocaíochta - Taighde caidrimh le custaiméirí | |||
Randomization | Cuireann sé sonraí randamacha nó bréagacha chun luachanna a athrú. | - Anailís ar shonraí geospásúla - Staidéir iompraíochta | |||
Athchóiriú sonraí | Baineann sé faisnéis ó thacair sonraí, | - Próiseáil doiciméad dlíthiúil - Bainistíocht taifead |
Tábla 1. An chomparáid idir teicnící anaithnidithe den chéad ghlúin eile agus den chéad ghlúin eile
Dí-shainaitheantas cliste sonraí mar chur chuige nua maidir le hainm a chur ar shonraí
Dí-aithint cliste sonraí a anaithnid ag baint úsáide as AI-ghinte sonraí bréige sintéiseacha. Athraíonn ardáin a bhfuil gnéithe acu faisnéis íogair ina sonraí comhlíontacha nach féidir a aithint ar na bealaí seo a leanas:
- Déanann bogearraí dí-aitheantais anailís ar na tacair shonraí atá ann cheana féin agus sainaithnítear PII agus PHI.
- Féadfaidh eagraíochtaí na sonraí íogaire a roghnú le faisnéis shaorga a chur ina n-ionad.
- Táirgeann an uirlis tacair shonraí nua le sonraí comhlíontacha.
Tá an teicneolaíocht seo úsáideach nuair is gá d’eagraíochtaí comhoibriú agus sonraí luachmhara a mhalartú go slán. Tá sé úsáideach freisin nuair is gá sonraí a chomhlíonadh i roinnt sonraí bunachair shonraí choibhneasta.
Coinníonn dí-aithint chliste na caidrimh laistigh de na sonraí slán trí mhapáil chomhsheasmhach. Is féidir le cuideachtaí na sonraí ginte a úsáid le haghaidh anailíse gnó domhain, oiliúint meaisínfhoghlama, agus tástálacha cliniciúla.
Leis an oiread sin modhanna, tá bealach ag teastáil uait chun a chinneadh an bhfuil an uirlis anaithnidithe ceart duitse.
Conas an uirlis cheart díainmnithe sonraí a roghnú
- Inscálaitheacht oibriúcháin. Roghnaigh uirlis atá in ann scálú suas agus síos de réir d'éilimh oibriúcháin. Tóg am chun tástáil struis a dhéanamh ar an éifeachtúlacht oibriúcháin faoi ualaí méadaithe oibre.
- Comhtháthú. Ba cheart go ndéanfaí uirlisí anaithnidithe sonraí a chomhtháthú go réidh leis na córais agus na bogearraí anailíse atá agat cheana féin, chomh maith leis an bpíblíne um chomhtháthú agus imscaradh leanúnach (CI/CD). Tá comhoiriúnacht le d’ardáin stórála, criptithe agus phróiseála sonraí ríthábhachtach le haghaidh oibríochtaí gan uaim.
- Mapáil sonraí comhsheasmhach. Cinntigh go bhfuil sláine agus cruinneas staitistiúil ag na caomhnóirí sonraí gan ainm atá oiriúnach do do chuid riachtanas. Scriosann teicnící anaithnidithe den ghlúin roimhe seo gnéithe luachmhara ó thacair sonraí. Coinníonn uirlisí nua-aimseartha, áfach, sláine tagartha, rud a fhágann go bhfuil na sonraí cruinn go leor le haghaidh cásanna ardúsáide.
- Meicníochtaí slándála. Tosaíocht a thabhairt d’uirlisí a chosnaíonn tacair shonraí réadacha agus torthaí anaithnide in aghaidh bagairtí inmheánacha agus seachtracha. Ní mór na bogearraí a imscaradh i mbonneagar custaiméara slán, rialuithe rochtana ról-bhunaithe, agus API fíordheimhnithe dhá-fhachtóir.
- Bonneagar comhlíontach. Cinntigh go stórálann an uirlis na tacair shonraí i stóráil shlán a chomhlíonann rialacháin GDPR, HIPAA, agus CCPA. Ina theannta sin, ba cheart go dtacódh sé le huirlisí cúltaca agus aisghabhála sonraí chun an fhéidearthacht a bhaineann le downtime a sheachaint mar gheall ar earráidí gan choinne.
- Múnla íocaíochta. Smaoinigh ar chostais láithreacha agus fadtéarmacha chun a thuiscint an bhfuil an uirlis ag teacht le do bhuiséad. Tá roinnt uirlisí deartha le haghaidh fiontair níos mó agus gnólachtaí meánmhéide, agus tá samhlacha solúbtha agus pleananna úsáide bunaithe ar úsáid ag cuid eile.
- Tacaíocht theicniúil. Measúnú a dhéanamh ar cháilíocht agus infhaighteacht na tacaíochta custaiméara agus teicniúla. D’fhéadfadh soláthraí cabhrú leat na huirlisí anaithnidithe sonraí a chomhtháthú, an fhoireann a oiliúint agus aghaidh a thabhairt ar shaincheisteanna teicniúla.
Na 7 n-uirlis is fearr um anaithnidiú sonraí
Anois go bhfuil a fhios agat cad atá le lorg, déanaimis iniúchadh ar na huirlisí is iontaofa a chreidimid masc faisnéis íogair.
1. Sintéiseach
Tá Syntho á thiomáint ag bogearraí giniúna sonraí sintéiseacha a sholáthraíonn deiseanna do dhí-aithint cliste. Cruthaíonn cruthú sonraí bunaithe ar rialacha an ardáin solúbthacht, rud a chuireann ar chumas eagraíochtaí sonraí a cheardú de réir a gcuid riachtanas.
Scanóir faoi thiomáint AI aithníonn sé gach PII agus PHI thar thacair sonraí, córais, agus ardáin. Is féidir le heagraíochtaí a roghnú cé na sonraí is cóir a bhaint nó a bhréagnú chun cloí le caighdeáin rialála. Idir an dá linn, cabhraíonn an ghné foshuímh le tacair shonraí níos lú a dhéanamh le haghaidh tástála, ag laghdú an ualaigh ar acmhainní stórála agus próiseála.
Tá an t-ardán úsáideach in earnálacha éagsúla, lena n-áirítear cúram sláinte, bainistíocht slabhra soláthair, agus airgeadas. Úsáideann eagraíochtaí ardán Syntho chun neamhtháirgeadh a chruthú agus chun cásanna tástála saincheaptha a fhorbairt.
Is féidir leat níos mó a fhoghlaim faoi chumais Syntho trí taispeána a sceidealú.
2. K2amharc
3. Broadcom
4. AI den chuid is mó
5. ARX
6. Amnesia
7. Tonic.ai
Úsáideann uirlisí anaithnidithe sonraí cásanna
Úsáideann cuideachtaí airgeadais, cúram sláinte, fógraíochta agus seirbhíse poiblí uirlisí anaithnidithe chun cloí le dlíthe príobháideachais sonraí. Úsáidtear na tacair sonraí dí-aitheanta le haghaidh cásanna éagsúla.
Forbairt agus tástáil bogearraí
Cuireann uirlisí anaithnidithe ar chumas innealtóirí bogearraí, tástálaithe, agus gairmithe QA oibriú le tacair shonraí réalaíocha gan PII a nochtadh. Cuidíonn arduirlisí le foirne féin-sholáthar a dhéanamh ar na sonraí riachtanacha a dhéanann aithris ar choinníollacha tástála an domhain fíor gan saincheisteanna comhlíonta. Cuidíonn sé seo le heagraíochtaí a n-éifeachtúlacht forbartha bogearraí agus a gcáilíocht bogearraí a fheabhsú.
Cásanna fíor:
- Chruthaigh bogearraí Syntho sonraí tástála gan ainm a chaomhnaíonn luachanna staitistiúla na bhfíor-shonraí, a chuireann ar chumas forbróirí triail a bhaint as cásanna éagsúla ar luas níos tapúla.
- Tairgeann stóras BigQuery Google gné anaithnidithe tacar sonraí chun cabhrú le heagraíochtaí sonraí a roinnt le soláthraithe gan rialacha príobháideachais a bhriseadh.
Taighde cliniciúil
Déanann taighdeoirí leighis, go háirithe sa tionscal cógaisíochta, sonraí a anaithnidiú chun príobháideacht a chaomhnú dá gcuid staidéir. Is féidir le taighdeoirí anailís a dhéanamh ar threochtaí, ar dhéimeagrafaic othar, agus ar thorthaí cóireála, ag cur le dul chun cinn leighis gan rúndacht othar a chur i mbaol.
Cásanna fíor:
- Úsáideann Ionad Leighis Erasmus uirlisí giniúna AI gan ainm Syntho tacair shonraí ardchaighdeáin a ghiniúint agus a roinnt le haghaidh taighde leighis.
Cosc ar chalaois
I gcosc calaoise, ceadaíonn uirlisí anaithnidithe anailís shlán ar shonraí idirbheartaíochta, ag aithint patrúin mailíseacha. Ligeann uirlisí dí-aitheantais freisin na bogearraí AI a oiliúint ar fhíorshonraí chun calaois agus braite riosca a fheabhsú.
Cásanna fíor:
- Chuir Brighterion oiliúint ar shonraí idirbheart gan ainm Mastercard chun a samhail AI a shaibhriú, ag feabhsú rátaí braite calaoise agus ag laghdú dearfacha bréagacha.
Margaíocht do chustaiméirí
Cuidíonn teicnící anaithnidithe sonraí le roghanna custaiméirí a mheasúnú. Roinneann eagraíochtaí tacair shonraí iompraíochta dí-shainaitheanta lena gcomhpháirtithe gnó chun straitéisí margaíochta spriocdhírithe a bheachtú agus chun taithí an úsáideora a phearsantú.
Cásanna fíor:
- Rinne ardán anaithnidithe sonraí Syntho réamh-mheas cruinn ar chursaí custaiméara ag baint úsáide as sonraí sintéiseacha ginte ó thacar sonraí de bhreis is 56,000 custaiméir le 128 colún.
Foilsiú sonraí poiblí
Úsáideann gníomhaireachtaí agus comhlachtaí rialtais anaithnideacht sonraí chun faisnéis phoiblí a roinnt agus a phróiseáil go trédhearcach le haghaidh tionscnamh poiblí éagsúla. Áirítear leo tuar coireachta bunaithe ar shonraí ó líonraí sóisialta agus taifid choiriúla, pleanáil uirbeach bunaithe ar dhéimeagrafaic agus bealaí iompair phoiblí, nó riachtanais chúram sláinte ar fud na réigiún bunaithe ar phatrúin galair.
Cásanna fíor:
- Bhain Ollscoil Indiana úsáid as sonraí fón cliste gan ainm ó thart ar 10,000 oifigeach póilíní ar fud 21 chathair SAM chun neamhréireachtaí patróil chomharsanachta bunaithe ar fhachtóirí socheacnamaíocha a nochtadh.
Níl iontu seo ach roinnt samplaí a roghnaíonn muid. Tá an bogearraí gan ainm a úsáidtear i ngach tionscal mar mhodh chun an leas is fearr a bhaint as na sonraí atá ar fáil.
Roghnaigh na huirlisí is fearr um anaithnidiú sonraí
Úsáideann gach cuideachta Bogearraí le haghaidh anaithnideacht bunachar sonraí chun cloí le rialacháin príobháideachais. Nuair a bhaintear amach faisnéis phearsanta, is féidir tacair shonraí a úsáid agus a roinnt gan riosca fíneálacha nó próisis mhaorlathacha.
Níl modhanna anaithnidithe níos sine amhail babhtáil sonraí, chumhdaigh agus eagarthóireacht slán go leor. Dí-aithint sonraí fós ina fhéidearthacht, rud a fhágann go bhfuil sé neamhchomhlíontach nó contúirteach. Ina theannta sin, past-gen bogearraí anonymizer go minic degrades cáilíocht na sonraí, go háirithe i tacair shonraí mhóra. Ní féidir le heagraíochtaí brath ar shonraí den sórt sin le haghaidh ard-anailísíochta.
Ba cheart duit rogha an diúltaithe do na is fearr anaithnidiú sonraí bogearraí. Roghnaíonn go leor gnólachtaí an t-ardán Syntho dá n-acmhainní aitheantais PII den chéad scoth, maisc agus giniúint sonraí sintéiseacha.
An bhfuil suim agat níos mó a fhoghlaim? Thig leat iniúchadh a dhéanamh ar ár ndoiciméadú táirge nó déan teagmháil linn le haghaidh taispeántais.
Maidir leis an údar
Bainisteoir Forbartha Gnó
Uliana Krainska, Feidhmeannach Forbartha Gnó ag Syntho, a bhfuil taithí idirnáisiúnta aige ar fhorbairt bogearraí agus ar thionscal SaaS, agus tá céim mháistreachta aige i nGnó Digiteach agus Nuálaíocht, ó VU Amsterdam.
Le cúig bliana anuas, léirigh Uliana tiomantas seasta chun cumais AI a iniúchadh agus comhairleoireacht straitéiseach gnó a sholáthar do chur i bhfeidhm tionscadal AI.
Sábháil do threoir sonraí sintéiseacha anois!
- Cad is sonraí sintéiseacha ann?
- Cén fáth a mbaineann eagraíochtaí úsáid as?
- Cásanna cliant sonraí sintéiseacha breisluacha
- Conas tosú