Nous assistons aujourd'hui à deux grandes tendances. La première tendance décrit la croissance exponentielle de l'utilisation des données par les institutions, les gouvernements et les clients. La deuxième tendance décrit la préoccupation croissante des individus quant à leur capacité à contrôler les informations qu'ils révèlent sur eux-mêmes et à qui. D'une part, nous sommes impatients d'utiliser et de partager des données pour libérer une énorme valeur. D'autre part, nous voulons protéger la vie privée des individus, ce qui est généralement accompli en imposant des restrictions sur l'utilisation des données personnelles, principalement par le biais de la législation, telle que le RGPD. Ce phénomène, nous l'appelons le « dilemme de la vie privée ». C'est l'impasse où le utilisation des données et par la confidentialité protection des individus se heurtent sans relâche.
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Syntho a développé un système basé sur l'apprentissage profond technologie de protection de la vie privée (PET) qui peut être utilisé avec n'importe quel type de données. Après la formation, notre Moteur de synthèse est capable de générer de nouveaux, haute des données totalement anonymes et préservant toute la valeur des données d'origine. Les données synthétiques de Syntho ont deux attributs clés :
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