Syntho est en direct avec sa proposition de données synthétiques

logo synthé

Pourquoi Syntho ?

Nous assistons aujourd'hui à deux grandes tendances. La première tendance décrit la croissance exponentielle de l'utilisation des données par les institutions, les gouvernements et les clients. La deuxième tendance décrit la préoccupation croissante des individus quant à leur capacité à contrôler les informations qu'ils révèlent sur eux-mêmes et à qui. D'une part, nous sommes impatients d'utiliser et de partager des données pour libérer une énorme valeur. D'autre part, nous voulons protéger la vie privée des individus, ce qui est généralement accompli en imposant des restrictions sur l'utilisation des données personnelles, principalement par le biais de la législation, telle que le RGPD. Ce phénomène, nous l'appelons le « dilemme de la vie privée ». C'est l'impasse où le utilisation des données et par la confidentialité protection des individus se heurtent sans relâche.

Illustration 1

C'est notre objectif chez Syntho de résoudre votre dilemme de confidentialité avec et pour vous.​

dilemme de la vie privée

Syntho - qui sommes-nous ?

Syntho - Données synthétiques générées par l'IA

En tant que trois amis et fondateurs de Syntho, nous pensons que l'intelligence artificielle (IA) et la vie privée doivent être des alliées et non des ennemis. L'IA a le potentiel d'aider à résoudre le dilemme mondial de la confidentialité et est la sauce secrète de notre technologie d'amélioration de la confidentialité (PET) qui vous permet d'utiliser et de partager des données avec des garanties de confidentialité. Marijn Vonk (à gauche) a une formation en informatique, en science des données et en finance et a travaillé comme consultante dans les domaines de la stratégie, de la cybersécurité et de l'analyse de données. Simon Brouwer (au centre) a une formation en intelligence artificielle et a de l'expérience dans le travail avec de grandes quantités de données en tant que data scientist au sein de diverses entreprises. Wim Kees Janssen (à droite) a une formation en économie, finance et investissements et est compétent en tant que chef de produit et consultant en stratégie.

Notre moteur Syntho pour générer des données synthétiques

Syntho a développé un système basé sur l'apprentissage profond technologie de protection de la vie privée (PET) qui peut être utilisé avec n'importe quel type de données. Après la formation, notre Moteur de synthèse est capable de générer de nouveaux, haute  des données totalement anonymes et préservant toute la valeur des données d'origine. Les données synthétiques de Syntho ont deux attributs clés :

  • Il est impossible de rétro-concevoir des individus dans des données synthétiques préservant la confidentialité
    Notre Syntho Engine dispose d'un mécanisme intégré impliquant la « vie privée différentielle » pour déduire que l'ensemble de données ne contient aucun enregistrement de l'ensemble de données d'origine et qu'aucun individu ne peut jamais être identifié.
  • Les données synthétiques conservent les propriétés statistiques et la structure des données d'origine
    Le Syntho Engine capture toutes les propriétés et structures pertinentes des données d'origine. Par conséquent, on éprouve une utilité des données similaire avec les données synthétiques comme avec les données d'origine.

Illustration 2

Génération de données synthétiques

Syntho de données synthétiques

groupe de personnes souriant

Les données sont synthétiques, mais notre équipe est réelle !

Contacter Syntho et un de nos experts prendra contact avec vous à la vitesse de la lumière pour explorer la valeur des données synthétiques !