Étude de cas
Données synthétiques pour la recherche académique à l'Université Erasmus
À propos du client
L'Université Erasmus de Rotterdam (EUR) est une université de recherche publique internationale située aux Pays-Bas avec plus de 100 ans d'expérience. Erasmus MC est le plus grand et l'un des principaux centres médicaux universitaires et centres de traumatologie des Pays-Bas, tandis que son école d'économie et de commerce, Erasmus School of Economics et Rotterdam School of Management, sont bien connues en Europe et au-delà. Actuellement, l'Université Erasmus de Rotterdam est classée parmi les 100 meilleures universités du monde par quatre classements internationaux de premier plan.
La situation
L'université accorde une importance cruciale aux données, en intégrant l'analyse des données et les méthodologies de recherche dans ses programmes et l'exécution de recherches universitaires, y compris la publication d'articles. Cependant, l'évolution du paysage de l'utilisation des données soulève d'importantes implications en matière de confidentialité, ce qui incite l'université à trouver un équilibre entre l'utilisation du plein potentiel des données et la protection des droits individuels à la vie privée.
La solution
Utilisez-vous des données exclusives et/ou personnelles dans vos recherches et ne pouvez donc pas les partager ? Désormais, l'Université Erasmus pourra peut-être vous aider en créant un ensemble de données synthétiques.
Dans le cadre des solutions d'intégrité de la recherche de l'Université Erasmus de Rotterdam (EUR), l'EUR a annoncé la disponibilité du Syntho Engine qui se positionne désormais comme une solution et un service de gestion de données pour la génération de données synthétiques. Quant à l'utilisation du Syntho Engine, tous les chercheurs de l'Université Erasmus sont encouragés à utiliser la plateforme autant que possible.
Les avantages
Amélioration des données et de la confidentialité pour renforcer l’intégrité de la recherche
Les ensembles de données synthétiques imitent les ensembles de données réels en préservant leurs propriétés statistiques et les relations entre les variables. Il est important de noter que cette méthode réduit également à zéro le risque de divulgation, puisqu’aucun enregistrement dans l’ensemble de données synthétiques ne représente un individu réel.
Facilitez l’exploration des données en fournissant un accès plus facile à davantage de données
En partageant des ensembles de données synthétiques qui imitent des ensembles de données originaux qui autrement ne pourraient pas être rendus publics, les chercheurs, l'université et les parties prenantes peuvent désormais faciliter l'exploration des données tout en préservant la confidentialité des participants. Les données synthétiques permettent aux chercheurs d’accéder à davantage de données, ce qui ne serait pas possible avec de véritables données personnelles. Cela permet une exploration des données avec davantage de données permettant une validation plus précoce des hypothèses et des résultats dans le processus de recherche.
Reproductibilité améliorée des recherches en facilitant l’accès aux données synthétiques
En partageant des ensembles de données synthétiques qui imitent des ensembles de données originaux qui autrement ne pourraient pas être ouverts, les chercheurs peuvent garantir la reproductibilité de leurs résultats. Au lieu de publier et/ou de partager des données personnelles réelles à des fins de reproductibilité, les chercheurs peuvent désormais publier et/ou partager des données synthétiques.
Données synthétiques représentatives des cursus d'études
Les cours d'études continuent de contenir davantage de tâches liées à l'analyse. À cet égard, des données représentatives sont nécessaires pour permettre aux étudiants d'apprendre à créer et à exécuter des solutions d'analyse avec des données représentatives. Des données synthétiques peuvent être mises à disposition dans le cadre des cours d'études pour faciliter cela et permettre aux étudiants d'apprendre à construire des modèles analytiques dans des scénarios représentatifs.
Organisation: Université Erasmus de Rotterdam (EUR)
Emplacement : Pays-Bas
Industrie: Education et recherche
Taille: 12000 + employés
Cas d'utilisation: Analytique
Données cibles : Données de recherche universitaire
Site Web : https://www.eur.nl/en
Les données sont synthétiques, mais notre équipe est réelle !
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