Miksi tekoälyn tuottamaa synteettistä dataa?
Miksi organisaatiosi tulisi harkita tekoälyn luoman synteettisen tiedon käyttöä?
Muuta data kilpailueduksi
tekoälyn luoman synteettisen tiedon kanssa
Tiedot ovat tärkeitä kaikille organisaatioille, jotka haluavat tehdä tietoisia liiketoimintapäätöksiä. Reaalimaailman tietojen keräämiseen ja käyttämiseen voi kuitenkin liittyä haasteita, kuten tietosuojaongelmia, tietosuojamääräyksiä ja tietojen rajallista saatavuutta. Siellä tekoälyn luoma synteettinen data tulee sisään.
Synteettinen data on tieto, joka on luotu keinotekoisesti tietokoneohjelmalla. Se on suunniteltu jäljittelemään todellisen datan ominaisuuksia samalla kun se suojelee yksilön yksityisyyttä ja välttää tietomurtoja. Synteettistä dataa käyttämällä organisaatiot voivat tuottaa lähes rajattoman määrän dataa testausta, tutkimusta ja analysointia varten huolehtimatta todelliseen dataan liittyvistä eettisistä ja juridisista ongelmista. Tämän ansiosta organisaatiot voivat muuttaa datasta kilpailuetua tekoälyn luoman synteettisen datan avulla
Miksi organisaatiosi tulisi harkita tekoälyn luoman synteettisen tiedon käyttöä?
Avaa tietoja ja arvokkaita oivalluksia
Nykyään organisaatiot keräävät valtavia määriä tietoa. Kaikkea sitä ei kuitenkaan voida käyttää, koska se on arkaluontoista ja sisältää henkilökohtaisia tietoja. Näin ollen nämä tiedot ovat "lukittuja", eikä niitä voida yksinkertaisesti käyttää. Tämä on haastavaa, koska tietopohjainen tekniikka on vain niin hyvä kuin data, jota se pystyy hyödyntämään. Tässä on tekoälyn luoma synteettinen data.
Yksi tekoälyn luoman synteettisen tiedon käytön tärkeimmistä eduista on, että se voi auttaa organisaatioita vapauttaa näiden tietojen lukituksen ja siten arvokkaita oivalluksia, joita he eivät ehkä ole voineet käyttää ennen, ja samalla suojata arkaluonteisia tietoja. Arvioiden mukaan jopa 50 % tiedoista voidaan avata käyttämällä yksityisyyttä parantavia tekniikoita, kuten synteettistä tiedontuotantoa. Tämä mahdollistaa näiden organisaatioiden olla älykkäämpiä ja päihittävät kilpailijat "tiedot ensin" -lähestymistavalla.
Kun yhä useammat organisaatiot tiedostavat datan arvon ja ottavat käyttöön dataan perustuvan strategian, voimme odottaa näkevän laajemman käyttöönoton ja kasvavan innovaatioita tekoälyn ja tekoälyn luoman synteettisen datan tuottaman koneoppimisen alalla.
Tekoälyn datan lukitus avataan yksityisyyttä lisäävillä tekniikoilla
Hanki digitaalinen luottamus
Nykypäivän digitaalisessa maailmassa luottamus on elintärkeää yritysten menestymiselle. Asiakkaat haluavat tietää, että heidän henkilötietonsa ovat turvassa ja että organisaatiot, joiden kanssa he tekevät liiketoimintaa, ovat läpinäkyviä ja rehellisiä. Yksi tapa, jolla yritykset voivat rakentaa digitaalista luottamusta, on käyttää tekoälyn tuottamaa synteettistä dataa.
Synteettistä dataa käyttämällä organisaatiot voivat välttää arkaluonteisten tai henkilökohtaisten tietojen käyttöä todellisilta henkilöiltä, mikä voi auttaa rakentamaan luottamusta ja suojaamaan yksityisyyttä. Arvioidaan, että yritykset, jotka ansaitsevat ja ylläpitävät digitaalista luottamusta asiakkaidensa kanssa, saavat 30 % enemmän voittoja. Käyttämällä tekoälyn luomaa synteettistä dataa organisaatiot voivat osoittavat sitoutumisensa tietosuojaan ja turvallisuus, mikä voi auttaa rakentamaan asiakkaiden luottamusta. Se antaa näille organisaatioille mahdollisuuden minimoi henkilötietojen käyttö estämättä kehittäjiä, innovaatioita ja teknologian luomista Tämän ansiosta nämä organisaatiot voivat viime kädessä luoda kilpailuetuja niihin verrattuna, jotka eivät sitä tee.
Koska yritykset luottavat yhä enemmän dataan ja teknologiaan yhdistettynä yhteiskuntaamme, joka asettaa digitaalisen luottamuksen korkeammalle asialistalle, on odotettavissa, että useammat organisaatiot ymmärtävät vastuullisten tietopolitiikkojen merkityksen digitaalisen luottamuksen ylläpitämisessä, mikä edistää tekoälyn omaksumista. Synteettiset tiedot.
Lisää voittoja yrityksille, jotka tienaavat ja säilyttää digitaalinen luottamus asiakkaiden kanssa
Aja alan yhteistyötä
Nykypäivän datavetoisessa maailmassa organisaatiot ymmärtävät, etteivät ne voi tehdä kaikkea yksin, ja korostavat voimansa yhdistämisen merkitystä. Tästä syystä nämä organisaatiot etsivät jatkuvasti tapoja tehdä yhteistyötä ja jakaa tietoja sisäisesti tai ehkä jopa ulkoisesti edistääkseen innovaatioita ja saavuttaakseen kilpailuetua. Kuitenkin, tietosuojaongelmat ja tietosiilot voivat vaikeuttaa arkaluonteisten tietojen käsittelyä osastot, yritykset ja teollisuudenalat. Tässä tekoälyn luomalla synteettisellä datalla voi olla keskeinen rooli.
Luomalla synteettistä dataa, joka jäljittelee tarkasti todellista dataa, organisaatiot voivat tehdä yhteistyötä ja jakaa näkemyksiä vaarantamatta arkaluonteisten tietojen yksityisyyttä ja turvallisuutta. Tämä voi helpottaa tietosuojaa koskevien arkaluonteisten tietojen käsittelyä eri osastojen, toimialojen ja yritysten välillä riskien vähentämiseksi ja tietosiilojen voittamiseksi. Yksityisyyttä parantavien tekniikoiden käytön odotetaan lisäävän alan yhteistyötä 70 %. Se tarkoittaa, että ottamalla käyttöön tekoälyn tuottamat synteettiset tiedot ja yksityisyyttä parantavat tekniikat, organisaatiot voivat avata uusia yhteistyömahdollisuuksia ja innovaatiot, mikä nopeuttaa teknisten ratkaisujen kehittämistä ja käyttöönottoa.
Kun yhä useammat organisaatiot ymmärtävät osastojen, yritysten ja toimialojen välisen yhteistyön arvon, voimme odottaa yksityisyyttä parantavien tekniikoiden, kuten tekoälyn luomien synteettisten tietojen, laajempaa käyttöönottoa.
Teollisuuden yhteistyön lisääntyminen odotetaan kanssa tietosuojatyökalujen käyttö
Tajua nopeus ja ketteryys
Nykypäivän nopeatempoisessa liiketoimintaympäristössä organisaatioiden on oltava agile ja herkkä pysyäkseen kilpailijoiden edellä. Tiukat tietosuojasäännökset edellyttävät kuitenkin henkilötietojen käsittelyä koskevia käytäntöjä, jotka usein aiheuttavat organisaatioissa löysyyttä ja riippuvuuksia. Yksi tapa ratkaista tämä on käyttää tekoälyn luomaa synteettistä dataa minimoimaan todellisen datan kanssa työskentely, mikä voi auttaa organisaatioita säästämään aikaa ja resursseja.
Kuinka kauan sinulla kestää saada tiedot, joita tarvitset kunnianhimoisen teknisen ratkaisusi rakentamiseen? Onko oikeiden tietojen saanti usein riippuvainen projekteistasi? Synteettistä dataa käyttämällä voidaan säästää miljoonia tunteja, jotka liittyvät sisäiseen yleiskustannuksiin ja byrokratiaan, jotka johtuvat todellisen datan kanssa työskentelystä. Ota huomioon ketteryys tietojen kanssa työskentelyssä voi auttaa organisaatioita nopeuttamaan teknisten ratkaisujen kehittämistä ja käyttöönottoa ja pidentää markkinoilletuloaikaa, mikä antaa niille kilpailuetua markkinoilla.
Kun yhä useammat organisaatiot ymmärtävät riippuvuuksien minimoimisen merkityksen agile Tämän työskentelytavan ansiosta voimme odottaa näkevän laajemman käyttöönoton ja lisääntyvän innovatiivisen teknologian alalla, joka perustuu tekoälyn luomaan synteettiseen dataan.
Miljoonia tunteja säästyi organisaatioilta, jotka ottamaan vastaan synteettistä dataa
Sukella syvään asiantuntijoidemme kanssa
Selvittää, miksi organisaatiot päättävät työskennellä tekoälyn luoman synteettisen tiedon kanssa
Gartner: "Vuoteen 2024 mennessä 60 % tekoäly- ja analytiikkaprojektien kehittämiseen käytetystä tiedosta tuotetaan synteettisesti".
Data on synteettistä, mutta tiimimme on todellinen!
Ota yhteyttä Synthoon ja yksi asiantuntijoistamme ottaa sinuun yhteyttä valon nopeudella selvittääkseen synteettisen datan arvon!
Lisää noudattamiskustannuksia yrityksille, jotka puuttuu yksityisyyden suoja
Lisää voittoja yrityksille, jotka tienaavat ja säilyttää digitaalinen luottamus asiakkaiden kanssa
Teollisuuden yhteistyön lisääntyminen odotetaan kanssa tietosuojatyökalujen käyttö
Of väestö on tiedot tietosuojamääräykset vuonna 2023, noussut tämän päivän 10 prosentista
Of harjoitustiedot tekoälylle on synteettisesti tuotettu by 2024
Asiakkaat luottavat vakuuttajaansa käyttääkseen henkilötietojaan
Tekoälyn datan lukitus avataan yksityisyyttä lisäävillä tekniikoilla
Järjestöillä on henkilötietojen tallennus as suurin tietosuojariski
Yrityksistä lainata yksityisyyttä kuin ei. 1 este tekoälylle täytäntöönpano
Of tietosuojaa noudattavat työkalut tulee luottaa tekoälyyn in 2023, noussut tämän päivän 5 prosentista
- Ennusteet 2021: Data- ja analytiikkastrategiat digitaalisen liiketoiminnan hallintaan, mittaamiseen ja muuttamiseen: Gartner 2020
- Yksityisyyden säilyttäminen käytettäessä henkilötietoja tekoälykoulutuksessa: Gartner 2020
- Yksityisyyden ja henkilötietojen suojan tila 2020-2022: Gartner 2020
- 100 data- ja analyysiennustetta vuoteen 2024 mennessä: Gartner 2020
- Hienoja tekoälyn ydinteknologioiden myyjiä: Gartner 2020
- Hype Cycle for Privacy 2020: Gartner 2020
- 5 aluetta, joilla tekoäly turboaa tietosuojavalmiutta: Gartner 2019
- Top 10 strategista teknologiatrendiä vuodelle 2019: Gartner, 2019