Tänään nähdään kaksi suurta suuntausta. Ensimmäinen suuntaus kuvaa laitosten, hallitusten ja asiakkaiden datan käytön räjähdysmäistä kasvua. Toinen suuntaus kuvaa yksilöiden kasvavaa huolta kyvystään hallita itsestään paljastamiaan tietoja ja kenelle. Toisaalta olemme innokkaita käyttämään ja jakamaan tietoja valtavan arvon saamiseksi. Toisaalta haluamme suojella yksilöiden yksityisyyttä, mikä tyypillisesti saavutetaan asettamalla rajoituksia henkilötietojen käytölle pääasiassa lainsäädännön, kuten GDPR: n, avulla. Tätä ilmiötä kutsutaan yksityisyyden dilemmaksi. Se on umpikuja, jossa tietojen käyttöä ja yksityisyys ihmisten suojelu törmää jatkuvasti.
Kuva 1
Syntho on kehittänyt syvän oppimiseen perustuvan yksityisyyttä parantava tekniikka (PET) jota voidaan käyttää kaikentyyppisten tietojen kanssa. Harjoittelun jälkeen meidän Syntho moottori pystyy luomaan uutta, synteettinen tiedot, jotka ovat täysin anonyymejä ja säilyttävät alkuperäisten tietojen arvon. Synthon synteettisellä datalla on kaksi keskeistä ominaisuutta:
Kuva 2
Ota yhteyttä Synthoon ja yksi asiantuntijoistamme ottaa sinuun yhteyttä valon nopeudella selvittääkseen synteettisen datan arvon!