Syntho voitti Global SAS Hackathonin kategoriassa Terveydenhuolto ja biotieteet
SAS Hackathon oli poikkeuksellinen tapahtuma, joka kokosi yhteen 104 joukkuetta 75 maasta aidosti globaaliin kykyjen esittelyyn. Tässä erittäin kilpailtussa ympäristössä olemme ylpeitä voidessamme ilmoittaa, että kuukausien kovan työn jälkeen Syntho nousi tunnetuksi ja varmisti jyrkän voiton terveydenhuollon ja biotieteiden kategoriassa. Ylittämällä 18 muuta mahtavaa yritystä, erinomainen saavutuksemme vahvisti asemamme johtajina tällä erikoisalalla.
esittely
Data-analytiikan tulevaisuus on mullistava synteettinen data, erityisesti aloilla, joilla yksityisyyden kannalta arkaluonteiset tiedot, kuten terveydenhuollon tiedot, ovat ensiarvoisen tärkeitä. Tämän arvokkaan tiedon saamista estävät kuitenkin usein vaivalloiset prosessit, mukaan lukien aikaa vievät, runsaasti paperityötä ja lukuisia rajoituksia. Tunteessaan tämän potentiaalin Syntho yhdisti voimansa SAS varten SAS Hackathon toteuttaa yhteistyöprojekti, jonka tavoitteena on parantaa potilaiden hoitoa terveydenhuoltolaitoksissa. Syntho pyrkii tarjoamaan arvokkaita oivalluksia, jotka voivat muokata terveydenhuollon tulevaisuutta, vapauttamalla yksityisyyden kannalta arkaluontoiset tiedot synteettisten tietojen avulla ja hyödyntämällä SAS:n analytiikkaominaisuuksia.
Yksityisyyteen liittyvien terveydenhuollon tietojen lukituksen avaaminen synteettisten tietojen avulla osana johtavan sairaalan syöpätutkimusta
Potilasdata on tiedon kultakaivos, joka voi mullistaa terveydenhuollon, mutta sen yksityisyys arkaluontoinen luonne asettaa usein merkittäviä haasteita niiden saamisessa ja hyödyntämisessä. Syntho ymmärsi tämän ongelman ja yritti voittaa sen tekemällä yhteistyötä SAS:n kanssa SAS Hackathonin aikana. Tavoitteena oli avata yksityisyyden kannalta arkaluontoiset potilastiedot synteettisten tietojen avulla ja tehdä niistä helposti analytiikan käytettävissä SAS Viyan kautta. Tämä yhteistyö ei ainoastaan lupaa parantaa terveydenhuoltoa, erityisesti syöpätutkimuksen alalla, mikä tekee tietojen avaamisesta ja analysoinnista saumattoman ja tehokkaan, vaan varmistaa myös potilaiden yksityisyyden äärimmäisen suojan.
Syntho Enginen ja SAS Viyan integrointi
Hackathonissa onnistuimme yhdistämään Syntho Engine API:n SAS Viyaan tärkeänä askeleena projektissamme. Tämä integrointi ei ainoastaan helpottanut synteettisten tietojen sisällyttämistä, vaan tarjosi myös ihanteellisen ympäristön sen uskollisuuden vahvistamiseen SAS Viyassa. Ennen kuin aloitimme syöpätutkimuksemme, suoritettiin laajat testaukset avoimen tietojoukon avulla tämän integroidun lähestymistavan tehokkuuden arvioimiseksi. SAS Viyassa saatavilla olevien eri validointimenetelmien avulla varmistimme, että synteettiset tiedot osoittivat laatutasoa ja samankaltaisuutta todellisen datan kanssa, mikä piti sitä todella vertailukelpoisena, mikä vahvisti sen "todellinen" luonnetta.
Vastaako synteettinen data tarkkuus todellisesta datasta?
Muuttujien väliset korrelaatiot ja suhteet säilyivät tarkasti synteettisessä datassa.
Käyrän alla oleva pinta-ala (AUC), mallin suorituskykyä mittaava mittari, pysyi yhtenäisenä.
Lisäksi muuttujan tärkeys, joka osoitti muuttujien ennustusvoimaa mallissa, säilyi ennallaan verrattaessa synteettistä dataa alkuperäiseen tietojoukkoon.
Näiden havaintojen perusteella voimme luottavaisesti päätellä, että SAS Viyan Syntho Enginen tuottama synteettinen data on todellakin laadultaan todellisen datan tasolla. Tämä validoi synteettisen datan käytön mallien kehittämisessä, mikä tasoittaa tietä syöpätutkimukselle, joka keskittyy heikkenemisen ja kuolleisuuden ennustamiseen.
Vaikuttavia tuloksia synteettisellä tiedolla syöväntutkimuksen alalla:
Integroidun Syntho Enginen käyttö SAS Viyassa on tuottanut vaikuttavia tuloksia merkittävän sairaalan syöpätutkimuksessa. Hyödyntämällä synteettistä dataa yksityisyyden kannalta arkaluontoiset terveydenhuollon tiedot avattiin onnistuneesti, mikä mahdollistaa analyysin pienemmillä riskeillä, paremman tiedon saatavuuden ja nopeamman pääsyn.
Erityisesti synteettisten tietojen soveltaminen johti mallin kehittämiseen, joka pystyi ennustamaan rappeutumista ja kuolleisuutta, jolloin saavutettiin vaikuttava käyrän alla oleva pinta-ala (AUC) 0.74. Lisäksi useista sairaaloista saatujen synteettisten tietojen yhdistelmä johti huomattavaan kasvuun ennustevoimassa, mistä on osoituksena kohonnut AUC. Nämä tulokset korostavat synteettisen datan muutospotentiaalia tietopohjaisten oivallusten ja edistysaskeleiden tuottamisessa terveydenhuollon alalla.
Tulos for yksi johtava sairaala, AUC 0.74 ja malli, joka pystyy ennustamaan tilanteen heikkenemistä ja kuolleisuutta
Tulos for moninkertainen sairaaloissa, AUC on 0.78, mikä osoittaa, että enemmän tietoja johtaa näiden mallien parempaan ennustevoimaan
Tulokset, tulevat vaiheet ja seuraukset
Tämän hackathonin aikana saavutettiin merkittäviä tuloksia.
1. Syntho, huippuluokan synteettisen tiedon luontityökalu, integroitiin saumattomasti SAS Viyaan ratkaisevana askeleena.
2. Synteettisen datan onnistunut luominen SAS Viyassa Synthon avulla oli merkittävä saavutus.
3. Erityisesti synteettisten tietojen tarkkuus validoitiin perusteellisesti, koska näillä tiedoilla koulutetut mallit osoittivat vertailukelpoisia pisteitä alkuperäisillä tiedoilla opetettujen mallien kanssa.
4. Tämä virstanpylväs edisti syöpätutkimusta mahdollistamalla ennusteiden pahenemisen ja kuolleisuuden synteettisten tietojen avulla.
5. Yhdistämällä useiden sairaaloiden synteettisiä tietoja esittely paljasti käyrän alla olevan alueen (AUC) kasvun.
Kun juhlimme voittoamme, katsomme tulevaisuuteen kunnianhimoisin tavoittein. Seuraavat vaiheet ovat yhteistyön laajentaminen useiden sairaaloiden kanssa, erilaisten käyttötapausten tutkiminen ja synteettisen datan soveltamisen laajentaminen eri sektoreille. Alakohtaisilla agnostisilla tekniikoilla pyrimme vapauttamaan datan lukituksen ja toteuttamaan datapohjaisia oivalluksia terveydenhuollossa ja sen ulkopuolella. Synteettisten tietojen vaikutus terveydenhuollon analytiikkaan on vasta alkua, sillä SAS Hackathon osoitti datatieteilijöiden ja teknologian harrastajien valtavan kiinnostuksen ja osallistumisen maailmanlaajuisesti.
Globaalin SAS-hackathonin voittaminen on vasta ensimmäinen askel Syntholle!
Synthon uraauurtava voitto SAS Hackathonin Health Care & Life Sciences -kategoriassa merkitsee merkittävää virstanpylvästä synteettisten tietojen käytössä terveydenhuollon analytiikkaan. Syntho Enginen integrointi SAS Viyaan esitteli synteettisten tietojen tehoa ja tarkkuutta ennakoivaa mallintamista ja analysointia varten. Tekemällä yhteistyötä SAS:n kanssa ja vapauttamalla yksityisyyden kannalta arkaluontoisia tietoja, Syntho on osoittanut synteettisten tietojen potentiaalin mullistaa potilaiden hoito, parantaa tutkimustuloksia ja tuoda tietopohjaisia oivalluksia terveydenhuoltoalalle.
Tallenna synteettiset tietosi terveydenhuollon raporttiin!
- Tutustu synteettisten tietojen rooliin terveydenhuoltoalalla
- Mitä synteettinen data on ja miksi terveydenhuollon organisaatiot käyttävät sitä?
- Arvoa lisääviä viitekäyttötapauksia terveydenhuollossa (kuten lääkkeet, sairaalat, terveysteknologia jne.)
