Zergatik AI-k sortutako datu sintetikoak?
Zergatik zure erakundeak kontuan hartu behar luke AI-k sortutako datu sintetikoak erabiltzea
Bihurtu datuak abantaila lehiakorra
AI-k sortutako Datu Sintetikoekin
Datuak funtsezkoak dira negozio-erabakiak hartu nahi dituen edozein erakunderentzat. Hala ere, mundu errealeko datuak biltzeak eta erabiltzeak erronkak ekar ditzake, hala nola pribatutasun kezkak, datuak babesteko araudia eta datuen erabilgarritasun mugatua. Hor sartzen dira AI-k sortutako datu sintetikoak.
Datu sintetikoak programa informatiko batek artifizialki sortu dituen datuak dira. Mundu errealeko datuen ezaugarriak imitatzeko diseinatuta dago, pribatutasuna babesten eta datuen urraketak saihesten dituen bitartean. Datu sintetikoak erabiliz, erakundeek datu kopuru ia mugagabea sor dezakete probak, ikerketak eta analisiak egiteko, mundu errealeko datuekin lotutako arazo etiko eta juridikoez kezkatu gabe. Horri esker, erakundeek datuak abantaila lehiakor bihur ditzakete AI sortutako Datu Sintetikoekin
Zergatik zure erakundeak kontuan hartu behar luke AI-k sortutako datu sintetikoak erabiltzea
Desblokeatu datuak eta informazio baliotsuak
Gaur egun erakundeak datu ugari biltzen ari dira. Hala ere, dena ezin da erabili, sentikorra delako eta informazio pertsonala duelako. Ondorioz, datu hauek "blokeatuta" daude eta ezin dira besterik gabe erabili. Hau erronka da, zeren datuetan oinarritutako teknologia erabil ditzakeen datuak bezain ona da. Hor sartzen dira AI-k sortutako datu sintetikoak.
AI-k sortutako datu sintetikoak erabiltzearen abantaila nagusietako bat erakundeei lagun diezaiekeela da desblokeatu datu hauek eta, ondorioz, aurretik atzitu ezin izan zituzten informazio baliotsuak, datu sentikorrak babestuz.. Kalkuluen arabera, datuen % 50eraino desblokea daiteke pribatutasuna hobetzeko teknikak erabiliz, hala nola datu sintetikoak sortzea. Honek erakunde horiek izatea ahalbidetzen du adimentsuagoa eta lehiaketa irabazi "datuak lehenik" ikuspegiarekin.
Erakunde gehiagok datuen balioa aitortzen duten heinean eta datuetan oinarritutako estrategia bat aurkezten duten heinean, AI Sortutako Datu Sintetikoek bultzatutako AIaren eta ikaskuntza automatikoaren alorrean adopzio handiagoa eta berrikuntza areagotzea espero dezakegu.
AIrako datuak desblokeatuko dira pribatutasuna hobetzeko tekniken bidez
Lortu konfiantza digitala
Gaur egungo mundu digitalean, konfiantza funtsezkoa da enpresek arrakasta izateko. Bezeroek jakin nahi dute euren datu pertsonalak seguruak eta seguruak direla, eta negozioak egiten dituzten erakundeak gardenak eta zintzoak direla. Enpresek konfiantza digitala eraikitzeko modu bat AI-k sortutako datu sintetikoak erabiltzea da.
Datu sintetikoak erabiliz, erakundeek egin dezakete saihestu informazio sentikorra edo pertsonala erabiltzea benetako pertsonengandik, konfiantza sortzen eta pribatutasuna babesten lagun dezakete. Bezeroekiko konfiantza digitala irabazten eta mantentzen duten enpresek %30 irabazi gehiago izango dituztela kalkulatzen da. AI-k sortutako datu sintetikoak erabiliz, erakundeek egin dezakete datuen pribatutasunarekin duten konpromisoa erakustea eta segurtasuna, bezeroekin konfiantza sortzen lagun dezakeena. Erakunde horiei aukera ematen die informazio pertsonalaren erabilera minimizatzea, garatzaileak, berrikuntza eta teknologiaren sorrera oztopatu gabe horrek, azken finean, erakunde horiei abantaila lehiakorrak sortzeko aukera ematen die ez dutenekin alderatuta.
Enpresek konfiantza digitala agendan gorago jartzen duten gure gizartearekin konbinatuta dauden datuetan eta teknologian konfiantza handiagoa izaten jarraitzen duten heinean, espero da erakunde gehiagok aitortzea datu arduratsuen politikak duten garrantzia AI Sortutako AI-a gehiago hartzea bultzatuko duen konfiantza digitala mantentzeko. Datu sintetikoak.
Mozkin gehiago irabazten duten enpresentzat eta konfiantza digitala mantendu bezeroekin
Sektoreko lankidetzak bultzatu
Gaur egungo datuetan oinarritutako munduan, erakundeek ulertzen dute ezin dutela dena bakarrik egin eta indarrak batzeko elkarrekin lan egitearen garrantzia azpimarratzen dute. Hori dela eta, erakunde horiek etengabe bilatzen ari dira lankidetzan eta datuak partekatzeko moduak barnean edo agian kanpoan berrikuntza sustatzeko eta abantaila lehiakorra lortzeko. Hala ere, pribatutasun-kezkak eta datu-ziloek zaildu dezakete datu sentikorrekin lan egitea sailak, enpresak eta industriak. Hemen AI-k sortutako datu sintetikoek funtsezko zeregina izan dezakete.
Mundu errealeko datuak gertutik imitatzen dituzten datu sintetikoak sortuz, erakundeek lankidetzan aritu eta informazioa partekatu dezakete datu sentikorren pribatutasuna eta segurtasuna arriskuan jarri gabe. Horri esker, errazagoa izan daiteke pribatutasunari dagozkion datuekin lan egitea sail, industria eta enpresen artean, arriskuak arintzeko eta datu-ziloak gainditzeko. Pribatutasuna hobetzeko teknikak erabiltzeak industriako lankidetzak % 70 hazi daitezkeela espero da. Horrek esan nahi du AI-k sortutako datu sintetikoak eta pribatutasuna hobetzeko teknikak hartuz, erakundeek lankidetzarako aukera berriak desblokeatu ditzakete. eta berrikuntza, soluzio teknologikoen garapen eta hedapen azkarragoak ekarriz.
Erakunde gehiagok aitortzen dutenez sail, enpresen eta industrien artean elkarlanaren balioa aitortzen dutenez, pribatutasuna hobetzeko tekniken adopzio zabalagoa izatea espero dugu, hala nola AI Sortutako Datu Sintetikoak.
Industriako lankidetzak areagotzea batera espero da pribatutasun tresnak erabiltzea
Konturatu abiadura eta arintasuna
Gaur egungo negozio giro bizkorrean, erakundeek izan behar dute agile eta erantzuteko lehiaren aurretik jarraitzeko. Dena den, pribatutasun-arau zorrotzek datu pertsonalekin lan egiteko politikak eskatzen dituzte, eta maiz erakundeetan slack eta menpekotasunak sartzen dituzte. Hori gainditzeko modu bat AI-k sortutako datu sintetikoak erabiltzea da mundu errealeko datuekin lan egitea minimizatzeko, eta horrek erakundeei denbora eta baliabideak aurrezten lagun diezaieke.
Zenbat denbora behar duzu zure irtenbide teknologiko asmo handikoa eraikitzeko behar dituzun datuak lortzeko? Datu egokiak izatea askotan menpekotasuna al da zure proiektuetan? Datu sintetikoak erabiliz, barneko gastuekin eta burokraziarekin lotutako milioika ordu gorde daitezke, mundu errealeko datuekin lan egitearen ondorioz. Datuekin lan egiteari dagokionez arintasunaz jabetzea erakundeei lagun diezaieke soluzio teknologikoen garapena eta hedapena azkartzen eta merkaturatzeko denbora areagotzen, merkatuan abantaila lehiakorra emanez.
Erakunde gehiagok aitortzen duten heinean dependentzia gutxitzearen garrantzia eta an agile lan egiteko modua, AI Sortutako Datu Sintetikoek bultzatutako datuetan oinarritutako teknologiaren alorrean adopzio handiagoa eta berrikuntza areagotzea espero dezakegu.
Milioika ordu aurreztu dira duten erakundeek datu sintetikoak besarkatu
Murgiltze sakona gure adituekin
Erakundeek zergatik erabakitzen duten AI-k sortutako datu sintetikoekin lan egitea aztertzeko
Gartner: “2024rako, AI eta analitika proiektuak garatzeko erabiltzen diren datuen %60 sintetikoki sortuko da”.
Datuak sintetikoak dira, baina gure taldea benetakoa da!
Jarri harremanetan Synthorekin eta gure adituetako bat zurekin harremanetan jarriko da argiaren abiaduran datu sintetikoen balioa aztertzeko!
Betetze kostu gehiago duten enpresentzat pribatutasunaren babesa falta
Mozkin gehiago irabazten duten enpresentzat eta konfiantza digitala mantendu bezeroekin
Industriako lankidetzak areagotzea batera espero da pribatutasun tresnak erabiltzea
Of biztanleria egingo dute datuak pribatutasun-arauak 2023 hasi, gaur egun %10etik gora
Of AIrako prestakuntza-datuak izango da sintetikoki sortutakoa 2024 arabera
Bezeroek beren aseguruarekin konfiantza dute beren datu pertsonalak erabiltzeko
AIrako datuak desblokeatuko dira pribatutasuna hobetzeko tekniken bidez
Erakundeek dute datu pertsonalak biltegiratzea as pribatutasun arriskurik handiena
Enpresen aipamena pribatutasuna ez bezala. AIrako hesi bat ezartzeko
Of pribatutasuna betetzeko tresnak izango AIan fidatu 2023 en, gaur %5etik gora
- 2021a aurreikusten du: negozio digitala gobernatzeko, eskalatzeko eta eraldatzeko datu eta analitika estrategiak: Gartner 2020
- Pribatutasuna gordetzea AI prestakuntzarako datu pertsonalak erabiltzen dituzun bitartean: Gartner 2020
- 2020-2022 Pribatutasunaren eta Datu Pertsonalen Babesaren Estatua: Gartner 2020
- 100rako 2024 datu eta analitiko aurreikuspenak: Gartner 2020
- Hornitzaile bikainak AI Core Teknologietan: Gartner 2020
- Pribatutasunerako Hype Zikloa 2020: Gartner 2020
- AI-ak pribatutasun-prestasuna kargatuko duen 5 eremu: Gartner 2019
- 10rako 2019 teknologia-joera estrategiko nagusiak: Gartner, 2019